Оптимизация авиамаршрутов с учетом государственной программы субсидирования рейсов.

-

Весь текст будет доступен после покупки

Статья «Оптимизация авиамаршрутов с учетом государственной программы субсидирования рейсов» опубликована в рамках отчета по учебной практике, выполненного на основе анализа современных научных публикаций, представленных на платформах «CyberLeninka» и «eLibrary». Автором статьи выступает студент, проводящий исследование под научным руководством в области транспортной логистики и государственной поддержки авиации.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью обеспечения территориальной целостности страны и предоставления равных возможностей доступа к транспортным услугам для всех граждан, при этом сохраняя финансовую устойчивость авиакомпаний, работающих в условиях высоких издержек и нестабильного спроса.
В статье анализируются существующие методы оптимизации маршрутной сети, включая математическое моделирование (например, использование смешанных целочисленных линейных программ), цифровые технологии (динамическое расписание, системы прогнозирования технического обслуживания) и логистические алгоритмы, применяемые российскими авиакомпаниями. Выявлены ключевые проблемы в реализации программ субсидирования, такие как неравномерное распределение ресурсов, недостаточная гибкость тарифов и ограниченность инфраструктуры.

Весь текст будет доступен после покупки

Оптимизация авиамаршрутов с учётом субсидирования.
Анализ существующих подходов к оптимизации маршрутной сети
Оптимизация маршрутной сети в авиации базируется на сочетании математических моделей, практических инструментов и современных цифровых технологий. Ниже приведён детальный обзор основных подходов.
В первую очередь рассмотрим математические модели с учётом субсидий. Авиакомпания-монополист, максимизирующая прибыль, должна не только определить количество предлагаемых к перевозке пассажирских кресел, но ещё и установить такую цену, при которой все пассажирские кресла были бы выкуплены населением. Предложенные математические подходы максимизации прибыли естественных монополий позволяют в условиях авиационных перевозок в удаленные и труднодоступные территории, не имеющие круглогодичного наземного сообщения, определять экономически обоснованные субсидии государства авиакомпании, привлекаемой для перевозки по «Социальному маршруту».
В основе - классическая экономическая модель, в которой функцией прибыли авиакомпании (?) является разница между суммарными доходами (TR) и затратами (TC), с учётом субсидии на пассажира (t q). При введении субсидии на одного пассажира в одном направлении в размере t рублей на единицу продукта авиакомпании, функция прибыли авиакомпании стремится к максимуму (1):

?=TR-TC+t?q >max (1)

Условие оптимума изменяется на MR = MC ? t, что приводит к росту объёма перевозок (q?) и снижению цены билета (P?). Однако при ограниченной вместимости воздушного судна возможен разрыв между доходами и затратами, особенно на маршрутах с низкой интенсивностью пассажиропотока [7].
Эта модель доказательно применима на интенсивных линиях, однако может быть неэффективна в малых сообщениях - для них требуются иные виды поддержки (например, субсидии на рейс, а не на пассажира).
Кроме того, зачастую авиакомпании используют динамическое расписание и цифровые решения. Динамическое расписание в контексте оптимизации маршрутной сети - это процесс гибкого планирования полётов с учётом изменения спроса, погодных условий, ресурсных ограничений (экипажей, воздушных судов), сезонных и региональных факторов. Это один из ключевых инструментов повышения эффективности как для коммерческих авиакомпаний, так и в рамках программ субсидирования.
Исторически планирование маршрутной сети выполнялось вручную или на основе фиксированных шаблонов, но с развитием информационных технологий стали применяться следующие подходы:
Прежде всего - статические расписания. Построение маршрутов на сезон (летний/зимний) с жёсткой сеткой рейсов вне зависимости от колебаний спроса. Используются до сих пор, особенно в субсидируемых региональных перевозках, но имеют существенные ограничения: низкая адаптивность, неэффективная загрузка бортов, перерасход ресурсов.
Далее полудинамические расписания. Расписания корректируются в пределах недели или месяца в зависимости от бронирований и погодных условий. Это уже используется рядом российских авиакомпаний на непопулярных направлениях (например, «Аврора», «Северсталь»).
Также динамические и адаптивные расписания. Наиболее современный тип расписания. Он предполагает, что частота рейсов, тип ВС и даже маршруты могут изменяться в режиме реального времени или с недельным горизонтом планирования в зависимости от: фактического и прогнозного спроса (загрузка, бронирования), погодных и технических условий, тарифной политики, доступности субсидий.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Белякова, Е. В. Совершенствование субсидирования региональных авиаперевозок // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. 2020. № 4 (28). С. 5-11.
2. Воронецкая Е. С., Пищерск Е. Н. Субсидирование пассажирских перевозок на местных авиалиниях в межмуниципальном сообщении на территории забайкальского края // Управление в социально-экономических системах. 2023. С. 32-37.
3. Виноградов Л.В., Фридман Г. М., Шебалов С. М. Математическое моделирование в оптимизации планирования авиационных перевозок: перспективы развития и эффект от использования // Научный Вестник МГТУ ГА. 2015. С. 85-87.
4. Горшкова И. В., Клочков В. В. Экономические проблемы управления развитием авиатранспортной сети в малонаселенных регионах России: перспективы развития и эффект от использования // Управление в социально-экономических системах. 2019. С. 51-62.
5. Марихин С. В., Дмитриева А. А. Особенности профессиональной подготовки диспетчеров управления воздушного движения в условиях цифровизации современного общества // Universum: Технические науки. 2022. С. 69-72.
6. Романенко В. А. Оптимизация параметров системы трансферных авиаперевозок с учетом нечеткой и стохастической неопределенностей // Управление в социально-экономических системах. 2022. С. 134-137.

Весь текст будет доступен после покупки