Основные направления внедрения искусственного интеллекта в медицину.

Вступление…………………………………………………………………………...3
Глава 1. Искусственный интеллект…………………………………………………5
1.1 Искусственный интеллект в медицине………………………………….....…5
1.2 Преимущества искусственного интеллекта в медицине…………………….10
1.3 Отличие искусственного интеллекта от обычных компьютерных программ……………………………………………………………………………….11
1.4 Использование искусственного интеллекта в области медицины………..12
1.5 Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении сегодня и завтра…………………………………………………………………………………..13
1.6 Искусственный интеллект в медицине России………………......………….18
Заключение………………………………………………………………………….21
Список литературы…………………………………………………………………23

Весь текст будет доступен после покупки

На сегодняшний день искусственный интеллект (ИИ) считается одним из наиболее перспективных направлений развития не только в IT-индустрии, но и во многих других сферах человеческой деятельности. В частности, решения на основе искусственного интеллекта являются одной из главных надежд с точки зрения реализации концепции "Цифровой экономики".
Раньше медицина была ориентирована главным образом на борьбу с острыми заболеваниями, а сегодня основным ориентиром является лечение хронических болезней, таких как ожирение, депрессия, диабет. Диагностика ранних стадий сердечной недостаточности, онкологии и других болезней сохраняет жизнь многим больным, но для врачей эта задача является наиболее сложной. Даже признанным светилам медицинской науки, которые имеют огромный профессиональный опыт и интуицию, очень нелегко найти нужное решение, когда с каждым днём возрастает объём информационных данных в сфере медицины. Поэтому для быстрого решения задач, врачам необходимо применить, кроме их личного интеллекта, ещё и искусственный интеллект.

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1. Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) - это технология анализа данных, созданная по образу нейронной сети мозга с использованием нескольких уровней информации, алгоритмов, сопоставления с образцами, правил, глубокого обучения и когнитивных вычислений.

1.1. Искусственный интеллект в медицине

Искусственный интеллект начинает свое возрождение с момента появления первых электронных вычислительных машин в 40-х годах. С появлением компьютеров стали появляться предпосылки для возможности создания искусственного интеллекта. Возникали вопросы о том, возможно ли создать машину, которая будет обладать теми же интеллектуальными возможностями, что и человек (или намного превосходить его). Ученые в 50-х годах проводили эксперименты по созданию оборудования, которое имитировало бы человеческий мозг. Такие попытки оказались неудачными, потому что была полная непригодность программного и аппаратного обеспечения.
В 1956 году был проведен семинар по разработке логических задач и способам автоматизации их решения. Это был первый раз, когда был введен термин "искусственный интеллект". После семинара искусственный интеллект был признан отдельной отраслью науки. 25 лет спустя Барр и Фейгенбаум предлагают более точное определение искусственного интеллекта, в котором говорится, что искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем: пониманием языка, обучением, способностью рассуждать, решать проблемы и т.д.
Бар и Фейгенбаум выделяют ключевые моменты искусственного интеллекта, к которым создатели должны прийти в ходе работы над ИИ.
С самого начала индустрия искусственного интеллекта была разделена на 2 части: кибернетику и нейрокибернетику.
Основная идея нейрокибернетики состоит в том, чтобы подтвердить уникальность человеческого мозга, который может мыслить. Следовательно, устройство искусственного интеллекта должно быть похоже на мозг. Нейрокибернетика начала детально изучать аппаратное моделирование структур, сходных со структурой человеческого мозга. Они взялись за работу по созданию и поеданию системы элементов, похожих на нейроны. Такие системы стали называть нейронными сетями.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Гасанова, И.А. Искусственный интеллект в клинической медицине и стоматологии / И. А.Гасанова, В. А. Парийский, А. А. Грибков //Тенденции развития науки и образования. –2018. – Т. 38, № 4. – С. 17-21
2. Кравченко, В.О. Методы использования искусственных нейронных сетей в медицине /В. О. Кравченко // Устойчивое развитие науки и образования. – 2018. -№ 6. – С. 266-270. –https://elibrary.ru/item.asp?id=35271292
3. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. С. 38-39
4. Применение искусственного интеллекта в медицине: эффективная диагностика и создание новых лекарств // Новости. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://aiconference.com.ua/ru/news/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine- effektivnaya-diagnostika-i-sozdanie-novih-lekarstv-92604 (дата обращения: 26.03.2019).
5. Рак, аутизм и диабет: что ИИ поможет лечить в 2019 году // Блог компании Binary District.[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habr.com/ru/company/binarydistrict/blog/445176/ (дата обращения: 26.03.2019).

Весь текст будет доступен после покупки