Личный кабинет

РефератРазное

Готовая работа №114540 от пользователя Куклачев Дмитрий

Перспективы развития технологии Большие данные в экономике

Name: Перспективы развития технологии Большие данные в экономике
Price: 250.00 RUB

250 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 16

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ 5
2. РОЛЬ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЭКОНОМИКЕ 6
2.1. Трансформация бизнеса через аналитику данных 6
2.2. Инновации в финансовом секторе 6
2.3. Улучшение принятия экономических решений 7
3. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЭКОНОМИКЕ 8
3.1. Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения. 8
3.2. Интернет вещей и большие данные. 8
3.3. «Умные города» и цифровизация инфраструктуры 9
4. Персонализация потребительского опыта. 9
4. ПРОБЛЕМЫ И ВЫЗОВЫ ПРИ ВНЕДРЕНИИ BIG DATA В ЭКОНОМИКУ 12
4.1. Проблемы конфиденциальности и безопасности данных 12
4.2. Качество данных 12
4.3. Стоимость и доступность технологий 12
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 14
ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ИСТОЧНИКИ 15

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Технологии обработки и анализа больших данных, или Big Data, представляют собой важнейший инструмент для трансформации современных экономик. В последние десятилетия объём данных, генерируемых людьми, компаниями, государственными учреждениями и даже автоматизированными системами, значительно увеличился. Большие данные играют ключевую роль в оптимизации процессов, улучшении принятия решений и повышении эффективности в различных сферах экономики. В частности, анализ больших данных позволяет бизнесу предсказывать тренды, анализировать поведение потребителей, улучшать управление рисками, а также оптимизировать цепочки поставок и производственные процессы.
Актуальность данной темы обусловлена быстрым развитием информационных технологий и их внедрением в различные сферы хозяйственной деятельности. В условиях глобализации и цифровизации экономики роль больших данных становится ключевой для принятия управленческих решений, улучшения бизнес-процессов, повышения эффективности производства и обеспечения конкурентоспособности. Большие данные позволяют обрабатывать и анализировать огромные массивы информации, выявлять скрытые закономерности, прогнозировать тренды и поведение потребителей, что открывает новые возможности для развития бизнеса и оптимизации экономических процессов.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Большие данные — это термин, обозначающий объемные и разнообразные данные, которые не могут быть эффективно обработаны с помощью традиционных технологий обработки данных. Эти данные включают в себя различные виды информации: структурированные (таблицы, базы данных), полуструктурированные (логи, JSON-файлы) и неструктурированные (тексты, изображения, видео и аудио). Ключевые характеристики больших данных часто обозначаются тремя «V»:
• Объем (Volume) — огромное количество данных, которые поступают из различных источников.
• Скорость (Velocity) — быстрая скорость поступления данных, требующая немедленной обработки.
• Разнообразие (Variety) — наличие разных типов данных (текст, изображения, аудио и т.д.), которые необходимо анализировать и использовать.
В последние годы данные поступают из различных источников: социальных сетей, мобильных приложений, интернета вещей (IoT), сенсоров, а также данных, генерируемых в ходе экономических, социальных и бизнес-процессов. Поэтому эффективная обработка и анализ этих данных требует инновационных методов и технологий, таких как машинное обучение, искусственный интеллект и облачные вычисления.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Галиев, Р. Р., и Фахрутдинов, Р. Р. (2020). "Большие данные и их применение в экономике: современные тенденции и перспективы." Экономика и управление, 6(2), 34-45.
2. Малышев, В. В., & Нестеров, А. В. (2019). "Анализ больших данных в экономике: возможности и ограничения." Научный журнал «Современные проблемы науки и образования», 2, 56-63.
3. Семенова, А. А., & Герасимова, С. С. (2021). "Большие данные как фактор цифровой трансформации экономики." Экономика и информационные технологии, 3(6), 12-22.
4. Петров, В. И., & Новиков, С. И. (2020). "Применение технологий больших данных в экономическом прогнозировании." Вестник Московского университета. Серия 13. Экономика, 4, 41-55.
5. Панова, Т. Г., & Соколов, И. В. (2021). "Влияние больших данных на экономическое развитие и цифровую экономику." Российский журнал менеджмента, 19(3), 89-102.
6. Кузнецова, А. В. (2019). "Большие данные в экономике: методы сбора и анализа." Вопросы экономики и социологии, 1(2), 78-90.
7. Гаврилова, А. С. (2020). "Роль больших данных в развитии цифровых технологий в экономике." Известия Югорского государственного университета, 2(3), 122-133.
8. Ковалев, А. А., & Балакирева, О. А. (2022). "Использование больших данных в анализе макроэкономических процессов." Финансовая аналитика: проблемы и решения, 11(2), 42-56.
9. Ширяев, И. А. (2021). "Методы анализа больших данных в экономике: текущие подходы и тенденции." Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, 8(4), 15-28.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Перспективы развития технологии Большие данные в экономике

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net