Личный кабинет

Курсовая работаИнформационные технологии

Готовая работа №24047 от пользователя Райкина Екатерина

Понятие и построение искусственных нейронных сетей, сетевой анализ

Name: Понятие и построение искусственных нейронных сетей, сетевой анализ
Price: 350.00 RUB

350 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 23

Год написания: 2023

Райкина Екатерина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………2
ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИХ ОБУЧЕНИЕ…………………………………………………………………...3
1.1 Определение и принцип работы искусственных нейронных сетей...3
1.2 Виды искусственных нейронных сетей……………………………....6
1.3 Обучение нейронных сетей…………………………………………....9
ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, ИХ НЕДОСТАТКИ И ВАРИАНТЫ РЕШЕНИЯ………………………………………………………..11
2.1 Примеры применения нейронных сетей……………...…….……....11
2.2 Перспективные направления развития……………………………...14
2.3 Недостатки искусственных нейронных сетей и методы по их минимизации…................................................................................................15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………..22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ……………………23

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В последнее время все чаще говорят о так называемых нейронных сетях, которые, по экспертным оценкам и прогнозам, скоро будут уверенно использоваться в робототехнике, машиностроении и других совершенно других областях человеческой деятельности. Но что же это, как применяется, и чем полезно для человека?
Актуальность исследований в этом направлении подтверждается широтой применения нейронных сетей: прогнозирование, создание экспертных систем и организация ассоциативной памяти, строительство самообучающихся систем, автоматизация бизнес-процессов, прогнозирование показателей финансовых рынков, адаптивное управление.
Объект исследования – развитие искусственного интеллекта.
Предмет исследования – понятие и построение искусственных нейронных сетей.
Цель исследования – рассмотреть понятие искусственных нейронных сетей, ознакомиться в каких отраслях и где они используются, выявить достоинства и недостатки.
Задачи исследования:
? рассмотреть понятие и виды искусственных нейронных сетей;
? изучить области применения искусственных нейронных сетей;
? проанализировать перспективы развития;
? выявить недостатки ИНС;
? предложить меры по минимизации данных недостатков.
Структура исследования обусловлена ее целью. Курсовая работа состоит из двух глав, заключения и списка использованных источников.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ
1.1 Определение и принцип работы искусственных нейронных сетей
Нейронные сети — являются одним из направлений научных исследований в области создания искусственного интеллекта (ИИ), в основе которого находится путь к имитации человеческой нервной системы. Исходя из этого, искусственные нейронные сети в своей базе лежат на биологической примитивной нервной системе.
Равно как искусственные нейроны из себя представляют элементарные взаимосвязанные единицы, искусственный нейрон является аналогом биологического нейрону, но в сильно упрощенном формате. Когда мозговой нейрон - сверхсложная система, позволяющая кроме своей основной функции (обработки информации) затрагивает в том числе, и задачи по жизнеобеспечению, то искусственный нейрон в свою очередь для ее осуществления использует лишь систему биологического нейрона.
К истории зарождения нейронных сетей в технике и науке стоит отнести изобретение самых первых компьютерных машин. Еще в 1943 году Маккала и Питтс смогли показать миру искусственный нейрон — упрощенную модель нервной клетки. Вдобавок к этому прорывному открытию, они предложили построение сети из этих отдельных элементов, способных к выполнению различных логических задач. Прежде всего, изобретатели доказали, способность обучаться этой структурой. По окончании сороковых годов Дональд Хебб смог изобрести механизм нейросети, позволявший задать правила к ее обучению.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Абрагин А.В. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. - Иваново : Олимп, 2015.
2. Барский, А.Б. Логические нейронные сети: Учебное пособие / А.Б. Барский. - М.: Бином, 2013. - 352 c
3. Боровиков В.П. Нейронный сети. Statistica Neural Networks. Методолгия и технологии современого анализа данных. - Москва, 2008.
4. Галушкин, А.И. Нейронные сети: история развития теории: Учебное пособие для вузов. / А.И. Галушкин, Я.З. Цыпкин. - М.: Альянс, 2015. - 840 c.
5. Заенцев И. В. Нейронные сети: основные модели Воронеж ВГУ, 1999. 76 с.
6. Лысцов Н.А., Мартышкин А.И. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: ПРИМЕНЕНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ // Научное обозрение. Педагогические науки. – 2019. – № 3-2. – С. 35-38 URL: https://science-pedagogy.ru/ru/article/view?id=1951
7. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – Краснодар: КубГАУ, 2006. –615 с.
8. Печкин А.Д., Кириллова Т.К. Оценка и перспективы развития глубокого обучения искусственных нейронных сетей [Электронный ресурс] / А. Д Печкин, Т. К. Кириллова // Молодая наука Сибири: электрон. науч. журн. — 2021. — №1. — URL:http://mnv.irgups.ru/toma/111-2021
9. Москалев Н. С. Виды архитектур нейронных сетей // Молодой ученый. — 2016. — №29. — С. 30-34. — URL: https://moluch.ru/archive/133/37121/

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Понятие и построение искусственных нейронных сетей, сетевой анализ

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net