Потенциал искусственного интеллекта в проектировании дизайна верхней цельной одежды

Введение
1. Искусственный интеллект, как инструмент в художественной деятельности: вклад и ограничений
1.1 Обзор нейронных сетей в сфере дизайна верхней цельной одежды в контексте известных принципов работы с ними в художественной деятельности.
1.2 Повышение креативности в работе над дизайнерскими проектами
2. Разработка дизайна верхней цельной одежды
2.1 Эксперименты с применением нейросетей в проектировании дизайна верхней одежды
2.2 Реализация дизайн одежды совместно с искусственным интеллектом.
3. Методические рекомендации для проведения мастер-классов в средних- старших классов на внеклассных занятиях
3.1 развитие творческих и технических навыков у школьников через изучение нейросетей
3.2 Разработка мастер класса по моделированию одежды
Заключение
Список используемой литературы
Приложение А
Приложение Б

Весь текст будет доступен после покупки

Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерной науки, которая направлена на создание систем и алгоритмов, способных выполнять задачи, которые требуют интеллекта человека. К таким задачам относятся учение на опыте (машинное обучение), распознавание речи, решение проблем, понимание естественного языка, игры и многие другие.
Использование нейронных сетей в искусстве стало особенно актуальным благодаря их способности создавать, анализировать и интерпретировать художественные произведения. Генеративные модели позволяют создавать новые и уникальные произведения, будь то картины, музыка или литература, стимулируя творческий процесс и расширяя границы возможного. Эти технологии дополняют и расширяют творческие способности художников, предоставляя им новые инструменты для реализации своих идей.
Нейронные сети также играют важную роль в анализе художественных произведений, помогая исследователям лучше понимать стили, жанры и эволюцию искусства. Они способствуют созданию интерактивных инсталляций и перформансов, где зрители могут взаимодействовать с произведением в реальном времени, открывая новые формы участия и восприятия искусства.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Искусственный интеллект, как инструмент в художественной деятельности: вклад и ограничений
1.1 Обзор нейронных сетей в сфере дизайна верхней цельной одежды в контексте известных принципов работы с ними в художественной деятельности
Исследования с искусственным интеллектом связывают с работами Ньюэлла, Саймана и Шоу (начало 50-х), исследовавших процессы решения различных задач. Результатами исследования были такие как "логик-теоретик", предназначенная для доказательства теорем в исчислении высказываний, и "общий решатель задач". Эти работы положили начало исследований в области искусственного интеллекта, связанный с разработкой программ, решающих задачи на основе применения разнообразных эвристических методов. Эвристический метод решения задачи при этом рассматривался как свойственный человеческому мышлению, для которого характерно возникновение догадок о пути решения задачи с последующей их проверкой. Эвристические методы решения задач, как человеческой деятельности и обусловила появление и дальнейшее распространение термина искусственного интеллекта. При описании своих программ Ньюэлл и Саймон приводили в качестве доводы, что их программы моделируют человеческое мышление, результаты сравнения записей доказательств теорем в виде программ с записями рассуждения “думающего вслух” человека. В начале 70-х годов они опубликовали много данных подобного рода и предложили общую методику составления программ, моделирующих мышление. Целью исследований, проводимых в направлении искусственного интеллекта, стала разработка программ, способных решать "человеческие задачи". Так, один из видных исследователей искусственного интеллекта того времени Р. Бенерджи в 1969 году писал: "Область исследований, обычно называемую искусственный интеллект, вероятно, можно представить как совокупность методов и средств анализа и конструирования машин, способных выполнять задания, с которыми до недавнего времени мог справиться только человек. При этом по скорости и эффективности машины должны быть сравнимы с человеком". Функциональный подход к направленности исследований по искусственному интеллекту сохранился в основном до настоящего времени, хотя еще и сейчас ряд ученых, особенно психологов, пытаются оценивать результаты работ по искусственному интеллекту с позиций их соответствия человеческому мышлению.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Епископ К.М. Распознавание образов и машинное обучение. Информатика и Статистика. Нью-Йорк: Спрингер, 2006.
2. Атанов, Г. А., Пустынникова, И. Н. Обучение и искусственный
интеллект, или основы современной дидактики высшей школы. – Донецк: издво ДОУ, 2002. – 504 с.
3. Берман, К. Основы Python для Data Science. – СПб. : Питер, 2017.
– 272 с.
4. Бадалходжаев, Т. И. Искусственный интеллект в образовании /
Т. И. Бадалходжаев // Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании. – 2022. – № 5(80). – С. 7-9.
5. Гамбеева, Ю. Н. Искусственный интеллект как часть концепции
современного образования: вызовы и перспективы / Ю. Н. Гамбеева,
А. В. Глотова // Известия Волгоградского государственного педагогического
университета. – 2021. – № 10(163). – С. 10-16.
6. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение /
пер. с анг. А. А. Слинкина. – 2-е изд., испр. – М.: ДМК Пресс, 2018.
7. Искусственный интеллект в образовании: Изменение темпов
обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / Стивен Даггэн;
ред. С. Ю. Князева; пер. с англ.: А. В. Паршакова. – Москва : Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020.
8. Карпенко, О. М. Искусственный интеллект в образовании /
О. М. Карпенко, М. П. Карпенко // Инновации в образовании. – 2022. – № 9.
– С. 4-9.

Весь текст будет доступен после покупки