Применение биометрических технологий в финансовом бизнесе..

Введение 3
Глава 1. Сущность и основные харакеристики биометрических технологий 5
1.1. Биометрические технологии и тенденции их развития в мире 5
1.2. Современные биометрические методы идентификации 11
1.3. Проблемы и угрозы биометрической идентификации 15
Глава 2. Оценка применения биометрических технологий в финансовом бизнесе России 20
2.1. Краткий обзор ситуации в сфере биометрических технологий на российском рынке 20
2.2. Возможные направления применения биометрических технологий в банке. 24
2.3. Риски применения биометри в банках, меры по управлению данными рисками 29
Заключение 35
Список литературы 37

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность исследования. В последнее время наблюдается распространение такой технологии, как биометрия. Несмотря на то, что XXI в. называют веком биометрических технологий, недостатком информации и зачастую непониманием возможностей и проблем использования биометрических систем в различных сферах общественной жизни. Биометрические технологии основаны на интеграции исследований и разработок в области электроники, информатики, медицины и самой биометрии.
Биометрия — одно из самых интересных, популярных и по-настоящему надежных направлений обеспечения безопасности. Биометрические технологии используются во многих регионах мира. Одной из наиболее распространенных сфер применения биометрических технологий является финансовый сектор.
В банковской сфере, как и везде, биометрические системы доказали свою эффективность и простоту использования. На сегодняшний день биометрия активно используется в банках как один из основных и дополнительных методов обеспечения безопасности. В России, к сожалению, биометрические технологии не так широко распространены, но постепенно внедряются.
Доступные в настоящее время системы биометрической идентификации включают отпечатки пальцев, ДНК, рисунок уха, рисунок лица, отпечаток ладони, сетчатку глаза, радужную оболочку глаза, системы подписи и голосового доступа. Сегодня существует несколько тысяч исследовательских лабораторий, банков крови, банкоматов, военных объектов, доступ к которым контролируется. устройствами, сканирующими уникальные физиологические характеристики человека.

Весь текст будет доступен после покупки

Биометрические технологии основаны на идентификации человека по уникальным биологическим признакам. Существует два типа систем биометрических данных [2]:
- статические биометрические данные - уникальные характеристики, приобретенные человеком от рождения (ДНК, отпечатки пальцев, геометрия руки, радужка и т.д.);
- динамические биометрические данные - признаки, которые были приобретены с течением времени или могут измениться с возрастом или под внешним воздействием (динамика обновления подписи, шаг, динамика отпечатка, голос и т.д.).
Идентификация с использованием любого типа биометрических данных состоит из следующих этапов:
1. регистрация - система запоминает биометрические данные;
2. отбор биометрического образца – информация обрабатывается и преобразуется в математический код;
3. сравнение – сохраненный биометрический образец сравнивается с образцом, предоставленным при идентификации;
4. получение результата - алгоритм выдает результат о совместимости биометрических образцов.
На мировом рынке биометрических систем активно используются технологии, основанные на распознавании и использовании следующих биометрических данных:
1. отпечатки пальцев (составляют более 50% всего объема рынка);
2. изображение лица (21,6%);
3. изображение радужной оболочки глаза (10,2%);
4. голос (4%); 5. рисунок вен (3%).
6. геометрия ладони, ДНК и иное (около 7%).
При этом, по прогнозам, рынок технологий идентификации по отпечатку пальца будет расти более медленными темпами, чем средний темп роста всего рынка биометрических технологий до 2022 года, что приведет к снижению доли этого сегмента. Технологии распознавания лиц также покажут темпы роста выше среднерыночных, но доля этой технологии на мировом рынке биометрических систем вырастет с 21% почти до 23%.

Рисунок 1- Объем мирового рынка биометрических систем 2015–2022 гг., млрд долл. США CAGR=18.59% [22]
Самыми быстрорастущими сегментами в ближайшие 5-7 лет станут технологии идентификации по рисунку вен ладони, голосу и изображению радужной оболочки глаза. В настоящее время в мире продолжается поиск новых форм использования биометрических технологий: наблюдается тенденция перехода от их использования в традиционных системах государственной безопасности в сферу коммерческого и пользовательского применения [3].

Весь текст будет доступен после покупки

1.Бондаренко А.В. Биометрическая идентификация в банках: тело как пароль // Современное состояние и перспективы развития национальной финансово-кредитной системы. Под редакцией С.П. Федосовой. -2019. - С. 79-82.
1.Батаев А.В. Анализ тенденций в банковском секторе России и мире // В сборнике: ФИНАНСОВЫЕ РЕШЕНИЯ XXI ВЕКА: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Сборник научных трудов 16-й Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; Ответственные за выпуск Д.Г. Родионов, Т.Ю. Кудрявцева, Ю.Ю. Купоров. 2018.- С. 327-336.
3.Винникова И. С. Социально-экономические барьеры развития интернет-банкинга в России // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). 2015. № 6 (50). С. 6–49.
4.Винникова И. С., Кузнецова Е. А. Особенности использования биометрических показателей при защите сбережений населения // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». 2016. Т. 8, № 2. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/60EVN216.pdf.
5.Винокуров А. В. Биометрические системы идентификации в кредитных организациях как инструмент противодействия мошенничеству // Финансы и кредит. 2016. № 7.С. 138–144.
6.Достов В. Л., Шуст П. М., Козырева А. Д. Новые концепции применения риск-ориентированного подхода при осуществлении процедур идентификации // Юридическая наука. — 2017. — № 5. — С.104–112.
7. Жуков Я. В., Лысенко Р. Ю., Протас Н.Г., Тарасова Г.М. Биометрия. Как работает и какие риски несет? // Modern Economy Success. - 2020. - № 3. - С. 13-19.

Весь текст будет доступен после покупки