Личный кабинет

РефератМедицина

Готовая работа №120491 от пользователя Успенская Ирина

Применение Больших данных в здравоохранении.

Name: Применение Больших данных в здравоохранении.
Price: 300.00 RUB

300 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 20

Год написания: 2025

Успенская Ирина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Содержание
Введение
Глава 1. Основы применения Больших данных в здравоохранении
1.1. Введение в концепцию Больших данных в здравоохранении
1.2. Прогнозирование заболеваний на основе аналитики больших данных
Глава 2. Применение Больших данных в здравоохранении
2.1. Преимущества и недостатки использования Больших данных в здравоохранении
2.2. Глобальные примеры применения Больших данных в здравоохранении
Заключение
Список литературы

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В последние десятилетия наблюдается стремительное развитие технологий, которые кардинально меняют подходы к организации и предоставлению медицинских услуг. Одним из наиболее значимых направлений в этой области стало применение концепции Больших данных (Big Data), которая открывает новые горизонты для оптимизации процессов, повышения качества диагностики и лечения, а также улучшения управления здравоохранением в целом. Большие данные представляют собой массивы информации, которые невозможно эффективно обрабатывать с помощью традиционных методов и инструментов. Они включают в себя данные, полученные из различных источников, таких как электронные медицинские записи, результаты лабораторных исследований, данные о пациентах, геномные данные, а также информацию, собранную с помощью носимых устройств и мобильных приложений.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Глава 1. Основы применения Больших данных в здравоохранении.
1.1. Введение в концепцию Больших данных в здравоохранении.
Большие данные в здравоохранении представляют собой важный инструмент, позволяющий оптимизировать различные аспекты медицинской практики. Они охватывают громадные массивы информации, которые собираются из множества источников, включая электронные медицинские карты, результаты лабораторных анализов, геномные данные, а также данные, получаемые с носимых медицинских устройств. Это позволяет систематизировать и анализировать информацию, чтобы достичь более точного понимания состояния здоровья пациентов и избежать ошибок в процессе лечения.
Разнообразие источников данных и их объемы создают уникальные возможности для анализа и предсказания заболеваний. Например, использование алгоритмов машинного обучения в сочетании с большими данными позволяет врачам выявлять ранние сигналы различных заболеваний, что, в свою очередь, приводит к более своевременному вмешательству и лучшему исходу для пациентов. В процессе обработки больших данных также изменяются подходы к исследованию, что позволяет проводить более глубокий анализ медицинских показателей и находить взаимосвязи, ранее недоступные для изучения.
Актуальность использования больших данных резко возросла на фоне глобальных вызовов, таких как пандемия COVID-19. В условиях невиданного спроса на медицинские услуги данные стали источником информации для оценки распространения вируса и разработки эффективных методов лечения. Например, путем анализа паттернов распространения вируса и изучения поведения группы риска, власти и медицинские учреждения могли наладить алгебраические модели для прогнозирования ситуации и принятия необходимых мер.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Выскребенцев Иван Сергеевич, Алиева Сабина Вакиловна. Преимущества и недостатки внедрения информационных систем в современной медицине. [Электронный ресурс] // solncesvet.ru - Режим доступа: https://solncesvet.ru/book_work/57150/, свободный
2. Иванова Алина Алексеевна Применение big data в сфере здравоохранения: российский и зарубежный опыт // Научные записки молодых исследователей. 2020. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-big-data-v-sfere-zdravoohraneniya-rossiyskiy-i-zarubezhnyy-opyt (24.12.2024).
3. Каменский Алексей Big data в медицине: шесть примеров удачного и неудачного использования [Электронный ресурс] // rusfond.ru - Режим доступа: https://rusfond.ru/technology/023, свободный.
4. Карнаухов Н. С., Ильюхин Р. Г. Возможности технологий "Big Data" в медицине // Врач и информационные технологии. 2019. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-tehnologiy-big-data-v-meditsine (дата обращения: 24.12.2024).

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Применение Больших данных в здравоохранении.

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net