Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаПроизводственный маркетинг и менеджмент
Готовая работа №136881 от пользователя Успенская Ирина
book

Применение инструментария бизнес-аналитики для производственного предприятия.

1 750 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

Введение 3
Глава 1.Теоретические-основы-бизнес-аналитики как направления аналитической работы 6
1.1.Бизнес-аналитика как понятие. Инструментарий бизнес-аналитики 6
1.2.Сравнительный обзор отечественных и зарубежных информационных систем и технологий для анализа данных. 12
1.3.Анализ данных по развитию рынка отечественных информационных систем и технологий для анализа данных. 21
Глава 2.Анализ объекта исследования и выявление проблем 25
2.1. Общая характеристика компании ООО «Бекарт Липецк» как объекта исследования 25
2.2. Анализ и оценка используемых инструментов бизнес-аналитики 31
2.3 Обоснование выбора low-code платформы Loginom в качестве программного продукта 33
Глава 3.Применение low-code платформы Loginom для прогнозирования уровня продаж 38
3.1. Разработка проекта применения low-code платформы Loginom для прогнозирования уровня продаж 38
3.2. Реализация проекта применения low-code платформы Loginom для прогнозирования уровня продаж 40
3.3. Оценка экономической эффективности применения low-code платформы Loginom для прогнозирования уровня продаж 51
Заключение 57
Список литературы (использованных источников) и интернет-ресурсов 59

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

Современный рынок производственных предприятий характеризуется высокой степенью конкуренции, быстрыми изменениями в технологиях и потребностях потребителей, что ставит перед компаниями необходимость оптимизировать свои бизнес-процессы и повышать эффективность деятельности. Основной проблемой для предприятий становится принятие качественных управленческих решений, которые будут способствовать развитию компании и повышению её конкурентоспособности. Решением данной проблемы может стать применение инструментария бизнес-аналитики, позволяющего проводить сбор и анализ данных, полученных в ходе деятельности компании.
Актуальность темы выпускной квалификационной работы обусловлена потребностью поиска альтернативных решений для поддержания и развития аналитических систем производственного предприятия в условиях работы в санкционных ограничениях, введенных недружественными странами и ограничивающими доступ российских компаний к зарубежному программному обеспечению и технологиям, которые ранее активно использовались в бизнес-аналитике.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ-ОСНОВЫ-БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ
КАК НАПРАВЛЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ

1.1. Бизнес-аналитика как понятие. Инструментарий бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика (далее – BI) представляет собой динамично развивающуюся область знаний и практик, которая в последние годы претерпела существенную трансформацию. Если традиционно BI понималась как инструмент для ретроспективного анализа данных и формирования отчетности, то современные исследования, проведенные Davenport, демонстрируют переход к принципиально новой парадигме, интегрирующей технологии искусственного интеллекта и методы машинного обучения.
Современная концепция бизнес-аналитики охватывает весь цикл работы с данными – от их сбора и обработки до сложного анализа и визуализации. При этом происходит постепенная эволюция от простого описания произошедших событий (описательная аналитика) к более сложным формам анализа. Диагностическая аналитика позволяет выявлять глубинные причинно-следственные связи в данных, отвечая на вопрос «почему это произошло». «Более продвинутый уровень - предиктивная аналитика - использует алгоритмы машинного обучения для прогнозирования будущих трендов и событий.» Наиболее сложной формой является прескриптивная аналитика, которая не только предсказывает возможные сценарии, но и предлагает конкретные рекомендации по принятию управленческих решений.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. О персональных данных: Федер. Закон от 27 июля 2006 года № 152-ФЗ: [принят Государственной Думой 8 июля 2006 г.: одобрен Советом Федерации 14 июля 2006 г.].
2. ГОСТ Р 57580.1-2017. Национальный стандарт Российской Федерации. «Безопасность финансовых (банковских) операций. Защита информации финансовых организаций. Базовый состав организационных и технических мер» (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 08.08.2017 № 822-ст).: дата введения 2018-01-01/ разработан Центральным банком Российской Федерации (Банком России) и Научно-производственной фирмой «КРИСТАЛЛ» (НПФ «КРИСТАЛЛ»).
3. ГОСТ 34.201-89. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Виды, комплектность и обозначение документов при создании автоматизированных систем.
4. Астапчук В.А. Корпоративные информационные системы: требования при проектировании: Учеб. пособие для вузов / В.А. Астапчук, П.В. Терещенко. – М.: Издательство Юрайт, 2019. – 102 с.
5. Богатырев В.А. Информационные системы и технологии. Теория надежности: Учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры / В.А. Богатырев. – М.: Издательство Юрайт, 2020. – 315 с.
6. Волкова В.Н. Моделирование систем и процессов / В.Н. Волкова, Г.В. Горелова, В.Н. Козлов и др. – М: «Юрайт», 2019. – 450 с
7. Гаврилов Л.П. Инновационные технологии в коммерции и бизнесе: Учебник для бакалавров / Л.П. Гаврилов. – М.: Издательство Юрайт, 2020. – 372 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных