Личный кабинет

РефератНефтегазовое дело

Готовая работа №34438 от пользователя Фемитцева Люция

Применение нейронных сетей в нефтегазовой индустрии.

Name: Применение нейронных сетей в нефтегазовой индустрии.
Price: 200.00 RUB

200 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 19

Год написания: 2023

Фемитцева Люция

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1 Использование нейронных сетей в нефтегазовой отрасли 5
1.1 Нейронные сети 6
1.2 Интерпретация геологических данных 8
1.3 Эксплуатация месторождений 8
1.4 Прогнозирование цен 10
2 Цифровая трансформация нефтегазовой отрасли 11
2.1 Первые шаги к трансформации 11
2.2 Оцифровка нефтедобычи 12
2.3 Ожидания и перспективы 12
2.4 Автоматизация переработки 13
2.5 Выгода цифровизации в разработке и добычи 15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 16
Список используемых источников 18

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Нейронная сеть (или искусственная нейронная сеть) представляет собой математическую модель, и ее программное или аппаратное обеспечение, созданное на основе принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живых организмов [1]. На сегодняшний день нейронные технологии широко используются во многих отраслях, включая нефтегазовую промышленность.
Искусственный интеллект науковеды представляют всем миру как самостоятельное научное направление. Если рассмотреть его в старом аспекте, то данные знания как отдельная область науки получили широкое распространение и популярность в середине XX века. Основателем науки об искусственном интеллекте считается ученый с мировым именем - Тьюринг. Именно он первым сравнил человека с "умной машиной", которую сложно отличить от людей по внешним качествам. Сейчас при значительных достижениях в науке, технике, технологиях, процессах цифрового улучшения активов фирмы, а также при финансовых возможностях современных предприятий нефтегазового комплекса внедрение искусственного интеллекта не кажется далеким будущим.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

За последние годы произошло значительное падение стоимости сырья, в первую очередь на нефть. Это явление не первый раз возникающее и представляет новое равновесное состояние рынка, сформировавшееся в результате инноваций. При этом преимущества получают те производители, которые могут быстро приспособиться к низким ценам, снизив издержки и повысив эффективность. До последнего времени основной движущей силой нового развития энергетического сектора была «сланцевая революция». Однако, ситуация быстро меняется, и сейчас на нефтегазовой индустрии активно идет поиск новых технологических решений, которые позволили бы ей пережить период низких цен. Одно из самых обсуждаемых и быстрорастущих направлений - это технологии «искусственного интеллекта».

Три основных направления использования таких технологий - это интерпретация геологических данных, эксплуатация месторождений (умных месторождений - smart fields) и прогнозирование цен. Методы, которые были разработаны совсем недавно, позволяют на основе искусственного интеллекта повышать результативность проводимых работ как в геологоразведке, так и в добыче - дает возможность добиваться лучшего итога с меньшими расходами. В новых рыночных условиях,

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1 Нейронная сеть // Большая российская энциклопедия: 35 т. / гл. ред. Ю. С. Осипов. – М.: Большая российская энциклопедия, 2004–2017.
2 Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. — М.: СССР-США СП «Параграф», 1990. — 160 с
3 Еремин Д. М., Гарцеев И. Б. Искусственные нейронные сети в интеллектуальных системах управления. – М.: МИРЭА, 2004. – 75 с.
4 Тадеусевич Рышард, Боровик Барбара, Гончаж Томаш, Леппер Бартош. Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ / Перевод И. Д. Рудинского. — М.: Горячая линия — Телеком, 2011. – 408 с.
5 Подольский, А.К. Применение методов искусственного интеллекта в нефтегазовой промышленности // Современная наука. 2016. №3. С. - 33-36
6 Борисов А.С., Куликов С.А. Искусственные нейронные сети в прогнозировании нефтегазоносности по данным сейсморазведки // Казанский (Приволжский) федеральный университет, Институт геологии и нефтегазовых технологий. 2012.
7 Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. М.: Энергия, 1974.
8 Демарчук В.В. Перспективы и направления реализации проектов «интеллектуальных» месторождений нефти и газа // Молодой ученый. 2014. № 19. С. 284–289.
9 Родина С.Н., Силкин К.Ю. Применение нейросетевого подхода при интерпретации каротажных данных // Вестник ВГУ, Геология. 2007. № 2. С.184–188.
10 Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга / под ред. С.М. Осовца. М.: Мир, 1965.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Применение нейронных сетей в нефтегазовой индустрии.

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net