Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
РефератНефтегазовое дело
Готовая работа №98147 от пользователя Успенская Ирина
book

Применение нейронных сетей в нефтегазовой индустрии

255 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1 Использование нейронных сетей в нефтегазовой отрасли 5
1.1 Нейронные сети 6
1.2 Интерпретация геологических данных 8
1.3 Эксплуатация месторождений 8
1.4 Прогнозирование цен 10
2 Цифровая трансформация нефтегазовой отрасли 11
2.1 Первые шаги к трансформации 11
2.2 Оцифровка нефтедобычи 12
2.3 Ожидания и перспективы 12
2.4 Автоматизация переработки 13
2.5 Выгода цифровизации в разработке и добычи 15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 16
Список используемых источников 18

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

Нейронная сеть (также искусственная нейронная сеть) –матмодель, а также её программное или аппаратное обеспечение, построенное по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток живого организма [1].
На сегодняшний день нейронные технологии применяются повсеместно и исключением не является и нефтегазовая отрасль.
Искусственный интеллект учёные представляют всему миру как самодостаточное научное направление. Если же рассматривать его в старом аспекте, то данные знания как отдельная область науки получили широкое распространение и пoпулярнoсть в середине двадцатого века. Основоположником науки об искусственном интеллекте принято считать учёного с мирoвым именем – Тьюринга. Именно он первый сравнил человека с «умной машиной», которую сложно отличить от людей по внешним качествам. Сегодня при значительных достижениях в науке, технике, технологиях, процессам цифрового улучшения активов фирмы, а также при финансовых возможностях современных предприятий нефтегазового комплекса внедрение искусственного интеллекта не кажется далёким будущим. Актуальность темы исследования искусственного интеллекта связана с накопленным за значительный отрезок времени учёными опытом, а также с очень большими затратами (расходами), так как это высокотехнологичные достижения науки [1].
Искусственная нейронная сеть представляет собой вычислительную систему с большим количеством одновременно функционирующих простых процессоров с множеством связей.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

1 Использование нейронных сетей в нефтегазовой отрасли

В последние годы произошло значительное падение стоимости на сырье, в первую очередь на нефть – это явление которое произошло не в первый раз, а новое равновесное состояние рынка, которое сформировалось в результате инноваций. В такой ситуации преимущество получают те производители, которые могут быстро приспособиться к низким ценам, снизив издержки и повысив эффективность. До последнего времени основной движущей силой нового развития энергетического сектора была «сланцевая революция». Ситуация быстро меняется, поэтому сейчас в нефтегазовой индустрии идет активный поиск новых технологических решений, которые позволили бы ей пережить период низких цен. Одно из самых обсуждаемых и быстрорастущих направлений — технологии «искусственного интеллекта» [3].
Три основных направления использования таких технологий: интерпретация геологических данных, эксплуатация месторождений (умных месторождений — smart fields) и прогнозирование цен.
Методы, которые были получены совсем недавно позволяют на основе искусственного интеллекта повышать результативность проводимых работ как в геологоразведке, так и в добыче — дает вероятность добиваться лучшего итога с меньшими расходами. В новых рыночных условиях, сформировавшихся в энергетическом и горнодобывающем секторах, весьма значимо применять все доступные механизмы, дабы увеличить результативность. Позже снижения цен на сырьевые товары добывающим компаниям необходимы больше точные способы прогнозирования, которые дозволили бы проанализировать метаморфозы на рынке и усовершенствовать тактическое проектирование.
Падение стоимости на нефть и другие бытовые товары, протекавшее в последние два года, бросает серьезный вызов добывающим компаниям. Малые цены принуждают их искать новые инновационные решения — пути возрастания производительности как нынешней операционной деятельности, так и тактического планирования. Можно выразить одно из таких направлений – искусственный интеллект. Искусственный интеллект — это способность программных систем делать точно такое же человеческое мышление для выполнения различных задач:
? обучение (восприятие информации, ее обработка и определение правил ее использования);
? умозаключение (применение этих правил для совершения
определенных выводов и принятия решений);
? самокоррекция (самостоятельное исправление неправильных
результатов с учетом накапливаемого опыта) и др.
Искусственный интеллект соперничает с человеческим по точности, мощности и скорости. Он способен воспринимать огромное число громоздких данных, стремительно структурировать их, производить обзор и давать на выходе нужный итог (в зависимости от загружаемых данных и поставленной задачи — идентификация образов, управление, прогнозирование и т. д.).
Очень знаменитыми являются области использования искусственного интеллекта – идентификация образов (текстов, изображений, речи, лиц и др.), «компьютерное зрение» (технология, дозволяющая компьютерам определять, отслеживать и систематизировать объекты), машинный перевод, игровые программы, обработка и обзор данных и многое другое. Существенную роль искусственный интеллект играет и в работе нефтегазового промысла – от интерпретации геологических данных до последнего момента – добычи углеводородов. Его привлечение приводит к снижению расходов и к возрастанию результативности производства. Особенно распространенным способом, основанным на искусственном интеллекте, — как в этой отрасли, так и в целом — являются искусственные нейронные сети [4].

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1 Нейронная сеть // Большая российская энциклопедия: 35 т. / гл. ред. Ю. С. Осипов. – М.: Большая российская энциклопедия, 2004–2017.
2 Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. — М.: СССР-США СП «Параграф», 1990. — 160 с
3 Еремин Д. М., Гарцеев И. Б. Искусственные нейронные сети в интеллектуальных системах управления. – М.: МИРЭА, 2004. – 75 с.
4 Тадеусевич Рышард, Боровик Барбара, Гончаж Томаш, Леппер Бартош. Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ / Перевод И. Д. Рудинского. — М.: Горячая линия — Телеком, 2011. – 408 с.
5 Подольский, А.К. Применение методов искусственного интеллекта в нефтегазовой промышленности // Современная наука. 2016. №3. С. - 33-36
6 Борисов А.С., Куликов С.А. Искусственные нейронные сети в прогнозировании нефтегазоносности по данным сейсморазведки // Казанский (Приволжский) федеральный университет, Институт геологии и нефтегазовых технологий. 2012.
7 Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. М.: Энергия, 1974.
8 Демарчук В.В. Перспективы и направления реализации проектов «интеллектуальных» месторождений нефти и газа // Молодой ученый. 2014. № 19. С. 284–289.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных