Применение систем искусственного интеллекта в прогнозировании

Введение 2
Глава 1. Теоретические основы интеллектуальных систем 4
1.1. Интеллектуальные системы: структурные и функциональные компоненты 4
1.2. Интеллектуальные системы: технологический аспект 10
Глава 2. Искусственный интеллект как интеллектуальная система 13
2.1. Искусственный интеллект: понятие, сущность, направления исследования 13
2.2. Проблемы искусственного интеллекта в антропологическом измерении 15
Глава 3. Система отношений «человек – интеллектуальная система» в аспекте прогнозирования 19
Заключение 24
Список литературы 26

Весь текст будет доступен после покупки

Во XXI столетии умственные концепции стремительно, активно вступают во жизнедеятельность лица. Умственные концепции используются в абсолютно всех областях его жизнедеятельно-сти, присутствие данном значительно меняя его актуальные требование. Лица нереально на сегодняшний день вообразить за предела-ми техносферы, главным условием представляет работа лица, но сформированный народом общество технической – нужное требование существования.
Тьюрин-гом существовала показана обществу теоретическая вычисляемая автомобиль с целью формализации определения метода, в таком слу-чае через ряд десятков лет умственные концепции начали обязательной составляющей существования многих людей. Умственные концепции, базирующиеся в нынешних разработках (воспринимающих, информативных, генные, нано-, биотехноло-гиях) никак не только лишь меняют общество около лица, однако также записывают корректировки во натуру люду, снабжая формирование его адаптационных возможностей ко меняющимся обстоятельствам проживания, раскрывают новейшие способно-сти полного, удобного проживания народом своей существования.
Умственные концепции принадлежит ко уровню справочно-вычисляе-мых концепций с нужной основой познаний, методом операций, умственной помощью (программное также приборное предоставление, алгоритмиче-ская также точная помощь), во следствии чего же концепция может функционировать в отсут-ствии поддержки профессионала-операто-ра, отвечающего за утверждение постановления согласно предлогу воздействия. Характерной чер-той умственных концепций считается присутствие основы сведений, нужной с целью постановления вопросов различного семейства трудности – подбора, принятия, выполнения постановления.

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1. Теоретические основы интеллектуальных систем
1.1. Интеллектуальные системы: структурные и функциональные компоненты
Взнос в становление научной области «Интеллектуальные системы» был сделан в свое время еще И. П. Павловым, русским физиоло-гом, изыскателем механизмов высшей нервозной деятельности. И. П. Пав-лов пришел к итогу, что наивысшая нервозная действие есть проявление способности организма приспосабливаться к условиям окружающей сре-ды. В «Лекциях о работе крупных полушарий головного мозга» И. П. Павлов сделал увлекательное предположение касательно того, что в неда-леком грядущем математика обхватит многие области познания, переведя данные обычных наук на язык математики[2].
Умственные системы начала XXI столетия спроектированы, возведены на цифровых спецтехнологиях с цифровым кодированием с применением знаков «0» и «1». Нейроинформатика, опираясь на теорию нейронных сетей, занимается постижением методов изложения работы мозга математическими средствами, разработка таких математических мо-делей, которые адекватны природе человека[3].
В ходе изыскания в рамках государственной программы «Интеллектуаль-ные системы» (1989–1991) было уточне-но представление умственной системы. Умственная система определялась как общность средств (программы, технические средства), совместно с че-ловеком включенных в информационный процесс, способных осуществ-лять синтез цели, делать, нахо-дить больше результативные методы достижения цели[4].
Представление «интеллектуальная система» имеет уйма определений, оно многоаспектно. Умственная система есть информационно-вычислительная система, имею-щая нужную базу познаний, алгорифм действий, умственную поддержку и, вследствие этому, решает задачи без помощи оператора (оператор – это эксперт, ответственный за принятие решения, определяю-щий метод действия). Умственная помощь воспринимается нами как помощь комплексная, включающая программное и инструментальное обеспечение, алгоритмическую и математическую поддержку, что и разрешает решение задач различного рода сложности[5].
Нужно подметить, что умственная система устроена таким образом, что способна:
- решать задачи различного яруса трудности не дрянней, чем это делает человек, а аналогично, тому, как он это делает;
- обучаться; классифицировать, сопоставлять, пояснять, исследовать, обобщать, приобретать навык решений, действий.

Весь текст будет доступен после покупки

Антамошин, А.Н. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами / А.Н. Антамошин, О.В. Близнова, А.В. Бобов, Большак . - М.: РиС, 2016. - 160 c.
Аристотель. Метафизика // Собрание сочинений. М.: Мысль, 1998. Т. 1. С. 63–308.
Ботуз, С. Интеллектуальные интерактивные системы и технологии управ-ления удаленным доступом: Учебное пособие / С. Ботуз. - М.: Солон-пресс, 2014. - 340 c.
Древаль, А.В. Интеллект XXX / А.В. Древаль. - М.: Торус Пресс, 2017. - 316 c.
Евменов, В.П. Интеллектуальные системы управления: превосходство ис-кусственного интеллекта над естественным интеллектом? / В.П. Евменов. - М.: КД Либроком, 2016. - 304 c.
Иванов В. М. Интеллектуальные системы. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. 92 с.
Кун Н. А. Легенды и мифы Древней Греции. СПб.: Лениздат, 2014. 575 с.
Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. - М.: Ра-дио и связь, 2015. - 373 c.
Остроух А. В. Интеллектуальные системы Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. 110 с.
Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2016. - 578 c.

Весь текст будет доступен после покупки