Применение теории игр при решении управленческих задач. (на примере ПАО «Ростелеком»)

Введение 3
1 Теоретические основы теории игр 6
1.1 Задачи теории игр в экономике 6
1.2 Основные понятия и классификация видов игр 8
1.3 Максиминные и минимаксные стратегии 12
1.4 Матрица выигрышей 14
1.5 Решение игры с седловыми точками 15
1.6 Игры, повторяемые многократно. Смешанные стратегии 18
2 Практические основы применения теории игр 21
2.1 Применение матрицы выигрышей на примере ПАО «Ростелеком» в задаче по уплате налога 21
2.2 Применение матрицы выигрышей на примере сотрудничества компаний ПАО «Ростелеком» и «АльфаСтрахование» 24
Заключение 27
Библиографический список 29

Весь текст будет доступен после покупки

Любой человек на протяжении всей своей сознательной жизни «обречен» принимать решения по различным вопросам в различных областях, в том числе экономической и финансовой. Принятие решений всегда было и остается наиважнейшим аспектом разнообразных сторон жизни и деятельности людей. Одно из определений экономики гласит: «Экономика — это поиск и выбор оптимального способа действий». Постоянный поиск лучшего использования ресурсов, выбор из числа имеющихся возможностей наиболее эффективной, принятие решений о предпочтительных способах экономического поведения — все это составляет содержание управления экономикой, которое, таким образом, сводится к выбору оптимальных решений в экономике и бизнесе. От того, насколько эффективны принимаемые решения, зависит состояние производственно-технологической, финансовой и социальной сфер экономики. Человеческое поведение не всегда основано на научных принципах, иногда решения принимаются исходя из здравого смысла, иногда на основе аналогий или интуиции, чаще руководствуясь чувством или привычками. При таких подходах к принятию решений шансы на правильный выбор не очень высоки. Сложный характер рыночной экономики (в частности, разразившийся финансово-экономический кризис) и современный уровень требований, предъявляемых к обоснованию принятия решений, делают необходимым использование более серьезных, научно обоснованных методов в анализе теоретических и практических аспектов этой проблемы.
Одним из способов удовлетворения этих требований является постановка проблемы принятия решений на математическую основу.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Теоретические основы теории игр
1.1 Задачи теории игр в экономике

Во многих задачах финансово-экономической сферы, в частности, в задачах маркетинга, менеджмента, финансово-банковских операций, инвестиций в различные проекты и т. д. возникает необходимость принятия решений. Проблема принятия решений
осложняется тем, что ее приходится решать в условиях неопределенности.
Неопределенность может носить различный характер. Неопределенными могут быть осознанные действия противоборствующей стороны, направленные на уменьшение эффективности решений, принимаемых противной стороной. Например, фирмы, конкурирующие на одном рынке, осуществляют действия, которые приводят к реализации своих интересов и препятствуют в этом конкурентам.
Неопределенность может относиться и к ситуациям риска, в которых сторона, принимающая решение, в состоянии установить все возможные результаты своих решений, вместе с вероятностями их появления. Эти вероятности представляют собой вероятности всевозможных условий, в которых решается данная задача. Условия, о которых идет речь, влияют на принятие решений неосознанно и формируются из многих факторов (общего состояния экономической и финансовой систем, курсов валют, уровня инфляции и т. д.).
Если же известны все возможные последствия принимаемых решений, но неизвестны их вероятности, то есть неизвестны вероятности возможных состояний внешней среды, окружающей решаемую задачу, то говорят, что решение принимается в условиях полной неопределенности.
Кроме того, неопределенностью может обладать и цель решаемой задачи, когда показатель эффективности принимаемого решения характеризуется единственным числом и не всегда отражает достаточно полную картину.
В условиях полной определенности теоретические и практические выводы носят однозначный характер и представляют собой четкое описание ситуации в рамках рассматриваемой модели (задачи). В условиях же недостаточной информированности или
полной неопределенности результаты анализа уже не обладают такой четкостью и однозначностью. Однако полученные при этом рекомендации оказываются полезными при выборе решений, так как они дают возможность обосновать варианты принимаемых
решений с разных точек зрения (порой противоположных).
Попытка количественного анализа финансово-экономических ситуаций и принятия на их основе определенных решений и привела к созданию специальных экономико-математических методов обоснования выбора и принятия решений в условиях рыночной экономики. Такие методы позволяют находить количественные характеристики экономических процессов. Это позволяет в одних, более простых и более определенных ситуациях находить оптимальное решение, а в других, более сложных и неопределенных ситуациях, такие методы приводят к получению дополнительной информации, позволяющей провести детальный анализ каждого варианта решения, выявить его положительные и отрицательные стороны и остановиться на том варианте решения, которое будет более или менее полно проанализированным и предпочтительным для стороны, принимающей решение.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Алан Дж. Роу. Креативное мышление / Пер. с англ. В. А. Островского. - М.: НТ Прогресс, 2017 .
2. Андреев В.И. Саморазвитие творческой конкурентоспособной личности менеджера. - Казань, 2016. - 208 с.
3. Брукинг А., Джонс П., Кокс Ф., Экспертные системы. Принципы работы и примеры. - М.: Радио и связь, 2016. - 224 с.
4. Брушлинский Н.Н. и др. Системный анализ и проблем пожарной безопасности народного хозяйства. - М.: Стройиздат, 2014. - 413 с.
5. Брушлинский Н.Н. Моделирование оперативной деятельности пожарной службы. М.: Стройиздат, 2016. - 96 с.
6. Брушлинский Н.Н. Системный анализ деятельности Государственной противопожарной службы. - М.: МИПБ МВД РФ, 2015. - 255 с.
7. Брушлинский Н.Н., Микеев А.К., Бозуков Г.С. и др. Совершенствование организации и управления пожарной охраной. - М.: Стройиздат, 2015. - 152 с.
8. Брушлинский Н.Н., Соколов С.В., Вагнер П. Проблемы обеспечения пожарной безопасности в мире на рубеже столетий // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. - М.: ВИНИТИ, 2014. - Вып. 6. - с. 68-102.
9. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. - М.: Наука, 2016. - 383 с.

Весь текст будет доступен после покупки