Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаЛогистика
Готовая работа №49827 от пользователя Успенская Ирина
book

Проектирование и разработка алгоритмов моделей и методов динамического управления логистических процессов ОАО «Мелькомбинат в Сокольниках» на базе Iot платформы

1 375 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 5
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЛОГИСТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ 7
1.1 Основы IoT и его применение в логистике 7
1.2 Существующие подходы к управлению логистическими процессами на базе IoT платформ 12
2 АНАЛИЗ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ОАО «МЕЛЬКОМБИНАТ В СОКОЛЬНИКАХ» 18
2.1 Описание текущей системы управления логистикой 18
2.2 Выявление проблем и узких мест в логистических процессах 23
2.3 Определение требований к системе управления на базе IoT платформы 24
3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ IOT ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ 31
3.1 Архитектура системы 31
3.2 Выбор и описание необходимых IoT технологий и устройств 34
3.3 Разработка модели логистической системы на базе IoT платформы 36
4 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И МЕТОДОВ ДИНАМИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ 40
4.1 Анализ и выбор методов оптимизации и планирования 40
4.2 Разработка алгоритмов управления для различных логистических задач 42
4.3 Реализация алгоритмов и интеграция их в разработанную IoT платформу 44
5 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ И МЕТОДОВ 46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире логистика играет ключевую роль в эффективной организации бизнес-процессов различных предприятий. От управления поставками и складского хозяйства до оптимизации транспортировки, и распределения товаров, эффективная логистика позволяет снизить издержки, повысить качество обслуживания и улучшить конкурентоспособность компаний.
Одной из ведущих организаций, занимающейся производством и поставкой товаров, является ОАО «Мелькомбинат». Для улучшения своих логистических процессов, компания прибегает к использованию современных технологий, таких как Интернет вещей (IoT). IoT платформа предоставляет возможности для сбора и анализа данных в реальном времени, что помогает предсказывать и оптимизировать процессы снабжения, хранения и транспортировки товаров.
Однако для полноценной реализации потенциала IoT платформы необходимо разработать и применять эффективные алгоритмы моделей и методов динамического управления логистическими процессами. Эти алгоритмы должны быть специально адаптированы к конкретным требованиям и особенностям деятельности ОАО «Мелькомбинат».
Использование IoT платформы в сочетании с разработанными алгоритмами позволит ОАО «Мелькомбинат в Сокольниках» повысить свою конкурентоспособность, сократить издержки и улучшить качество обслуживания клиентов. Это исследование имеет важное практическое значение и может служить основой для внедрения новых подходов в области управления логистическими процессами, с помощью которых компания сможет эффективно справляться с современными вызовами и требованиями рынка.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

Несмотря на новизну термина, IoT не является абсолютно новой концепцией в логистике. Ряд технологии, которые часто относят к IoT, уже сейчас активно применяются в логистике и управлении цепями поставок. Например, технология RFID [14,17], она получила распространение в системах управления запасами и крупных сетевых магазинах, став эффективной заменой штриховому кодированию. Вместе с тем потенциал IoT использован в логистике неполностью, существует большое количество использования этой технологии, которые позволят существенно модифицировать методологию управления цепями поставок, а также обеспечить повышение эффективности логистического процесса.
По своей внутренней сущности логистической управление ориентировано на системы, состоящие из большого количества слабо связанных друг с другом элементов.
Стандартная логистическая цепочка поставок включает в себя именно такие элементы, которые децентрализовано подчиняются различным владельцам, что существенно усложняет процесс интегрированного управления потоком для обеспечения оптимальности его продвижения. Особую сложность в логистике представляет координация потоков в реальном времени, хотя подобная координация является востребованной для построения интегрированных цепей поставок.
Одним из подходов к совершенствованию механизмов логистической координации является концепция автономной логистики [18–21]. В рамках этой концепции координация логистических объектов обеспечивается за счёт синхронизации их взаимодействия путем непрерывного обмена информацией друг с другом и внешней средой. В простейшем случае каждый автономный логистический объект имеет собственный уникальный продуктовый код, который позволяет его идентифицировать, а затем использованием технологии беспроводной связи и специализированного оборудования можно осуществить точное отслеживание каждой продуктовой единицы на всех этапах логистического цикла. Интеллектуальное программное обеспечение и доступ к облачной информационной системе позволяет объекту принимать самостоятельные решения по текущим логистическим операциям и выбору марш- рута для дальнейшей транспортировки.
В настоящее время теория автономной логистики исследуется различными научными школами по всему миру. Значительный прогресс был достигнут исследователями из университета производственных систем и логистики в Германии [20–23]. Учеными этого университета была предложена и разработана принципиально новая концепция автономного управления в логистических системах, построенная на основе механизмов синхронизации логистических процессов. Они декларируют следующие ключевые преимущества автономизации логистического процесса [18]:
? улучшение мониторинга и обработки информации о логистических процессах в реальном времени;
? синхронизации всех видов логистических потоков и снижение логистических издержек;
? формирования механизмов идентификации логистических объектов через их информационное представление.
Внедрение автономных механизмов логистического управления позволяет создать самоорганизующуюся и самоконфигурируемую цепь поставок, основанную на децентрализованном управлении, которая будет обладать высокой гибкостью и способностью адаптироваться к изменениям условий доставки. Такие системы могут эффективно работать без сложных централизованных структур управления и обеспечивают свою непрерывную подстройку под внешние условия.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Антонов Г.П., Петров Д.А. Разработка модели логистической системы с использованием IoT-платформы // Информационные технологии и системы. – 2019. – № 1. – С. 92-101.
2. Баранов С.А., Титов В.В. Разработка алгоритма управления складскими операциями на базе IoT-платформы // Журнал управления и информационных систем. – 2021. – Т. 8, № 1. – С. 76-85.
3. Горшков В.Н., Федорова А.С. Анализ и выбор алгоритмов оптимизации для управления логистическими процессами на базе IoT-платформы // Вестник Новосибирского государственного технического университета. – 2020. – Т. 18, № 2. – С. 84-93.
4. Григорьев А.В., Степанова Е.А. Оценка эффективности использования IoT-платформы в логистических процессах // Журнал научных исследований и разработок. – 2020. – Т. 5, № 4. – С. 99-108.
5. Григорьев Д.В., Максимов С.В. Оценка эффективности разработанных алгоритмов и методов управления логистическими процессами на базе IoT-платформы // Журнал инженерных и научных исследований. – 2021. – Т. 18, № 3. – С. 98-107.
6. Григорьев Д.В., Сидоров А.В. Методы оптимизации распределения ресурсов в логистических процессах на базе IoT-платформы // Технологии и системы управления. – 2019. – № 3. – С. 76-85.
7. Громова И.В., Логинов В.С. Разработка модели динамического управления логистическими процессами на базе IoT-платформы // Журнал информационных технологий и вычислительной техники. – 2022. – Т. 12, № 3. – С. 102-113.
8. Громова И.В., Чернов В.А. Разработка архитектуры системы управления логистическими процессами на базе IoT-платформы // Журнал информационных технологий и вычислительной техники. – 2022. – Т. 12, № 1. – С. 78-89.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных