Прогнозирование и оптимизация потребления электрической энергии и мощности предприятия

Введение………………………………………………………………….………..3
Глава 1. Проблемы прогнозирования потребления электроэнергии и мощности промышленными предприятиями…………………………….…………….……5
1.1. Оптовый рынок электроэнергии………………….………….……………....5
1.2. Оптовый рынок мощности…………………………………….…………..…8
Вывод по главе 1………………………………………………………………....11
Глава 2. Методы прогнозирования потребления электроэнергии и мощности…………………………………………………………………………12
2.1. Прогнозная модель……………………………………………………….…12
2.2. Классификация методов прогнозирования………………………………...14
2.3 Анализ методов прогнозирования электропотребления………………..…17
2.4. Выбор метода составления модели прогноза………………………………………………………………………..…26
Вывод по главе 2…………………………………………………………………28
Глава 3. Построение модели нейронной сети для прогнозирования потребления электроэнергии…………………………………………………....29
3.1. Задачи нейронной сети……………………………………………………...29
3.2. Топология нейронной сети………………………………………………....30
3.3. Обучение нейронной сети………………………………………………..…31
3.4. Оценка прогноза………………………………………………………….…32
3.5. Программная реализация…………….……………………………………..33
Вывод по главе 3……………………….………………………………………...33
Глава 4. Оптимизация потребления электрической энергии и мощности предприятия……………………………………………………………………...35
Вывод по главе 4………………………………………………………………...38
Заключение………………………………………………………………………40
Список литературы……………………………………………………………...42

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность работы. В условиях рыночной экономики, при существовании сложной системы взаимоотношений в сфере производства, распределения и потребления электрической энергии, моделирование и прогнозирование потребления электроэнергии и мощности становится сложной задачей как на краткосрочном, так и на долгосрочном периоде, когда на первый план выходит влияние переменных рыночных факторов.
Прогнозирование потребления электроэнергии и мощности отдельными участниками оптового рынка электроэнергии и мощности важно не только для всей энергосистемы в целом, но и для отдельного предприятия, и даже для его цехов и участков. Формирование универсального аппарата моделирования и прогнозирования электропотребления и мощности для различных уровней иерархии промышленных предприятий позволило бы сократить расходы на оплату электроэнергии при покупке ее на оптовом и розничном рынках электроэнергии и мощности, качественно определить влияние различных технологических условий и факторов производства на электропотребление или мощность нагрузки, выбрать наиболее эффективные стратегии энергосбережения и направление мероприятий по экономии электрической энергии.
При решении задачи прогнозирования необходимо учитывать значительное число факторов, влияющих на изменение электропотребления предприятий. Следует учитывать изменение выработки продукции под воздействием экономических условий, влияние плана ремонтов оборудования, зависимость от метеорологических и прочих факторов.

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1. Проблемы прогнозирования потребления электроэнергии и мощности промышленными предприятиями.
1.1. Оптовый рынок электроэнергии
С 01 апреля 2006 года вступили в силу новые правила работы оптового и розничных рынков электроэнергии. В результате введения этих правил осуществлен переход к регулируемым договорам между покупателями и генерирующими компаниями, ликвидирован сектор свободной торговли (ССТ), запущен «рынок на сутки вперед» (РСВ) и рынок реального времени — «балансирующий рынок» (БР) [1].
Потребители электрической энергии на оптовом рынке электроэнергии и мощности (ОРЭМ) ежегодно заключают двусторонние договора на поставку электроэнергии и мощности. Администратор торговой системы — ОАО «АТС» формирует объем электроэнергии, продающийся по этим договорам, в соответствии с плановым балансом электроэнергии. Плановый баланс электроэнергии ежегодно утверждается Федеральной службой по тарифам Российской Федерации (ФСТ РФ). На основе этого баланса рассчитываются регулируемые тарифы на электроэнергию и мощность [2].
Объемы электроэнергии, не покрытые регулируемыми договорами, продаются по свободным ценам [3]. Таких способов торговли электроэнергией в новой модели оптового рынка два — это свободные двусторонние договоры и РСВ. В рамках свободных двусторонних договоров участники рынка сами определяют контрагентов, цены и объемы поставки.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Постановление Правительства Российской Федерации от 31 августа 2006 года N2 529 «О совершенствовании порядка функционирования оптового рынка электрической энергии (мощности)» // Российская газета. - 2006. - № 194. - С. 18-19.
2. Постановление Правительства Российской Федерации от 31 августа
2006 года № 530 «Об утверждении Правил функционирования розничных рынков электрической энергии в переходный период реформирования электроэнергетики» // Российская газета. — 2006. — № 194. — С. 19-20.
3. Основные принципы функционирования нового оптового рынка электроэнергии (мощности) [Электронный ресурс] // ОАО «Дальневосточная энергетическая компания»: [сайт]. [2009]. URL: http://www.dvec.ru/elektr_market/elek6.php (Дата обращения 02.06.2009).
4. Постановление Правительства Российской Федерации от 7 апреля
2007 года № 205 «О внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации по вопросу определения объемов продажи электрической энергии по свободным (нерегулируемым) ценам» // Российская газета. — 2007. — № 4342. — С. 16-17.
5. Список контрактов СДД, находящихся в обращении [Электронный ресурс] // Московская энергетическая биржа: [сайт]. [2011]. http: //www.arena-trade.ru/contracts_list.asp.
6. Постановление Правительства Российской Федерации от 28 июня
2008 года № 476 «О внесении изменений в некоторые постановления
Правительства Российской Федерации во вопросам организации конкурентной торговли генерирующей мощностью на оптовом рынке электрической энергии (мощности)» // Российская газета. — 2008. — № 138.-С. 15-16.
7. Шидловский, А. К. Расчеты электрических нагрузок систем электроснабжения промышленных предприятий / А. К. Шидловский, Г. Я. Вагин, Э. Г. Куренный. — М. : Энергоатомиздат, 1992. — 224 с.
8. Овчаренко, А. С. Технико-экономическая эффективность систем электроснабжения промышленных предприятий / А. С. Овчаренко, М. Л. Рабинович. — Киев : Техшка, 1977. — 172 с.
9. Тышкевич, И. В. Прогнозирование электропотребления оборудования текстильных предприятий на основе искусственных нейронных сетей : дис... канд. техн. наук : 05.09.03. — Иваново: ИГЭУ, 2005.- 158 с.
10. Воропай, Н. И. Методы управления физико-техническими системами энергетики в новых условиях / Н. И. Воропай, Н. Н. Новицкий, Е. В. Сеннова. — Новосибирск : Наука, 1995. — 334 с.
11. Меламед, А. М. Современные методы анализа и прогнозирования режимов электропотребления в электроэнергетических системах / А. М. Меламед // Итоги науки и техники. Энерг. системы и их автоматизация. — 1988. — Т. 4. — С. 4-11.
12. Владимирова, Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учеб. пособие / Л. П. Владимирова. — М. : Издательский дом «Дашков и К», 2000. — 308 с.
13. Черныш, Е. А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учеб. пособие / Е. А. Черныш. - М. : ПРИОР, 1999. - 176 с.
14. Курбацкий, В. Г. Управление в электроэнергетике с использованием методов искусственного интеллекта / В. Г. Курбацкий, Н. В. Томин // Электрика. - 2005. - № 9. - С. 20-28.
15. Курбацкий, В. Г. Искусственные нейронные сети в задачах управления энергосистемами / В. Г. Курбацкий, Н. В. Томин // Вестник УГТУ УПИ. Проблемы управления электроэнергетикой в условиях конкурентного рынка. — 2005. — № 12. — С. 222-229.

Весь текст будет доступен после покупки