Рассмотрение основы межотраслевого баланса в России и мир

Введение 3
Глава 1. Раскрытие смысла понятия «экономический процесс» и сущности оптимизации экономических процессов
1.1 Природа и модели экономического процесса 6
1.2 Определение оптимизации и условия ее проведения 13
Глава 2. Рассмотрение основы межотраслевого баланса в России и мир
2.1. Определение межотраслевого баланса 21
2.2 Внутреннее содержание межотраслевого баланса Российской практике 27
Заключение 42
Список использованных источников 44

Весь текст будет доступен после покупки

200 лет назад Адам Смит сделал удивительное открытие: промышленное производство необходимо разбить на самые простые и базовые операции. Он показал, что разделение труда способствует росту производительности, поскольку рабочие, которые сосредоточены на одной задаче, становятся более квалифицированными мастерами и лучше выполняют свою работу. На протяжении 19 и 20 веков люди организовывали, развивали и управляли компанией, руководствуясь принципом разделения труда Адама Смита.
Совершенно очевидно, что эффективность компании во многом определяется эффективностью реализации ее экономических процессов. В середине 1980-х, когда возможности значительного роста для компаний в развитых странах давно были исчерпаны, профессионалы в области бизнес-технологий обратили свое внимание на вопросы эффективности в поисках возможностей радикального повышения эффективности, прибыльности и стоимости бизнеса.
При реализации экономических процессов также обнаружили, что даже при использовании передовых методов управления есть возможности для повышения эффективности отдельных отделов и предприятия в целом за счет оптимизации экономических процессов на разных уровнях предприятия. Даже лучшие компании не реализуют многие стратегически важные экономические процессы настолько эффективно, чтобы тратить 10 минут времени и ресурсов без ущерба для качества задач, выполняемых этими экономическими процессами. Оказывается, его можно сократить до 1.

Весь текст будет доступен после покупки

ГЛАВА 1. РАСКРЫТИЕ СМЫСЛА ПОНЯТИЯ «ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС» И СУЩНОСТИ ОПТИМИЗАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ


1.1 Природа и модели экономического процесса

Моделирование является мощным инструментом для изучения экономики. Оно позволяет наглядно представить происходящие процессы, спрогнозировать дальнейшее развитие событий и при необходимости внести коррективы исходных параметров для предупреждения кризисных ситуаций. Однако, как показал анализ научной и учебной литературы, до настоящего времени не была предпринята попытка методического обобщения тех требований, которым должны удовлетворять экономические модели.
В основе разработки любой модели лежит совокупность неких правил и требований, которым должны удовлетворять ее параметры. В этом отношении представляют интерес рассмотрение их совокупности и выработка принципов, которыми следует руководствоваться при построении модели. В качестве иллюстрации будут приведены примеры из конкретной экономики. Однако вместе с тем можно выразить надежду, что сделанные рекомендации могут быть интересны и полезны в других областях научной деятельности.
Если обратиться к определению термина «модель», то оно звучит следующим образом: модель – это упрощенное отображение некоторого материального объекта или явления, сохраняющее, однако, некоторые важные его свойства. Иными словами, модель – это объект или явление в достаточной степени повторяющие свойства моделируемого объекта, существенные для целей конкретного моделирования, и опускающие несущественные свойства, в которых она может отличаться от объекта. Любая модель состоит из частей, которые в предельно обобщенной форме можно назвать параметрами и способом ее воплощения. Причем параметры могут быть управляющими и управляемыми. Управляющие параметры представляют собой исходные данные, которые задаются для того, чтобы зафиксировать условия функционирования модели. В результате функционирования модели управляемые параметры приобретают некоторые значения, по которым судят как о работоспособности самой модели, так и об объекте или явлении, которое изучается с ее помощью. Таким образом, управляемые параметры представляют собой «отклик» модели на управляющее воздействие (рис.1).

Весь текст будет доступен после покупки

1. Баранов, Э.Ф. Методологические вопросы реконструкции системы таблиц «затраты-выпуск» России за 2018 и последующие годы в структуре ОКВЭД-ОКПД / Э.Ф. Баранов, И.А. Ким, Е.А. Старицына // Вопросы статистики. – 2019. - №3. – С. 134.
2. Войнов, И.В. Моделирование экономических систем и процессов. Опыт построения ARIS-моделей: монография / И.В. Войнов, С.Г. Пудовкина, А.И. Телегин. – Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2020. – 392 с.
3. Гранберг, А. Анализ структурных взаимосвязей добавленной стоимости и конечного продукта на основе межотраслевых балансов по схемам БНХ и СНС / А Гранберг, Ю. Зайцева // Вопросы статистики. – 2019. - №5. – С.98.
4. Клоцвог, Ф.И. Экспериментальные расчеты упрощенной динамической модели межотраслевого баланса. В сб.: Проблемы моделирования народного хозяйства / Ф.И. Клоцвог, В.И. Новичков. – Новосибирск: Наука, 2019. – С. 83.
5. Коссов, В.В. Межотраслевые модели / В.В. Коссов. - М.: Экономика. – 2019. – 220 с.
6. Кремлев, Н. Система национальных счетов как отражение теневой экономики (вопросы оценки) / Н. Кремлев, В. Сивелькин // Вопросы статистики. – 2021. – №2. – С.35-41.
7. Ксенофонтов, М. Теоретические и прикладные аспекты долгосрочного прогнозирования. / М. Ксенофонтов // Проблемы прогнозирования. – 2020. №2. - С.3-28
8. Леонтьев, В.В. Исследование структуры американской экономики / В.В. Леонтьев. – М.: Госстатиздат, 2019. – 480 с.
9. Леонтьев, В.В. Межотраслевая экономика: Пер. с англ. / Автор предисл. и науч. ред. А.Г. Гранберг. - М.: ОАО «Издательская экономика», 2019. – 479 с.
10. Леонтьев, В.В. Экономическое эссе. Теории, исследования, факты и политика / В.В. Леонтьев. - М.: Изд-во политической литературы, 2019. – 415 с.
11. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю.П. Лукашин. – М.: Статистика, 2019. – 254 с.
12. Масакова, И.Д. Российские таблицы «затраты-выпуск»: опыт и перспективы развития / И.Д. Масакова, Н.Е. Устинова // Вопросы статистики. – 2019. - №5. – С. 98.

Весь текст будет доступен после покупки