Разработка аналитической системы выстраивания ценовой политики для фармакологической компании» (по материалам ООО «Атос АЙТИ Солюшенс Энд Сервисез», г. Краснодар)

РЕФЕРАТ 3
ABSTRACT 6
ВВЕДЕНИЕ 9
1 Теоретическая часть 11
1.1 Основные понятия и определения 11
1.2 Этапы разработки аналитической системы 25
2 Аналитическая часть 28
2.1 Техническое задание 28
2.2 Этапы разработки аналитической системы 30
3 Проектирование функциональной модели IDEF0 и UML диаграммы вариантов использования. 31
3.1 IDEF0 31
3.2 UML диаграмма вариантов использования 34
4 Проектирование базы данных и разработка аналитической системы 40
4.1 SQL запросы и теоретические сведения о базах данных 40
4.2 Аналитическая система 49
5 Расчет экономических затрат 57
5.1 Экономическое обоснование разработки 57
5.2 Расчет ожидаемых затрат на разработку и внедрение 59
5.3 Расчет экономической эффективности и срока окупаемости разработанного веб-приложения 64
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 67
Список использованных источников 71
Приложение А. Антиплагиат 75
Приложение Б. Код отображения главной страницы 76
Приложение В. Код отображения цен товаров из представления price_view 78

Весь текст будет доступен после покупки

В выпускной квалификационной работе поставлена цель — реализовать аналитическую систему, с помощью которой можно отслеживать ценообразование фармакологических компаний.
Данная выпускная квалификационная работа нацелена на разработку аналитической системы, которая будет способствовать отслеживанию и анализу ценообразования фармакологических компаний. Целью данного проекта является создание инструмента, позволяющего проводить комплексный анализ данных компаний этой отрасли и определять оптимальные стратегии ценообразования.
Важным этапом работы является проектирование системы с использованием современных бизнес-моделей, диаграмм idef0 и UML. Также предусмотрено создание базы данных, в которой будут храниться данные о продуктах фармакологических компаний, включая цены и названия продуктов. Кроме того, планируется разработать веб-приложение, которое станет основой для аналитической системы.
Эта работа призвана рассмотреть технологические аспекты проектирования и функционирования системы, включая использование современных инструментов разработки и баз данных. Кроме того, будут исследованы методы машинного обучения и искусственного интеллекта для обработки и анализа данных, что позволит создать более эффективный инструмент для анализа цен в фармацевтической отрасли.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Теоретическая часть

1.1 Основные понятия и определения

JavaScript — это мульти парадигмальный язык программирования, который поддерживает объектно-ориентированный, императивный и функциональный стили программирования. Он используется для создания интерактивных веб-сайтов, позволяя разработчикам динамически изменять содержимое, структуру и оформление веб-страниц [1][14].
Next.js — это фреймворк на основе React, который обеспечивает функциональность серверного рендеринга и генерации статических веб-сайтов, что позволяет создавать оптимизированные и быстро загружаемые веб-страницы. Next.js предлагает такие возможности, как автоматическое разделение кода, предварительная загрузка страниц и поддержка API-маршрутов.
Supabase — это облачная платформа, которая предоставляет разработчикам инструменты для быстрого создания функциональных веб-приложений. Она включает в себя базу данных PostgreSQL, аутентификацию, интерфейсы API в реальном времени и хранилище для управления файлами, что делает её удобной альтернативой для разработки серверной части приложений [3].
Парсинг в контексте веб-разработки проекта относится к процессу синтаксического анализа и извлечения данных из веб-страниц или других форматов данных, таких как XML или JSON. Это включает в себя преобразование данных в структурированный формат, который может быть легко обработан и использован в приложениях [17]
HTML является основой веб-разработки и служит для структурирования контента на веб-страницах. Он состоит из ряда элементов, которые могут быть использованы для обрамления различных частей контента и деления их на удобочитаемые блоки.
CSS используется для определения стиля элементов на веб-странице, включая макет, цвета и шрифты. Это позволяет разработчикам создавать адаптивные и гибкие дизайны, которые работают на различных устройствах и размерах экранов.
PostgreSQL — это объектно-реляционная система управления базами данных, которая поддерживает расширенные типы данных и позволяет разработчикам создавать сложные запросы и аналитические запросы, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость для больших объемов данных [22]
SQL (Structured Query Language) — это стандартизированный язык программирования, используемый для управления данными в реляционных базах данных. Он позволяет выполнять различные операции, такие как выборка, вставка, обновление и удаление данных, а также создание и модификация схем данных. SQL отличается своей способностью формулировать сложные запросы, которые могут включать соединения таблиц, агрегирование данных и транзакции, обеспечивая тем самым гибкость и мощь при работе с большими объемами информации [20]

Весь текст будет доступен после покупки

1 Иванов С. П., "Глубокое погружение в JavaScript", Москва: Техносфера, 2023 - 270 с. (дата обращения: 01.06.2024).
2 Мелькин, Н. В. Искусство продвижения сайта. Полный курс SEO: от идеи до первых клиентов / Н. В. Мелькин, К. С. Горяев. - Вологда: ИнфраИнженерия, 2023. - 268 с. - ISBN 978-5-9729-0139-5. - Текст: электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/908301 (дата обращения: 02.06.2024).
3 Николаева Ю. В., "Быстрая разработка веб-приложений с Supabase", Новосибирск: Сибирское университетское издательство, 2023 (дата обращения: 03.06.2024).
4 Лисьев, Г. А. Программное обеспечение компьютерных сетей и webсерверов: учеб. пособие / Г.А. Лисьев, П. Ю. Романов, Ю.И. Аскерко. — Москва: ИНФРА-М, 2023. — 145 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Текст: электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/944075 (дата обращения: 04.06.2024).
5 Philip Japikse Kevin Grossnicklaus Ben Dewey. Building Web Applications with Visual Studio. - Санкт-Петербург: Айбукс, 2022. - 418 с. - . - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/370883/reading (дата обращения: 17.06.2024). - Текст: электронный.
6 Гвоздева, В. А. Основы построения автоматизированных информационных систем: учебник / В. А. Гвоздева, И. Ю. Лаврентьева. — Москва: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2020. — 318 с. — (Среднее профессиональное образование). - ISBN 978-5-8199-0705-4. - Текст: электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1066509 (дата обращения: 06.06.2024). 68
7 Jessica Minnick. Web Design with HTML5 and CSS3, Comprehensive, Eighth Edition. - Санкт-Петербург: Айбукс, 2021. - 628 с. - . - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/370841/reading (дата обращения: 27.06.2024). - Текст: электронный.

Весь текст будет доступен после покупки