Разработка Автоматизированной информационной системы построения маршрутов в крупных торговых центрах

ВВЕДЕНИЕ 3
1 АНАЛИЗ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ И НАВИГАЦИИ В КРУПНЫХ ТОРГОВЫХ ЦЕНТРАХ 5
1.1 Проблема позиционирования 5
1.1.1 Анализ задачи 20
1.2 Методы локального позиционирования в закрытом помещении 22
1.3 Обзор и сравнительный анализ систем-аналогов и прототипов сервиса построения маршрутов в крупных торговых центрах 28
2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СПЕЦИФИКАЦИЙ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 35
2.1 Архитектура программного обеспечения 35
2.2 Функциональная модель программного обеспечения подсистемы покупателя 37
2.3 Информационная модель программного обеспечения подсистемы покупателя 40
2.3.1 Поведенческая модель программного обеспечения подсистемы покупателя 42
3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОДСИСТЕМЫ ПОКУПАТЕЛЯ 46
3.1 Структура программного обеспечения подсистемы покупателя 46
3.2 Проектирование классов программного обеспечения подсистемы покупателя 48
3.3 Основные алгоритмы 55
3.4 Разработка программного обеспечения подсистемы покупателя 63
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 71
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 72
Приложение А 77

Весь текст будет доступен после покупки

Повседневно идет строительство больших торговых центров по всей России. Их количество растет с каждым днём. Розничным магазинам выгодно арендовать помещения внутри них, в связи с большой посещаемостью таких заведений. Для того что бы сдать больше площади современные ТЦ становятся все больше и больше. Вместе с этим и растет количество объектов внутри. Разно плановость зданий затрудняет поиск необходимого магазина конечному покупателю. Каждый не раз сталкивался с ситуацией, когда зайдя в большой торговый центр, точно не знаешь где искать нужный магазин. И в большинстве своем поиск информации происходит с помощью стендов с картой торгового центра. К сожалению, многие не смогут запомнить точное месторасположение нужного магазина и поиск продолжится в импровизационном порядке.
Для избежание такой ситуации на помощь приходят смартфоны. Современный человек, в большинстве своем, каждый день использует свой мобильный для поиска нужной информации, общения и развлечения. Если во времена появления они предназначались исключительно для связи с людьми, то в наше время мобильные устройства берут на себя часть необходимых функций для человека. Тем самым, облегчают ему жизнь.
Для решения вышеприведенных проблем предлагается использование сервиса для построения маршрутов, которое поможет людям ориентироваться в больших торговых центрах и давать нужную, конкретную информацию о интересующих его магазинах. Тем самым повысить лояльность и расположить его к посещению конкретного торгового центра.
Актуальность. Возможность использования карт плана зданий в мобильном приложении имеет большое значение для каждого человека. При правильной организации информации на картах, пользователь может получить всю доступную информацию о магазинах, включая его описание, акции, виды предоставляемого товара и точное местоположение внутри торгового центра.

Весь текст будет доступен после покупки

1 АНАЛИЗ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ И НАВИГАЦИИ В КРУПНЫХ ТОРГОВЫХ ЦЕНТРАХ
1.1 Проблема позиционирования
Человечество издавна интересовали вопросы «Где я нахожусь?» и «Куда я должен двигаться?». До сих пор, имея определенную подготовку, на них можно ответить, используя приметы ландшафта и вооружившись компасом и картой.
Для увеличения точности определения местоположения изобретались десятки астрономических, геодезических приборов и совершенствовались методы линейно-угловых измерений[15]. В XX веке запуск первого ИСЗ положил начало революционной технологии определения пространственных координат методами спутниковой геодезии.
Создаваемая для военной цели оперативного и автомномного измерения пространственных координат, ориентировки и скорости движения объектов, в конечном счете системы спутникового позиционирования нашли применение в решении не только научных, но и бытовых задач.
Однако спутниковые методы справляются с решением задачи позиционирования лишь до тех пор, пока речь не заходит о местах, где распространение сигнала ограничено или невозможно. В этом случае в силу вступают альтеративные способы позционирования [4],[11].
Определение позиционирования
В соответствии с [16] позиционирование – «получение пространственных координат объекта по наблюдениям навигационных спутников с использованием аппаратуры потребителей ГНСС». Как видно из определения, в сущности, задача позиционирования заключается в определении координат объекта на местности.

Весь текст будет доступен после покупки

1) A Hybrid WiFi Magnetic Matching PDR Approach for Indoor navigation with smartphone /Y. Li [и др.] // IEEE COMMUNICATIONS LETTERS. – 2021. – Т. 20, № 1. – С. 169– 172.
2) A Real-Time Location-Based Services System Using WiFi Fingerprinting Algorithm for Safety Risk Assessment of Workers in Tunnels / P. Lin [и др.] // Mathematical Problems in Engineering. – Beijing, 2020. – С. 1– 10.
3) A Reliable and accurate indoor localization method using phone inertial sensors / F. Li [и др.] //. – 2019. – С. 421– 430.
4) Alshami I. H., Ahmad N. A., Sahibuddin S. Dynamic WLAN Fingerprinting RadioMap for Adapted Indoor Positioning Model // Springer International Publishing Switzerland. – 2018.
5) An ibeacon primer for indoor localization / P. Martin [и др.] //. – 2022. – С. 190– 191.
6) Bajers F. Inertial Navigation System. – Denmark, Aalborg University, 2018. – 122 pp.
7) Beidou Navigation Satellite System. Development Process. – URL: http://www.beidou.gov. cn/2012/12/14/20121214e14a946961514cce98ab04d876258343.html.
8) European Space Agency. What is Galileo? – URL: http://www.esa.int/Our_Activities/ Navigation/The_future_-_Galileo/What_is_Galileo.
9) Fritsche C., Klein A., Wurtz D. Hybrid GPS/GSM Localization of Mobile Terminals using the Extended Kalman Filter // IEEE. – 2019.
10) GSM RSSI-based positioning using extended Kalman filter for training artificial neural networks / K. Anne [и др.] //. Т. 60. – 2017. – С. 4141– 4145.

Весь текст будет доступен после покупки