Разработка автоматизированной информационной системы учета студентов академической группы

Введение…………………………………………………………………………..3
§1. Роль и место автоматизированных систем в управлении учебным процессом………………………………………………………………………….4
§2. Обзор существующих автоматизированных систем управления учебным процессом…………………………………………………………………………7
§3. Разработка программного комплекса для автоматизации учета студентов академической группы………………………………………………………….22
3.1 Описание предметной области и обоснование выбора среды моделирования………………………………………………………………….22
3.2. Модели базы данных………………………………………………………24
3.3. Диалоговые окна информационной системы. Входная и выходная информация……………………………………………………………………..27
Заключение………………………………………………………………………37
Список использованной литературы…………………………………………..38

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность темы. С каждым годом объем данных, которые необходимо обрабатывать учебной компании, стремительно увеличивается. Множество рутинных действий неизбежно сказывается на скорости работы экспертов образовательного учреждения.
В век компьютерных технологий ранее применяемые методы сохранения и обработки информации уже не удовлетворяют условиям университета в организации учебного процесса. Поэтому проблема подбора и внедрения комплексной информационной концепции рано или поздно возникает перед образовательным учреждением.
От системы управления учебным процессом во многом зависит возможность работы с большим объемом данных, а также скорость выполнения операций по обработке информации, которые должен осуществить работник учебного заведения.
Система, обеспечивающая автоматизацию учебного процесса вуза, имеет огромное социальное и экономическое значение для учреждения высшего профессионального образования, позволяя решать следующие задачи:
- организация рационального управления ресурсами учреждения;
- выполнение процессов преобразования информации и ее выдача в удобном для восприятия виде.

Весь текст будет доступен после покупки

В настоящее время процедура формирования учебных проектов, основанная на опыте и интуиции сотрудников школ, нуждается в значительном совершенствовании и научном обосновании принимаемых решений. Это особенно важно в условиях все возрастающих требований к подготовке профессионалов, необходимости частого обновления учебных проектов и повышения качества учебного процесса. Необходим поиск новых подходов, гарантирующих адекватное изменение системы профессионального образования с учетом современных реалий.
Значительным компонентом профессионального обучения является его содержание. Тесно связанное со степенью развития науки, техники и производства, оно подвергается интенсивным изменениям, обусловленным изменением характера работы и формированием структуры рынка труда. При этом повышение экономических условий подготовки специалистов недостаточно сопровождается соответствующим улучшением содержания образования.
Учебный процесс, как система взаимодействия объектов во времени, описывается тремя группами объектов: преподаватели, учебные группы и аудитории, которые с помощью определенного технологического процесса, определяемого учебным планом, достигают конкретной цели. Поскольку число возможных сочетаний этих групп значительно, поиск оптимального варианта управления их взаимодействием, основываясь на некотором наборе критериев, является сложным процессом и должен быть автоматизирован.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Резник С.Д. , Управление высшим учебным заведением: Учебник/под ред. С.Д. Резника, В.М. Филиппова. – 2-е изд., перераб. – М.: ИНФРА-М, 2017. – 768с.
2. Автоматизированная система управления вузом Галактика [Электронный ресурс]. – Москва, 2018. – Режим доступа: http://www.galaktika.ru/vuz.
3. Карточка решения 1С-Университет ПРОФ [Электронный ресурс]. –Москва, 2018. – Режим доступа: http://solutions.1c.ru/catalog/university-prof.
4. GS-Ведомости. Комплексная автоматизация учебного процесса [Электронный ресурс]. – Ижевск, 2019. – Режим доступа: http://www.gsvedomosti.ru/.
5. Единая информационная система управления учебным процессомTandem University [Электронный ресурс]. – Екатеринбург, 20194. – Режим доступа: http://tandemservice.ru/products/tandem-university.
6. Softlogic.Эврика [Электронный ресурс]. – Долгопрудный, 2018. –Режим доступа: http://www.softlogic.ru/p/eureka.
7. Naumen University: о решении [Электронный ресурс]. – Москва,2019. – Режим доступа: http://www.naumen.ru/solutions/university/.
8. Информационная система «Orgflow-ВУЗ» [Электронный ресурс]. –Москва, 2018. – Режим доступа: http://www.orgflow.ru/educ.
9. Ковчег – система электронного документооборота [Электронный ресурс]. – Новосибирск, 2019. – Режим доступа: http://kovcheg.sibstrin.ru/pages/aboutprog.
10. Система учета абитуриентов и студентов Тауруна [Электронный ресурс]. – Ульяновск, 2019. – Режим доступа:http://tauruna.ru/products/students.html.
11. Университетская информационная система [Электронный ресурс].– Новосибирск, 2018. – Режим доступа:http://www.softmotions.com/index.php/home/uis.
12. Зайцева Т.В. Использование семиотического подхода к представлению знаний для построения модели логической структуры учебного материала / Т.В. Зайцева, С.В. Игрунова, Н.П. Путивцева и др. //Научные ведомости БелГУ - 2017 - №13(108), выпуск 19/1. - С. 143-149.
13. Архангельский А.Я. Приемы программирования в C++Builder и механизмы Windows, сети. М.: ООО "Бином-пресс", 2017.– 991 с.

Весь текст будет доступен после покупки