Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
ДиссертацияИнформатика
Готовая работа №56299 от пользователя Рюпин Андрей
book

Разработка автоматизированной компьютерной системы формирования базы знаний по процессам производства колбасных изделий

2 250 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 9
ГЛАВА 1. Анализ исследований в области формирования баз знаний по процессам производства в мясоперерабатывающей отрасли 12
1.1. Анализ решений, используемых для создания базы знаний по процессам производства колбасных изделий 12
1.2. Структура компьютерной системы формирования базы знаний 14
1.3. Исследование методов моделирования технологических процессов перерабатывающих производств АПК 17
1.3.1. Основные подходы к моделированию качества сырья для производства мясных изделий 17
1.3.2. Моделирование химических и физико-химических процессов мясопереработки 19
1.4. Анализ основных факторов, оказывающих существенное влияние на качество производства мясных изделий 20
1.5. Анализ взаимодействий контрольных показателей и качественных характеристик внутри технологического процесса производства ферментированных мясопродуктов. 29
1.5.1. Контрольные показатели мясного сырья, оказывающие 29
большое влияние на качество ферментированных колбас 29
1.5.2. Анализ технологических процессов переработки мясного сырья при изготовлении ферментированных колбас 34
ГЛАВА 2. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ФОРМУЛИРОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 39
2.1. Разработка структуры целей. 39
ГЛАВА 3. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ОСНОВНЫХ МОДУЛЕЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ 44
3.1. Принципы формирования базы знаний. 44
3.2. Проектирование базы знаний 45
3.3. Разработка логической модели базы знаний 47
3.3.1. Реализация сущности «Пользователь» 48
3.3.2. Реализация сущности «Предприятие» 50
ГЛАВА 4. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗЫ 53
ЗНАНИЙ 53
4.1. Основные методы, реализованные в созданной компьютерной системе 53
4.2. Общая схема организации разработанного программного комплекса 54
4.4. Оценка влияния качественных факторов на количественные показатели мясного сырья 58
4.5. Построение параметрических моделей технологических процессов производства колбасных изделий 61
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 67
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 69

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

На современном этапе экономического развития Российской Федерации особое внимание уделяется проблемам повышения эффективности различных секторов пищевой промышленности. Растут требования к улучшению качества и конкурентоспособности российских продуктов питания [1].

Среди множества отраслей пищевой промышленности ключевое значение имеет мясная промышленность, продукция которой по-прежнему пользуется стабильным и значительным спросом в нашей стране [2].

Мясная промышленность представляет собой сектор экономики, связанный с производством, переработкой и распространением мяса и мясных продуктов. Она охватывает все этапы процесса, начиная с животноводства и заканчивая производством и реализацией готовых мясных продуктов.

Животноводство является основой мясной промышленности. Фермеры и животноводы разводят скот, птицу и других животных для получения мяса. Это может быть как крупный промышленный комплекс, так и небольшое хозяйство, специализирующееся на разведении определенных видов животных.

После разведения животных происходит их убой и переработка. Мясо может быть переработано на фабриках, мясокомбинатах или специализированных предприятиях, где выполняются различные операции: разделка, упаковка, консервирование, копчение и прочие. Там также проводится контроль качества и безопасности пищевых продуктов.

Готовые мясные изделия могут быть проданы как свежими, так и замороженными, а также в виде консервов, колбас, ветчин, сосисок и других мясных деликатесов. Они предназначены для употребления дома или использования в ресторанах, кафе и других общественных заведениях.

Мясная промышленность играет значительную роль в мировой экономике и обеспечении продовольственной безопасности. Однако она также ставит перед собой определенные вопросы и вызовы, связанные с этическими, экологическими и здоровьесберегающими аспектами мясопроизводства. В последние годы, с ростом интереса к альтернативным источникам белка и растущей популярностью растительных диет, развиваются также мясозаменители на основе растительных продуктов, что вносит изменения в эту отрасль.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

ГЛАВА 1. Анализ исследований в области формирования баз знаний по процессам производства в мясоперерабатывающей отрасли
1.1. Анализ решений, используемых для создания базы знаний по процессам производства колбасных изделий

Для повышения уникальности текста можно перефразировать его следующим образом:
Создание базы данных для управления и оптимизации процессов производства колбасных изделий является сложной задачей, требующей анализа множества факторов. Существуют различные принципы и подходы, которые могут быть использованы для решения этой задачи.
Прежде всего, необходимо разработать структуру базы данных, которая будет эффективно хранить информацию о различных этапах производственного процесса, используемых ингредиентах, оборудовании и других важных параметрах. Это позволит организовать данные и упростить их дальнейшую обработку и анализ.
Интеграция с системами управления ресурсами предприятия (ERP) и системами управления производственными операциями (MES) может быть полезной для автоматического сбора данных с производства. Информацию также можно получить из внешних источников, например, о погодных условиях или ценах на сырье на рынке.
Использование искусственного интеллекта и машинного обучения может существенно повысить качество анализа данных и процессов принятия решений. Модели машинного обучения могут обучаться на исторических данных и использоваться для прогнозирования результатов различных сценариев производства, а также для определения оптимальных параметров процесса. Очень важно также учитывать правила и стандарты качества продукции, установленные в законодательстве и внутренних регламентах предприятия. Это гарантирует соответствие продукции требованиям безопасности и качества.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Аванесов Е.К., Иванова Г.Н., Казмировскии E.JI. Оценка уровня ин-тегрированнои системы менеджмента // Методы менеджмента каче-ства. — 2016. -№9.-С. 13-18.
2. Акименко Е. Внедрение системы управления безопасностью пишевои продукции // Стандарты и качество. 2018. - №2. - С. 90-92.
3. Алексеева Е.В. Сертификация систем качества на предприятиях пи-шевои промышленности // Пишевая промышленность. — 2017. №2. — С. 12-14.
4. Алешин Б.С., Александровская Л.Н., Круглов В.И., Шолом A.M. Философские и социальные аспекты качества: учебное пособие. М.: Логос. — 2014. -438 с.
5. Алымбеков К. Интегрированная система менеджмента качества: от-раслевая специфика // Стандарты и качество. 2017. - №2. - С. 64-65.
6. Андросенко Н., Бакштеева Н. Особенности построения и оценки ин-тегрированных систем менеджмента с учетом бизнес-рисков // Стан-дарты и качество. 2019. - №12. - С. 68-72.
7. Аронов И., Версан В. О моделях систем управления: нужна ли аль-тернатива моделям МС ИСО серии 9000? Какова стратегия деиствии в этои области? // Стандарты и качество. 2017. - №2. — С. 56-58.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных