Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаИнформатика
Готовая работа №110596 от пользователя Куклачев Дмитрий
book

РАЗРАБОТКА ИГРОВОГО ПРИЛОЖЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

910 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 4
1. ТЕОРИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ 6
1.1 НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 6
1.2 КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ 8
1.3 ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ 10
1.4 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ В ИГРОВЫХ ПРИЛОЖЕНИЯХ 11
2 ТЕХНОЛОГИИ СОЗДАНИЯ ИГРОВОГО ПРИЛОЖЕНИЯ С НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ 14
2.1 ОСНОВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СОЗДАНИЯ ПРИЛОЖЕНИЙ 14
2.1.1 ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON 14
2.1.1 ФРЕЙМВОРК DJANGO 14
2.1.3 ТЕХНОЛОГИЯ ПОДДЕРЖКИ ПОСТОЯННОГО СОЕДИНЕНИЯ 15
3 РЕАЛИЗАЦИЯ ИГРОВОГО ПРИЛОЖЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 20
3.1 РЕАЛИЗАЦИЯ ВНУТРЕННИХ КОМПОНЕНТОВ ПРИЛОЖЕНИЯ 20
3.3 РАЗРАБОТКА UI ДЛЯ ВЕБ ПРИЛОЖЕНИЯ ?«ЗЕВОК» 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38



Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

В эпоху цифровых технологий игровые приложения становятся неотъемлемой частью повседневной жизни миллионов людей. С ростом спроса на высококачественный игровой контент увеличивается и важность применения передовых технологий в их разработке. Нейросетевые технологии открывают новые горизонты в создании игровых приложений, делая их более интеллектуальными и адаптивными к пользовательскому опыту. Целью данного исследования является определение эффективных методов разработки и создание полноценной нейросетевой системы для онлайн игры.
Актуальность темы исследования подчеркивается стремительным развитием области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые лежат в основе нейросетевых технологий. Это исследование нацелено на анализ современных методик разработки игровых приложений с использованием нейросетей, а также на определение наиболее перспективных направлений для улучшения качества и вовлеченности игрового процесса.
При разработке игровых приложений разработчики сталкиваются с выбором между множеством инструментов и подходов, каждый из которых предлагает различные возможности для интеграции искусственного интеллекта. Традиционные языки программирования и платформы разработки игр теперь дополняются мощными нейросетевыми библиотеками и фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch, и Unity ML-Agents.
Важно не только создание технически продвинутых игровых механик, но и учет психологии пользователя, для чего применяются анализ поведения игрока и адаптивные системы обучения. Успешное игровое приложение должно быть не только технически совершенным, но и максимально вовлекающим для игрока.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

1. Теоретический анализ нейронных сетей и веб-приложений

1.1 Нейронные сети

Программное обеспечение, которое воссоздает структуру нейронных связей человека, известно как искусственная нейронная сеть. Такие программы применяются для разработки систем, обладающих способностью к обучению и способными осуществлять распознавание или создание контента [1].
В отличие от традиционного программного обеспечения, нейронная сеть требует прохождения процесса обучения, чтобы иметь возможность автономно справляться с заданиями. Это делает её поведение менее предсказуемым, однако при этом существенно расширяет её функциональность.
Благодаря таким возможностям высокопроизводительные нейронные сети находят применение в широком спектре задач, включая создание изобразительного искусства, сочинение поэзии и решение сложных проблем. Их использование простирается от виртуальных помощников до продвинутых систем диагностики в медицине [2].

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Разработка веб-приложений: основные этапы: сайт / Блог Purrweb. – URL: https://www.purrweb.com/ru/blog/kak-sozdat-veb-prilozhenie/ (дата обращения 14.05.2024)
2. Веб-фреймворк Django сайт / Блог developer. – URL: https://developer.mozilla.org/ru/docs/Learn/Server-side/Django (дата обращения 14.05.2024)
3. Создание моделей в Django сайт / Официальный сайт Django. – URL: https://django.fun/docs/django/5.0/topics/db/models/ (дата обращения 14.05.2024)
4. Датасет. URL: https://www.kaggle.com/code/yasserhessein/emotion-recognition-with-resnet/notebook (дата обращения 14.05.2023)
5. Статья и ресурсы по нейронным сетям. URL: http://www.machinelearning.ru/ (дата обращения 14.05.2023)
6. Эндрю Тарсак, Грокаем глубокое обучение / Эндрю Тарсак. СПБ.: Питер, 2021 – 352 c. – ISBN 978-5-4461-1334-7
7. Книга о нейросетях, связанными с распознаванием эмоций: URL: https://cyberleninka.ru/article/n/raspoznavanie-emotsiy-poizobrazheniyu-litsa-na-osnove-glubokih-neyronnyh-setey (дата обращения 10.05.2023)
8. Книга о нейросетях, связанными с распознаванием эмоций: URL: https://inf.grid.by/jour/article/view/1211 (дата обращения 10.05.2023)
9. Как начать работу с Keras. URL: https://timeweb.com/ru/community/articles/kak-nachat-rabotu-s-keras (дата обращения 14.05.2023)
10. Работа с данными : URL: https://hsbi.hse.ru/articles/obuchenie-sozdaniyu-neyronnykh-setey-na-python/ (дата обращения 14.05.2024)

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных