Разработка информационно-аналитической системы для мониторинга и модерации социальных сетей.

ВВЕДЕНИЕ 8
1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 12
1.1. Основные направление в мониторинге и модерации социальных сетей 12
1.2. Анализ научных работ и существующих программных решений 14
1.3. Определение требований к разрабатываемой системе 17
1.4. Обзор данных для анализа 17
1.5. Техническое задание 18
2. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ ПРОЕКТА 20
2.1. Резюме проекта 20
2.2. Производственный план 20
2.2.1. Составление календарного плана 20
2.2.2. Расчет расходов на трудовые ресурсы 21
2.2.3. Расчет расходов на материальные ресурсы 24
2.2.4. Амортизация используемых основных средств и нематериальных активов 24
2.2.5. Расчёт себестоимости программного продукта 25
2.3. Маркетинговый план 26
2.3.1. Анализ рынка сбыта продукции 26
2.3.2. План продаж 27
2.3.3. Ценообразование 28
2.4. Финансовый план 28
2.4.1. План прибылей и убытков 28
2.4.2. План движения денежных средств 29
2.4.3. Основные показатели эффективности проекта 30
3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ 31
3.1. Разработка архитектуры информационной системы 31
3.2. Описание ролей пользователей в системе 34
3.3. Проектирование сервера мониторинга и актуализации данных 35
3.3.1. Проектирование структуры базы данных 35
3.3.2. Проектирование структуры базы данных 36
3.4. Структура приложения 37
3.5. Проектирование мобильного приложения 39
4. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ 41
4.1. Описание средств разработки 41
4.1.1. Язык программирования 41
4.1.2. Система управления базами данных 42
4.1.3. Среда разработки 43
4.2. Разработка серверной части 44
4.3. Подготовка данных 47
4.4. Методы интеллектуального анализа данных 50
4.4.1. Классификация методом Байсена 50
4.4.2. Анализ с помощью метода случайных деревьев 51
4.4.3. Определение KPI показателя сообщества 52
4.4.4. Рекуррентная нейронная сеть 52
4.5. Разработка интерфейса приложения 53
5. ТЕСТИРОВАНИЕ ИАС И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ 61
5.1. Тестирование и отладка разработанной системs 61
5.2. Оценка производительности ИАС 63
5.3. Интерпретация результатов анализа 65
5.4. Перспективы развития ИАС 69
6. ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ 71
6.1. Анализ угроз и уязвимостей информационной безопасности 73
6.2. Обеспечение защиты данных информационно-аналитической системы 76
6.2.1. Организация защит базы данных 76
6.2.2. Организацию защиты виртуального сервера 77
6.3. Меры по организационной защите безопасности 78
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 81
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 82
ПРИЛОЖЕНИЯ 88

Весь текст будет доступен после покупки

В рамках выпускной квалификационной работы была создана информационно-аналитическая система для мониторинга и модерирования социальных сетей.
В современном информационном пространстве социальные сети занимают центральное положение, обеспечивая обмен информацией и взаимодействие миллионов пользователей. Однако с ростом их популярности возрастают и вызовы, связанные с контентом, который может оказывать негативное воздействие на общество. Для эффективного управления и обеспечения безопасности в сетевом пространстве возникает необходимость в разработке информационно-аналитической системы, способной мониторить и модерировать содержание в социальных медиа. В данном контексте рассматривается создание такой системы, которая не только отслеживает и анализирует активность пользователей, но и предоставляет инструменты для эффективной модерации, направленной на обеспечение безопасности и положительного воздействия в социальных сетях. Цель такой системы заключается не только в отслеживании активности пользователей, но и в предоставлении механизмов анализа, выявления трендов и эффективной модерации контента. Суть этого проекта — создание интеллектуальной платформы, способной автоматически обнаруживать потенциально опасный, нежелательный или негативный контент, а также предоставлять инструменты для оперативного вмешательства и управления содержанием.

Весь текст будет доступен после покупки

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
1.1. Основные направление в мониторинге и модерации социальных сетей
Мониторинг и модерация социальных сетей — это неотъемлемые элементы обеспечения безопасности и качественного взаимодействия в цифровом пространстве. Основные направления в этой области включают анализ контента для фильтрации нежелательных материалов, борьбу со спамом и фейками, обеспечение безопасности данных и соблюдение правил и законов. Аналитика, работа с сообществами и применение проактивных мер способствуют созданию положительной и ответственной онлайн-среды для пользователей.
Социометрия – количественный метод изменения социальных отношений. Социограммы – графическое представление социальных связей определенной группы людей. Социограммы применяются для выявления интересов между пользователями в сообществах [1].
Формальные методы анализа основаны на заранее определенных принципах. Анализ, обработка данных и извлечение информации.
Использование соответствующего математического анализа может повысить надежность системы и может помочь улучшить систему.
Суть выборочного метода заключается в построении математической модели, которая может быть применена на практике в определенных пределах выборочной совокупности.
Опрашивайте только тех, кто имеет отношение к изучаемой совокупности (генеральной совокупности), а не всех подряд.
Анализ контента включает в себя контент-модерацию для фильтрации материалов согласно правилам платформы и сентимент-анализ для определения эмоциональной окраски высказываний. Эти методы помогают поддерживать безопасность и качество взаимодействия в цифровом пространстве [9].
Мониторинг активности – отслеживание трендов, изменений в активности пользователей, а также общей динамики сети. методы сбор и анализ данных о взаимодействии пользователей, количестве публикаций, росте или спаде активности [3].
Методы сбора данных: используются инструменты аналитики для сбора разнообразных данных, таких как количество публикаций, лайков, комментариев, активность в определенных часах и днях.
Анализ взаимодействий: инструменты аналитики позволяют выявлять тренды во взаимодействиях между пользователями, определять популярные темы и выявлять влиятельных пользователей.
Составление отчетов – формирование структурированных отчетов на основе данных аналитики для принятия стратегических решений.
Агрегация данных: данные собираются и агрегируются из различных источников, таких как базы данных социальной сети, системы мониторинга и другие.
Для визуализации результатов: используются различные графики, диаграммы, и альтернативные средства визуализации для представления данных в форме понятной человеку.
Выявление ключевых метрик: аналитика выделяет ключевые метрики, такие как уровень вовлеченности пользователей, рост аудитории, реакции на определенный контент.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Сушко В.А. Социометрия и исследование социальных сетей // Социология, 2018, №2. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsiometriya-i-issledovanie-sotsialnyh-setey (дата обращения: 10.02.2023).
2. Microsof Azure: What is Azure Content Moderator. – Режим доступ: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-moderator/overview (дата обращения: 1.02.2024).
3. Perspective: Perspective как это работает – Режим доступ: https://perspectiveapi.com/how-it-works/ (дата обращения: 1.02.2024).
4. Hootsuit: Hootsuite о компании. – Режим доступ: https://www.hootsuite.com/about (дата обращения: 1.02.2024).
5. Brandwatch: Brandwatch о нас. – Режим доступ: https://www.brandwatch.com/suite/ (дата обращения: 10.02.2021).
6. Keyhole: Keyhole about. – Режим доступ: https://keyhole.co/ (дата обращения: 1.02.2024)
7. . Гарнаев, А. Web-программирование на Java и JavaScript / А. Гарнаев. - СПб.:BHV, 2005. 1040 c.
8. кНагорный В.В. Основные проблемы безопасности дорожного движения в городе Краснодаре за 2020 год / В.В. Нагорный, Д.Ю. Лотникова – Текст непосредственный // Электронный сетевой политематический журнал "Научные труды КубГТУ" - 2020. - № 7. - С. 202-207.

Весь текст будет доступен после покупки