Разработка рекомендаций по созданию адаптивной программы подготовки пилотов с использованием средств искусственного интеллекта.

Введение ……………………………………………………..…………………...6
Глава 1 Искусственный интеллект ………………………………….……....9
1.1 История возникновения и развитие искусственного интеллекта………………………………………………………………..……..11
1.2 Искусственный интеллект и его виды………………….….…..……..…20
1.3 Направления развития искусственного интеллекта…………………. 22
1.4 Методы искусственного интеллекта...…………………………………..27
1.5. Взаимосвязь направлений развития, задач и методов ИИ…………..30
1.6 Статистика развития ИИ………………………………………………….33
1.7 Искусственный интеллект в авиации………………………………...…41
1.8 Перспективы внедрения искусственного интеллекта в авиационную сферу……………………………………………………………………………...43
1.9 Искусственный интеллект в автопилоте………………………………..48
1.10 Искусственный интеллект в системе бортового оборудования…….53
Глава 2 Разработка рекомендаций по созданию адаптивной программы подготовки пилотов по фактическим данным с использованием средств искусственного интеллекта…………………………………………………...61
2.1 Обзор существующих программ обучения пилотов…………………...61
2.2 Разработка обучающих модулей………………………………………….67
2.2.1 Сбор данных………………………………………………………………68
2.2.2 Создание модели искусственной нейронной сети …………………...72
2.2.3 Алгоритм генерации……………………………………………………..74
Глава 3. Разработка рекомендаций по внедрению ИИ в программы подготовки пилотов……………………………………………………………76
3.1 Преимущества и недостатки интеграции ИИ в обучение пилотов….77
Заключение…………..………………………………………………………….80
Список использованных источников………………………………………..82

Весь текст будет доступен после покупки

Современная авиация представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся отраслей, где требования к подготовке пилотов становятся все более высокими. В условиях стремительного прогресса технологий и увеличения объема воздушных перевозок, задача подготовки квалифицированных специалистов, способных эффективно управлять современными летательными аппаратами, приобретает особую актуальность. В этом контексте особое внимание уделяется не только содержанию образовательных программ, но и методам их реализации, среди которых адаптивное обучение с использованием средств искусственного интеллекта (ИИ) представляет собой одну из наиболее перспективных и инновационных подходов.
Адаптивное обучение, основанное на индивидуальных потребностях и особенностях обучаемого, позволяет значительно повысить эффективность образовательного процесса. В авиации, где каждая ошибка может иметь серьезные последствия, важно не только передавать знания, но и формировать у пилотов навыки быстрой реакции на нестандартные ситуации, умение принимать решения в условиях неопределенности и стрессовых ситуаций. Использование технологий ИИ в процессе обучения открывает новые горизонты для создания персонализированных образовательных траекторий, что позволяет учитывать индивидуальные особенности каждого учащегося и адаптировать программу под его уровень подготовки, темп усвоения материала и предпочтения в обучении.

Весь текст будет доступен после покупки

Для того, чтобы начать изучать такую предметную область, как искусственный интеллект, для начала необходимо разобраться, что такое интеллект вообще и какой интеллект можно назвать искусственным.

Единого определения для обозначения искусственного интеллекта не существует. Мы со своей стороны постарались дать наиболее полное определение этого понятия.

Интеллект – это способность к познанию различных предметных областей, пониманию законов их функционирования, внутренних и внешних взаимосвязей, а также постановке, выбору метода и решению связанных с ними задач.


Очевидно, что для реализации всех функций интеллекта необходимо обладать обширной базой знаний, богатым набором инструментов в виде методов и средств решения задач, а также способностью к творчеству: сопоставлять, связывать, объединять ранее не сопоставлявшееся, не связывавшееся, не объединявшееся.

Применим полученное определение к чему-то рукотворному, созданному человеком искусственно. Получится так:

Искусственный интеллект (ИИ) – способность искусственно организованных систем познавать реально существующие объекты, описывать законы их функционирования и решать задачи, возникающие в процессе этого функционирования в условиях неполноты, неопределенности и сильной внешней зашумленности информации.


Звучит сложно. Если упростить, то ИИ должен самостоятельно уметь:

1. запоминать информацию,
2. анализировать информацию,
3. выявлять закономерности,
4. определять причинно-следственные связи,
5. формулировать и решать задачи,
6. выбирать методы для решения задач.

Искусственный интеллект, как и любая другая область человеческого бытия уже обросла мифами. Сейчас нет внятного понимания, с какой точки вести начало истории возникновения ИИ.

Искусственный интеллект как научное направление представляет собой наглядный пример интеграции различных научных областей. Специалисты в естественно-научных областях и вычислительных науках изучают свойства и функционирование живых систем, пользуясь сходными методами.

В целом, искусственный интеллект – это самостоятельная область научных исследований, которая сформировалась в результате достижений в математике и логике и основана на накопленных человечеством знаниях о живой и неживой природе.

Весь текст будет доступен после покупки

• Приказ Министерства транспорта РФ от 12 июля 2019 г. № 229 "Об утверждении Федеральных авиационных правил "Требования к тренажерным устройствам имитации полета, применяемым в целях подготовки и контроля профессиональных навыков членов летных экипажей гражданских воздушных судов"
• Aviation Safety Network: — URL: https://aviation-safety.net/database/2022-analysis (дата обращения: 12.08.2024).

• Новости ФАВТ «Росавиация» [сайт]: «О конференции «подготовка авиационного персонала как основа системы управления безопасностью полетов» 14 февраля 2022 года, URL:

https://favt.gov.ru/novosti-novosti/?id=8908 (дата обращения 29.08.2023)
• Колмогорова С. С. Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей: учебное пособие для вузов. Санкт-Петербург: Лань, 2023. 104 с.

• Годность и предубеждение // Коммерсантъ URL: https://www.kommersant.ru/doc/6428056 (дата обращения: 22.09.2024).


• Капустин Александр, Бунас Константин ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В АВИАЦИИ // Наука и инновации. 2019. №9 (199). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-aviatsii (дата обращения: 11.09.2024).

Весь текст будет доступен после покупки