Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаРазное
Готовая работа №101012 от пользователя Успенская Ирина
book

Разработка серверной части игрового приложения с использованиеем нейросетевых технологий

1 450 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

1 Теоретический анализ нейронных сетей и Web API приложений 6
1.1 Нейронные сети 6
1.2 Компьютерное зрение 8
1.3 Web API приложения 10
1.4 Использование компьютерного зрения в игровых приложениях 12
2 Технологии создания игрового приложения с нейронными сетями 14
2.1 Основные технологии создания приложений 14
2.1.1 Язык программирования Java 14
2.1.1 Фреймворк Spring Boot 16
2.2 Базы данных 18
2.2.1 PostgreSQL 18
2.2.2 MinIO 20
2.2.3 Cистема управления миграциями базы данных 21
2.3 Основные технологии создания нейронных сетей 23
2.4 Docker 26
3 Реализация игрового приложения с использованием нейросетевых технологий 28
3.1 Проектирование базы данных 28
3.2 Создание моделей для определения зевания человека 30
3.3 Разработка бэкэнд части приложения ?«Зевок» 32
3.3.1 Реализация бизнес-логики 40
3.3.2 Реализация контроллеров 44
Заключение 54
Список Использованных Источников 55

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

В современную цифровую эпоху игровые приложения становятся неотъемлемой частью повседневной жизни миллионов людей. С ростом спроса на высококачественный игровой контент возрастает и важность применения передовых технологий в их разработке. Нейросетевые технологии открывают новые горизонты в создании игровых приложений, делая их более интеллектуальными и адаптивными к пользовательскому опыту.
Зевание - это непроизвольный рефлекс, который может быть вызван не только усталостью, скукой или сонливостью, но и социальной или психологической передаваемостью, когда наблюдение за зевающим человеком или даже мысль о зевании могут спровоцировать этот рефлекс у других. Соревнование, в котором участникам приходится подавлять данный биологоческий рефлекс, неподдающийся контролю, является уникальным и увлекательным. Для определения зевоты, как и других изменений мимики, удобно использовать нейросетевые технологии.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

1 Теоретический анализ нейронных сетей и Web API приложений

1.1 Нейронные сети

Программное обеспечение, которое воссоздает структуру нейронных связей человека, известно как искусственная нейронная сеть. Такие программы применяются для разработки систем, обладающих способностью к обучению и способными осуществлять распознавание или создание контента [1].
В отличие от традиционного программного обеспечения, нейронная сеть требует прохождения процесса обучения, чтобы иметь возможность автономно справляться с заданиями. Это делает её поведение менее предсказуемым, однако при этом существенно расширяет её функциональность.
Благодаря таким возможностям высокопроизводительные нейронные сети находят применение в широком спектре задач, включая создание изобразительного искусства, сочинение поэзии и решение сложных проблем. Их использование простирается от виртуальных помощников до продвинутых систем диагностики в медицине [2].
В зависимости от характеристик нейронные сети поддаются различным классификациям:
1) Исходя из типа обучения:
–С учителем, где сеть корректирует свои параметры для минимизации ошибки, опираясь на предоставленные правильные ответы.
–Без учителя, где сеть самостоятельно выявляет закономерности в данных, не опираясь на предварительно заданные ответы.
2) Основываясь на архитектуре:
–Архитектура прямого распространения, где обработка информации происходит в одном направлении от входа к выходу без циклов. Пример такой сети представлен на рисунке 1.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Что такое нейронная сеть?: сайт – URL: https://aws.amazon.com/ru/what-is/neural-network/ (дата обращения 15.10.2023).
2. Конспект лекции 1. Исторический обзор применения искусственного интеллекта. Обзор современных приложений искусственного интеллекта.: сайт - URL: http://academy21.ru/sveden/files/MR_B1.V.07_Prikladnye_sistemy_iskusstvennogo_intellekta.pdf (дата обращения 15.10.2023).
3. Полно связная нейронная сеть.: сайт – URL: https://proproprogs.ru/neural_network/struktura-i-princip-raboty-polnosvyaznyh-neyronnyh-setey (дата обращения 03.12.2023).
4. Рекуррентные нейронные сети.: сайт – URL: https://studfile.net/preview/7377680/page:8/ (дата обращения 03.12.2023).
5. Компьютерное зрение - что это и где применяется?: сайт – URL: https://neuro-core.ru/blogs/computer-vision-about (дата обращения 03.12.2023).

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных