Личный кабинет

Дипломная работаИнформационные технологии

Готовая работа №95919 от пользователя Куклачев Дмитрий

Разработка сервисного модуля для работы в СЭД на основе использования машинного обучения

Name: Разработка сервисного модуля для работы в СЭД на основе использования машинного обучения
Price: 1500.00 RUB

1 500 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 68

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ 10
1. Обзор научно-технических источников информации 12
1.1. Преимущества и недостатки СЭД 12
1.2. Функции систем электронного документооборота 13
2. Структурный системный анализ исследуемого объекта 15
2.1. Классификация существующих СЭД 15
3. Анализ предметной области 20
4. Постановка Задачи 24
5. Сущность решения задачи 25
6. Построение модели решения задачи 27
6.1. Описание бизнес-процесса движения документов в СЭД без использования машинного обучения 27
6.2. Описание работы СЭД с использованием машинного обучения 30
7. Алгоритм решения задачи 34
7.1. Сбор и анализ данных 34
7.2. Выбор алгоритмов машинного обучения 34
7.3. Выбор инструментов для реализации проекта 37
7.4. Обучение модели машинного обучения 38
7.5. Тестирование и оптимизация 39
8. Программная реализация 40
8.1. Сбор данных для датасета и их обработка 40
8.2. Реализация модели 41
8.3. Процесс обучения модели 44
8.4. Реализация пользовательского интерфейса 45
9. Результаты 48
9.1. Контрольный пример 48
9.2. Оценка эффективности модели 51
9.3. Возможные улучшения и доработки 52
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 54
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 55
Приложение 1 58
Приложение 2 59
Приложение 3 65
Приложение 4 68

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В современных условиях все больше организаций переходят к использованию систем электронного документооборота для оптимизации рабочих процессов. Вместе с тем, машинное обучение становится все более востребованным инструментом для автоматизации рутинных операций и улучшения качества обработки информации. В этой работе будет разработан прототип сервисного модуля, который может быть интегрирован в систему электронного документооборота и использует методы машинного обучения для решения конкретных задач. Это позволит повысить эффективность работы в СЭД, автоматизировать процессы принятия решений и обеспечить более точную обработку информации.[1]
Машинное обучение - это процесс анализа информации, которого осуществляется с помощью автоматизированного построения аналитической модели. Это область искусственного интеллекта, в которой предполагается, что машины способны учиться и приспосабливаться на основе опыта. Оно тесно связано с компьютерной статистикой, которая использует статистические данные для предсказаний. Иногда его путают с интеллектуальным анализом данных, но в отличие от последнего, машинное обучение в основном ориентировано на прогнозирование при помощи сложных алгоритмов, которые используются для обработки известных атрибутов, полученных из обучающих данных, в то время как интеллектуальный анализ данных сконцентрирован на нахождении неизвестных атрибутов в общих данных.[2]

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1. Обзор научно-технических источников информации
1.1. Преимущества и недостатки СЭД
Реализация системы электронного документооборота является сложным процессом, требующий тщательного анализа потоков документов в компании. Этот процесс может быть трудоемким, но важно определить, будет ли СЭД внедрена в полном объеме или частично. Иногда полное внедрение СЭД оказывается невозможным из-за особенностей структуры компании и невыгодности, поэтому компоненты СЭД должны быть подобраны с учетом этих факторов.
Система электронного документооборота (СЭД) - это цифровая система, которая действует как электронный архив, и ее часто называют системой управления содержимым документов компании, поскольку она может хранить аудио, видео и другие мультимедийные файлы в дополнение к документам.
Одним из преимуществ электронной системы документооборота является сокращение занимаемого физического пространства. Чаще всего информация в таких системах хранится на серверах или других мощных вычислительных системах, которые занимают гораздо меньше места, чем их бумажные аналоги.[20]
Современные системы электронного документооборота поддерживают цифровое архивирование, что позволяет хранить не только сам документ, но и его предыдущие версии. Это упрощает отслеживание изменений в документе с течением времени и дает возможность вернуться к более старой версии. Однако неправильное расположение хранилища информации может привести к появлению слишком большого количества документов и версий, что вызывает проблемы с поиском и использованием этой информации для пользователя.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. AI-делопроизводитель: как нейросети меняют документооборот / Соколов К. – Москва, 2023 (Электронный ресурс) URL: https://delovoymir.biz/ai-deloproizvoditel-kak-neyroseti-menyayut-dokumentooborot.html (дата обращения: 20.04.2024)
2. П.Ю. Богданов. Программные среды для изучения основ нейронных сетей / П.Ю. Богданов, Е.В. Краева, С.А. Веревкин, Е.Д. Пойманова, Т.М. Татарникова. // Программные продукты и системы. – 2021. – Т. 34. – С. 145 – 150.
3. Введение в машинное обучение с tensorflow / Москва, 2017 (Электронный ресурс) URL: https://habr.com/ru/articles/326650/ (дата обращения: 18.04.2024)
4. Фаустова К.И. Нейронные сети: применение сегодня и перспективы развития / Фаустова К.И. // Территория науки. 2017. - №4. – С. 83 – 87.
5. Типовая инструкция по делопроизводству в федеральных органах исполнительной власти, утверждена приказом Федеральной архивной службы России от 27 октября 2000 г. № 68. - М., 2002.
6. Российская Федерация. Приказы. Об утверждении требований к формату электронного документа, изготавливаемого для удостоверения его равнозначности документу на бумажном носителе: Приказ Министерства юстиции № 152 от 04.07.2014 – Доступ из справочно-правовой системы КонсультантПлюс.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Разработка сервисного модуля для работы в СЭД на основе использования машинного обучения

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net