Роль ЭВМ в моделировании процессов природного характера.

Введение 4
Глава 1. Основные принципы моделирования систем управления 6
1.1. Принципы системного подхода при моделировании систем управления 6
1.2. Подходы к исследованию систем управления 8
1.3. Этапы разработки моделей 11
Глава 2. Общая характеристика задачи моделирования систем управления 14
2.1. Цели моделирования систем управления 14
2.2 Классификация системного моделирования 20
Глава 3. Применение математического моделирования 24
3.1 Анализ эффективности применения ЭВМ в математическом моделировании 24
3.2 Пример применения ЭВМ в математическом моделировании 27
Заключение 31
Список использованных источников 32

Весь текст будет доступен после покупки

Все области познания применяют моделирование как важный метод исследования. Этот метод основан на научных принципах и позволяет анализировать свойства сложных систем, а также помогает принимать решения в различных технических областях. С использованием математических моделей, включая аналитические и имитационные, выполняемые на современных компьютерах, можно достаточно эффективно изучать существующие и планируемые системы.

Сегодня в любой сфере человеческой деятельности используются методы моделирования, особенно в управлении системами и принятии решений на основе информации. Философские аспекты моделирования, включая общую теорию, рассматриваются как важный аспект.

Объектами являются все предметы, которые используются человеком для своих нужд. Методология разработки направлена на сбор и обработку информации об объектах, находящихся за пределами нашего восприятия, и их взаимодействии как друг с другом, так и с окружающей средой.

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1. Основные принципы моделирования систем управления

1.1. Принципы системного подхода при моделировании систем управления

Все научные, рабочие или домашние модели, будь то идеальные или материальные, содержат информацию об объекте(ах), которые они представляют, и необходимы для правильного функционирования этого объекта(ов). Модель может быть физическим или абстрактным объектом, который отражает процессы, происходящие в изучаемой системе в определенной степени.
Процесс моделирования начинается с создания концептуальной основы для объекта исследования, где отражены основные характеристики моделируемого объекта. В научно-технической литературе можно встретить различные толкования основных понятий, таких как система, модель и моделирование, что свидетельствует о сложности данной темы. Эта неоднозначность зависит от предмета и целей исследователя. Моделирование сложных систем характеризуется универсальностью и многократным использованием, которое является неотъемлемой частью всего жизненного цикла системы. Связано это в основном с технологической приспособляемостью компьютерных моделей, которые позволяют получать результаты моделирования быстро и относительно недорого [15].
Для анализа и синтеза сложных систем был создан системный подход, который отличается от классического и индуктивного подходов. При использовании системного подхода системы рассматриваются от общего к конкретному, а создание систем происходит путем объединения отдельных компонентов. В отличие от классического подхода, системный подход изолирует объект исследования от окружающей среды и имеет целью основу исследования.
Моделирование объектов включает в себя работу специалистов по проектированию и эксплуатации сложных систем, которые имеют дело с системами управления на разных уровнях, объединенных общей целью. При этом учитывается определение системы, которое гласит, что система S представляет собой совокупность целей, связанных элементов в любой форме, а внешняя среда E – это элементы, находящиеся вне системы и влияющие на нее или подвергающиеся ее воздействию. В зависимости от цели исследования, могут быть рассмотрены различные типы взаимодействий между системой и внешней средой E. Таким образом, объект исследования может быть дифференцирован различными способами, в зависимости от уровня наблюдателя, и между ним и внешней средой могут происходить различные взаимодействия.
С ростом науки и техники объект исследования становится все более сложным, и мы начинаем рассматривать его как сложную систему, состоящую из нескольких взаимосвязанных частей. Чтобы эффективно создавать и анализировать большие системы, необходимо определить понятие системного подхода, который является основой для их построения и методов анализа и синтеза.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Акопов А.С. Имитационное моделирование : учебник и практикум для академического бакалавриата. – М. : Издательство Юрайт, 2014. - 389 с.
2. Бахвалов Л.А. Моделирование систем. - М.: МГГУ, 2006. - С. 16-76.
3. В.В. Меншуткин. Путь к моделированию в экологии. Санкт-Петербург: Нестор-История, 2007. - С. 46-96.
4. Гаряев А. В. Физическое, математическое и компьютерное моделирование природных процессов и систем на уроках физики // Вестник Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета. Серия: Информационные компьютерные технологии в образовании. 2006. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/fizicheskoe-matematicheskoe-i-kompyuternoe-modelirovanie-prirodnyh-protsessov-i-sistem-na-urokah-fiziki (дата обращения: 26.04.2023).
5. Гришин А.М. Моделирование и прогноз экологических катастроф// Экологические системы и приборы. -2001. - №2 С.12.
6. Емельянов А.А., Емельянова Н.З. Имитационное моделирование и компьютерный анализ экономических процессов – ПРАКТИКУМ: Учебное пособие. – Смоленск: Универсум, 2014. – 230 с.
7. Емельянов А.А., Емельянова Н.З. Имитационное моделирование и компьютерный анализ экономических процессов: Учебное пособие. - Смоленск: Универсум, 2013. – 266 с.
8. Игнатьева А. В., Максимцов М. М. ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ, Москва, 2000

Весь текст будет доступен после покупки