Системный подход в моделировании

ВВЕДЕНИЕ 3
1 Теоретические основы моделирования систем 6
1.1 Основные принципы построения моделей системы 6
1.2 Классификация видов и методологий моделирования 8
1.3 Методы коррекции точности моделей 12
2 Системный анализ предприятия ООО «ТВК-Р» (сеть супермаркетов
«Табрис») 17
2.1 Организационнаяструктура компании 17
2.2 Анализ дерева целей предприятия 20
2.3 Сетевое моделирование процесса внедрения нового программного обеспечения 25
2.4 Анализ полученных результатов и коррекция точности модели 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХИСТОЧНИКОВ 37

Весь текст будет доступен после покупки

Системное моделирование – это средство познания действительности, которое состоит из двух этапов: разработки модели и её анализа, и позволяет исследовать сложные процессы и явления на основе экспериментов не с реальной системой, а с её моделью.
Актуальность исследуемой темы состоит в том, что в наше время огромную значимость приобретают разного рода системы, изучение и исследование которых почти невозможно без их моделирования. Моделирование используется в случаях, когда эксперименты с реальными объектами и системами невозможны или требуют несоизмеримых материальных и трудовых затрат. Основным отличием моделирования от других методов изучения систем является возможность оптимизации системы до её реализации. Системное моделирование даёт наглядное представление о структуре системы, помогает провести её многофакторный анализ и принять адекватные управленческие решения без экспериментов с реальной системой. Целью курсовой работы является изучение методов и принципов моделирования систем и анализ возможности применения методов коррекции
точности моделей.
В соответствии с указанной целью необходимо решить следующие задачи:
1) изучить теоретические основы и системного моделирования, его принципы, классификацию и методологии,
2) проанализировать методы коррекции точности моделей и возможные случаи их использования,
2) рассмотреть организационную структуру предприятия,
4) провести анализ и ранжирование целей предприятия,
5) разработать сетевую модель процесса внедрения нового программного обеспечения,

6) провести расчеты и предложить модель для оптимизации критической продолжительности проекта.
Объектом исследования является ООО «ТВК-Р».
Предметом исследования является деятельность ООО «ТВК-Р».
В качестве информационной базы исследования были использованы труды отечественных учёных по данной теме. Также для выполнения поставленных задач была применена информация, предоставленная ООО
«ТВК-Р».
Теоретической базой послужили научные исследования отечественных учёных и практиков в области системного анализа и системного моделирования.
Методологическая база исследования включает в себя методы системного анализа, методы функционально-структурного анализа, методы системного моделирования, методы коррекции точности моделей, систематизацию и классификацию данных.
Структура работы определена характером исследуемых в ней задач. Курсовая работа содержит введение, два раздела, семь подразделов, заключение и список использованных источников.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Теоретические основы моделированиясистем

1.1 Основные принципы построения моделей системы

Модель - это вещественный, формализованный или мысленно-представляемый аналог определенного оригинала, подобный ему в существенных для конкретного исследования чертах и характеристиках. Когда говорят о моделировании, то оперируют тремя основными понятиями:
1) объект - тот реальный предмет, процесс, который необходимо изучить или описать;
2) система - объект, процесс, в котором участвующие элементы связаны некоторыми отношениями;
3) модель - собственно результат отображения исследуемого объекта, системы в известных для нас компонентах и правилах.
Когда модель полностью дублирует объект, то она ему изоморфна. Абстрактные модели, как и большинство других моделей, являются гомоморфными по отношению к объекту [7, 15].
Моделирование - это исследование каких-либо явлений, процессов или систем путём построения и изучения их моделей, использование их для уточнения или определения характеристик и рационализации способов построения новых объектов. Построение моделей основывается на принципах системного подхода, при этом ключевыми являются принципы целостности и обратной связи, роль которых в процессе моделирования является особенно важной.
С помощью модели можно проводить исследования, которые помогают предсказать результат, который будет получен на основе экспериментов с реальной системой. Моделирование системы даёт возможность обзора объекта со всех сторон и проведения его многофакторного анализа [12].
Моделирование базируется на нескольких основополагающих принципах:

- принцип информационной достаточности (для построения адекватной модели системы необходим некоторый достаточный уровень информации о ней),
- принцип целесообразности (модель создается для достижения определенных целей, выделяемых на начальном этапе формулировки проблемы моделирования),
- принцип осуществимости (создаваемая модель должна обеспечивать достижение поставленной цели исследования и за конечное время; обычно задают некоторое пороговое значение ??0 вероятности достижения цели моделирования ??(??)),
- принцип множественности моделей (создаваемая модель должна первостепенно отражать те свойства реальной системы/объекта, которые интересуют исследователя, соответственно, для более полного рассмотрения системы необходим ряд моделей, позволяющий с разных сторон и с разной степенью детализации изучить исследуемый объект),
- принцип точности (выражается в соразмерности исходных данных и точностью в отображении объекта моделирования),
- принцип агрегирования (сложную систему можно представить состоящей из подсистем, называемых агрегатами, для более детального построения модели),
- принцип параметризации (модель строится в виде известной системы, параметры которой не известны),

Весь текст будет доступен после покупки

1) Алпатов, Ю.Н. Моделирование процессов и систем управления: Учебное пособие / Ю. Н. Алпатов. – СПб.: Лань, 2018. – 140 c.
2) Афонин, В.В. Моделирование систем: учебно-практическое пособие / В.В. Афонин, С.А. Федосин. – М.: Интуит, 2016. – 231 c.
3) Белов, П.Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование в 3 ч. часть 1: Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / П. Г. Белов. – Люберцы: Юрайт, 2016. – 211 c.
4) Бутакова М. М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов : учебное пособие / М. М. Бутакова. — 2-е изд., испр.
— М.: КНОРУС,2016 – 168 с.
5) Власов, М.П. Моделирование экономических систем и процессов: Учебное пособие / М. П. Власов, П.Д. Шимко. – М.: Инфра-М, 2018. – 320 c.
6) Дворецкий, С.И. Моделирование систем: Учебник / С.И. Дворецкий. – М.: Академия, 2019. – 304 c.
7) Душкин, А.В. Моделирование систем управления и информационно-технического обеспечения: Учебное пособие для вузов / А.В. Душкин, В. И. Новосельцев, В. И. Сумин. – М.: РиС, 2015. – 192 c.
8) Зубарев, Ю.М. Математическое моделирование многоагентных систем конкуренции и кооперации (Теория игр для всех): Учебное пособие / Ю. М. Зубарев, С.В. Косаревский. – СПб.: Лань П, 2016. – 624 c.
9) Жирков, А.М. Математическое моделирование систем и процессов: Учебное пособие / А.М. Жирков, Г. М. Подопригора, М.Р. Цуцунава. – СПб.: Лань КПТ, 2016. – 192 c.
10) Казанин А.Ю., Кернякевич П.С. Применение метода PERT для оценки временных затрат и экономических результатов при разработке программного продукта / Научные междисциплинарные исследования XV, 2021. – 151 с.

Весь текст будет доступен после покупки