Слюна как источник информации об иммунологическом статусе: прогностический потенциал неинвазивного анализа цитокинов

Введение 3
Цель исследования 3
Материалы и методы 3
Результаты 5
Обсуждение 7
Заключение 9
Список литературы 10

Весь текст будет доступен после покупки

В условиях современного мира и глобальной эпидемиологической обстановки, характеризующейся возникновением новых вирусных инфекций с периодичностью раз в несколько лет, изучение реакции и последующего состояния иммунной системы человека в ответ на антигенную стимуляцию становится особенно актуальным [1]. Одним из ключевых аспектов в этой области является изучение характеристик системного и мукозального иммунитета, которые позволяют оценить защитные механизмы организма и выявить потенциально слабые места [2]. Системный иммунитет представляет собой совокупность защитных механизмов, обеспечивающих целостность и функциональность организма, и включает в себя различные компоненты, такие как клеточный и гуморальный иммунитет, которые, взаимодействуя между собой, обеспечивают эффективную защиту от внешних угроз [3]. Мукозальный иммунитет, в свою очередь, является частью системного иммунитета, но сосредоточен на локальной защите слизистых оболочек, которые являются первым барьером на пути вирусных инфекций [4]. При этом иммунитет можно оценивать не только как системный, основываясь на показателях, измеренных в крови, но и через анализ слюны, что представляет собой более потенциально используемый и неинвазивный метод диагностики, позволяющий получать важную информацию о состоянии иммунной защиты [5]. Комплексное изучение системного и мукозального иммунитета позволяет понимать механизм защиты организма от инфекций на разных уровнях. Исследования показывают, что взаимодействие между этими двумя уровнями защиты может оказывать значительное влияние на эффективность иммунного ответа и развитие заболеваний [6,7]. Понимание этих механизмов является важным шагом в разработке новых профилактических и терапевтических стратегий, направленных на укрепление иммунной защиты [8].

Весь текст будет доступен после покупки

Материалы и методы
Клиническое исследование основано на этических принципах, предъявляемых Хельсинской декларацией всемирной медицинской ассоциации. Исследуемая группа включала 60 мужчин молодого возраста, обучающиеся на 5 курсе высшего учебного заведения, средний возраст составил 22±1,8 лет. Все участники исследования были осмотрены стоматологом и инфекционистом и признаны практически здоровыми. Обсервационное, описательное, поперечное исследование проводилось в феврале 2024 г. с одномоментным забором материала у всех добровольцев. Критерии включения: отсутствие признаков острых и хронических заболеваний, возраст от 20 до 24 лет и подписание добровольного информированного согласия на участие в исследовании. Критерии исключения: наличие острых или хронических заболеваний в анамнезе, женский пол. Критерии исключения: отказ от участия в исследовании. Все участники дали письменное информированное согласие до сбора образцов. Забор крови проводился натощак, образцы сразу аккуратно перемешивали и центрифугировали (3000 об/мин, 10 мин, 20°C) в течение часа. Плазму переносили в пробирки по 2 мл и хранили при –80°C до анализа. Перед забором слюны участники воздерживались от курения, еды и гигиены минимум 1 час. Слюну без стимуляции собирали 5 минут, объем не менее 6 мл, затем центрифугировали (8000 об/мин, 15 мин), полученный супернатант делили на пробирки по 2 мл и замораживали при –20°C. Образцы крови и слюны собирались одновременно с 8 до 10 утра.
После забора биологического материала проводились исследования показателей системного и мукозального иммунитета, путём анализа уровней цитокинов: IL1?, IL4, IL6, IFN? методом сэндвич-варианта твердофазного иммуноферментного анализа с использованием тест-систем ЗАО «Вектор-Бест» (г. Новосибирск), согласно прилагаемых инструкций. Учет результатов проводили с помощью автоматического иммуноферментного анализатора «Multiscan» (США). Расчет количественных параметров проводили путем построения калибровочной кривой с помощью компьютерной программы. Концентрацию цитокинов выражали в пикограммах на миллилитр (пг/мл).
Результаты обрабатывались при помощи пакета прикладных программ Microsoft Office, STATISTICA 8.0. Размер выборки предварительно не рассчитывался, основан на критериях включения и исключения участников исследования. Нормальность распределения совокупностей количественных данных оценивалась по критерию Колмогорова-Смирнова. Количественные данные представлены в виде медиан и интерквантильного размаха (Q25; Q75 – 25-й и 75-й перцентили). Корреляционный анализ признаков выполнялся с использованием критерия Спирмена (коэффициент корреляции – rs). Для определения статистической значимости при сравнении двух не связанных между собой выборок при распределении количественных признаков, отличном от нормального, использовался критерий Манна–Уитни. Заданный уровень доверительной вероятности был равен – не менее 95%.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Bessonov N., Neverova D., Popov V., Volpert V. Emergence and competition of virus variants in respiratory viral infections // Frontiers in Immunology. 2023. Vol. 13. DOI: 10.3389/fimmu.2022.945228.
2. Ravichandran S., Grubbs G., Tang J., Lee Y., Huang C., Golding H., Khurana S. Systemic and mucosal immune profiling in asymptomatic and symptomatic SARS-CoV-2-infected individuals reveal unlinked immune signatures // Science Advances. 2021. Vol. 7, no. 42. DOI: 10.1126/sciadv.abi6533.
3. Acevedo O.A., Berrios R.V., Rodriguez-Guilarte L., Lillo-Dapremont B., Kalergis A.M. Molecular and Cellular Mechanisms Modulating Trained Immunity by Various Cell Types in Response to Pathogen Encounter // Frontiers in Immunology. 2021. Vol. 12. DOI: 10.3389/fimmu.2021.745332.
4. Хасанова А.А., Костинов М.П., Соловьева И.Л. Мукозальный иммунитет в периоде реабилитации у пациентов после перенесенной коронавирусной инфекции // Российский иммунологический журнал. 2022. Т. 25, № 4. С. 549–554. DOI: 10.46235/1028-7221-1190-MID.
5. Riis J.L., Out D., Dorn L.D. Salivary cytokines in healthy adolescent girls: intercorrelations, stability, and associations with serum cytokines, age, and pubertal stage // Developmental Psychobiology. 2014. Vol. 56. P. 797–811. DOI: 10.1002/dev.21149
6. Williamson S., Munro C., Pickler R. Comparison of biomarkers in blood and saliva in healthy adults // Nursing Research and Practice. 2012. DOI: 10.1155/2012/246178
7. Brailo V., Vucicevic-Boras V., Lukac J., Biocina-Lukenda D., Zilic-Alajbeg I., Milenovic A., Balija M. Salivary and serum interleukin 1 beta, interleukin 6 and tumor necrosis factor alpha in patients with leukoplakia and oral cancer // Medicina Oral, Patologia Oral y Cirugia Bucal. 2012. Vol. 17, no. 1. P. e10–e15. DOI: 10.4317/medoral.17323.

Весь текст будет доступен после покупки