Личный кабинет

РефератИнформационная безопасность

Готовая работа №67904 от пользователя Irina L.

Современные информационные технологии

Name: Современные информационные технологии
Price: 250.00 RUB

250 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 17

Год написания: 2023

Irina L.

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение…………………………………………………………………………….3
Введение в хранение информации и понятие "Большие данные"…………...….5
Цели хранения данных и технологии обработки "Больших данных"…………..6
"Датификация": превращение жизни в данные………………………………..…7
Способы обработки и методы анализа больших данных…………………….….8
Обзор мировых дата-центров и их роль в обработке больших данных……...…9
Практическое применение "Больших данных" и области их использования….10
Примеры использования "Больших данных" в различных областях…………...11
Возможности и недостатки "Больших данных"………………………………….12
Угрозы и риски, связанные с использованием "Больших данных"……………..13
Заключение………………………………………………………………………….15
Список литературы…………………………………………………………………17

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Тема реферата: Зачем хранят информацию?
Цель: дать представление о проблемах безопасности современных информационных технологиях обработки информации.
Задачи:
- уяснить особенности функционирования современных информационных технологиях обработки информации;
- закрепить навыки анализа угроз и уязвимостей современных информационных технологий.
Современный мир переживает период информационной революции, которая привела к взрывному росту объема данных. В этом контексте возникает вопрос: зачем вообще хранить такие огромные объемы информации? Понятие "большие данные" (big data) играет ключевую роль в этом процессе. Оно относится к наборам данных, характеризующимся высокой скоростью накопления, разнообразием и большим объемом, что представляет вызов для традиционных технологий обработки информации.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Введение в хранение информации и понятие "Большие данные"
В современном информационном обществе происходит взрывной рост объема цифровых данных, который постоянно ускоряется с течением времени. Развитие интернета, цифровизация процессов, использование сенсоров, устройств интернета вещей (IoT) и тысячи других источников стимулируют непрерывный поток данных, требующий новых подходов к их обработке и хранению.
Понятие "Большие данные" (big data) обозначает такие массивы данных, которые характеризуются объемом, скоростью и разнообразием информации, выходящими за пределы традиционных методов обработки и баз данных. Само понятие больших данных не просто отражает объем информации, но также акцентирует внимание на скорости формирования и изменчивости этих данных, а также их многозначности и разнообразии источников.
Этот рост данных представляет собой не только технический вызов, но и возможность для извлечения ценной информации из этого множества данных. Однако, с огромным количеством информации возникает необходимость в разработке и использовании специализированных технологий и методов для хранения, обработки и анализа данных, что ставит перед нами новые задачи и вызовы в области информационных технологий.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Абдуллина Н.А., Зайцева Н.А. Большие данные и анализ данных: состояние и перспективы развития // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2019. - № 4. - С. 96-104.
2. Баландин С.Ю., Игнатьева Е.А. Большие данные в науке и промышленности: технологии и проблемы // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2016. - № 2. - С. 14-21.
3. Буслова Н.В., Иванова И.В., Спицына Т.А. Анализ больших данных для управления проектами // Актуальные проблемы экономики и управления. - 2018. - № 2. - С. 254-259.
4. Волкова Е.В., Заика Н.В., Парамзин В.А. Методы обработки и анализа больших данных // Вестник Курганского государственного университета. - 2016. - № 4. - С. 35-40.
5. Голикова Л.Г., Медведева Н.Ю. Большие данные в интернет-маркетинге // Экономика инноваций. - 2017. - Т. 21. - № 2. - С. 265-274.
6. Даурия Л.Г. Методы анализа больших данных для прогнозирования экономической динамики // Интернет-журнал "Научные труды СПбГЭУ". - 2018. - № 2. - С. 23-33.
7. Золотов В.И., Кравец В.И., Павлов Д.В., Хорошева Н.Г. Применение анализа больших данных в медицинской диагностике // Современные технологии: актуальные проблемы и решения. - 2018. - Т. 8. - № 2. - С. 36-42.
8. Коляда Т.В. Применение анализа больших данных в машинном обучении // Вестник университета (государственного института) ИТМО. - 2017. - № 1. - С. 52-57.
9. Матюшкин Д.П., Смирнова А.С. Использование больших данных в финансовой индустрии // Управление финансовыми рисками. - 2019. - № 1 (23). - С. 68-72.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Современные информационные технологии

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net