Способы проверки ряда динамики на наличие тенденции

ВВЕДЕНИЕ 6
1 Категориальный аппарат и сущность методов выявления тенденции 8
2 Методы проверки ряда динамики на наличие тренда 12
3 Прикладное исследование тенденции доходов населения Новосибирской области 2010—2024 гг. 18
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 28
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 29

Весь текст будет доступен после покупки

Темой курсовой работы является: «Способы проверки ряда динамики на наличие тенденции». Актуальность данной темы состоит в том, что в условиях современной экономики, которой свойственна нестабильность, принятие управленческих и прогностических решений требует точного анализа данных, собранные за определенный период времени. Ряды динамики – это основной источник информации для выявления закономерностей, построения прогнозов и принятия различных решений.
Таким образом корректная проверка ряда динамики на наличие тенденции становятся ключевыми элементами, которые обеспечивают достоверность экономического анализа и принимаемых решений. Отсутствие проверки на тренд может привести к ошибочным решениям и выводам.
Целью написания курсовой работы является рассмотреть способы проверки ряда динамики на наличие тенденции, а также исследовать способы ее проверки.
Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить теоретические основы рядов динамики
2. Раскрыть понятие и сущность тренда в рядах динамики
3. Определить роль проверки на наличие тренда в экономике
4. Дать характеристику методам проверки рядов динамики на наличие тенденции
5. Выделить преимущества и недостатки способов проверки
6. Провести анализ проверки рядов динамики на наличие тенденции на примере конкретных данных
Объектом исследования является ряд динамики.
Предметом исследования являются способы проверки рядов динамики на наличие тенденции.
Для написания данной курсовой работы были использованы следующие эмпирические методы познания: метод классификации, метод анализа, метод сравнения, статистические методы обработки данных.
Данная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Категориальный аппарат и сущность методов выявления тенденции
Ряд динамики – это набор данных, показывающий изменения какого-либо показателя в течение времени. Как подчеркивает В.Н. Афанасьев в учебнике «Анализ временных рядов и прогнозирование», ряд динамики представляет собой последовательность упорядоченных во времени наблюдений, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления [1, стр. 10].
Таким образом ряд динамики служит эмпирической основой для проведения статистического анализа. Тем не менее, его значимость для исследования проявляется в возможности выявления различных закономерностей, а также определение тенденции.
Примером ряда динамики могут быть данные о численности населения за период 1950 по 2015 год:

Таблица 1- численность населения за период 1950-2015 гг.
Год Численность населения, тыс. чел.
1950 5488
1955 6755
1960 8160
1965 9697
1970 11387
1975 13215
1980 15258
1985 17461
1990 19827
1995 22193
2000 24526
2005 26785
2010 28813
2015 30573

В данной таблице можно увидеть набор данных, который показывает изменение показателя численности населения по годам. Такой ряд содержит все компоненты временного ряда, которые позволят проанализировать изменения показателя, выявить закономерности развития, а также построить прогнозы.
Структура рада динамики может выглядеть следующим образом:
У=Ц+Т+S+E (аддитивная модель) или У=Ц*Т*S*E (мультипликативная модель) [11, стр. 4].
Где:
Ц – циклы и периодизация
Т – тренд, трендовая компонента, представляет собой изменяющуюся тенденцию роста или падения
S – сезонное колебание
E – случайная компонента
Теперь подробнее рассмотрим, что такое тренд.
Как отмечалось в лекциях курса «Анализ временных рядов и прогнозирование» тренд – это долговременная (устойчивая) тенденция развития.
Данное определение кратко, но точно отражает сущность понятия, а также передает основные свойства тренда:
– Долговременность – проявляется на протяжении значительного периода времени.
– Устойчивость – имеет системный, неслучайный характер.
– Направленность – характеризуется определенным вектором развития (возрастание, убывание, стабильность).
В учебнике В.Н. Афанасьева более подробно описывается тренд, но его смысл совпадает с тем, которое я написал. Там это понятие описывается как «изменение явления на протяжении длительного периода времени, очищенное от случайных колебаний» [1, стр. 14].
Таким образом, оба определения подчеркивают, что тренд – устойчивая тенденция. Второе определение дополняет тем, что оно указывает на то, что тренд выявляется путем статистического анализа, исключающий случайные факторы.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В. Н. Афанасьев; Ай Пи Ар Медиа – Саратов, Оренбургский гос. ун—т. – Оренбург: 2020. – 286 с.
2. Глинский В.В., Серга Л.К., Ионин В.Г. Общая теория статистики: учебник / В.В. Глинский, Л.К. Серга, В.Г. Ионин. — М.: ИНФРА—М, 2024. — 372 с.
3. Скворцов В. В. Методы изучения тенденции временных рядов в эконометрических исследованиях // Социально-экономические явления и процессы. 2008. №2. (дата обращения: 03.12.2025).
4. Чепурко Валерий Анатольевич О дисперсиях статистик критерия round-trip фостера-стюарта // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. 2016. №2. (дата обращения: 03.12.2025).
5. Митюшина Ирина Леонидовна АНАЛИТИЧЕСКОЕ ВЫРАВНИВАНИЕ РЯДОВ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПАО "ГАЗПРОМ" // АНИ: экономика и управление. 2020. №1 (30). (дата обращения: 05.12.2025).
6. Фукина С. П. Трендовые модели в экономических исследованиях // Экономический анализ: теория и практика. 2011. №11. (дата обращения: 08.12.2025).
7. О. В. Натробина, А. Н. Рожкова АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ В ЭКОНОМИКЕ: МЕТОДЫ И ПРИЛОЖЕНИЯ // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. №9-1 (дата обращения: 11.12.2025).
8. Двоерядкина Наталья Николаевна, Юрьева Татьяна Александровна Выявление тенденции временного ряда // Вестник Амурского государственного университета. Серия: Естественные и экономические науки. 2014. №67. (дата обращения: 11.12.2025).
9. Прозорова Марина Лонгиновна, Кузнецов Виктор Борисович Моделирование тенденции временного ряда // Молочнохозяйственный вестник. 2014. №3. (дата обращения: 11.12.2025).
10. Акиндинов Валерий Викторович, Акиндинов Кирилл Валерьевич РОЛЬ И ЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ // Наука и образование. 2024. №3. (дата обращения: 11.12.2025).

Весь текст будет доступен после покупки