Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаИнформатика
Готовая работа №141683 от пользователя Кравцов Леонид
book

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ФИЗИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ СПОРТСМЕНОВ

2 020 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1. ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В АНАЛИЗЕ СПОРТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 4
1.1 Основные понятия математической статистики 4
1.2 Параметрические методы математической статистики 8
1.3 Непараметрические методы математической статистики 15
1.4 Методы корреляционно-регрессионного анализа в математической статистике 28
1.5 Статистические методы изучения временных рядов 32
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ФИЗИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СПОРТСМЕНОВ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТОВ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ 36
1.1 Описание пакетов прикладных программ, применяемых в анализе и обработке физических показателей спортсменов. 36
1.2 Анализ физических показателей параметрическими методами статистики в пакетах прикладных программ. 43
1.3 Анализ физических показателей непараметрическими методами статистики в пакетах прикладных программ. 46
1.4 Анализ физических показателей с помощью корреляционно-регрессионных моделей в пакетах прикладных программ. 51
1.5 Анализ физических показателей с помощью моделей временных рядов в пакетах прикладных программ. 55
ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЙТИНГА ВИДОВ СПОРТА ПО НЕОБХОДИМЫМ НАВЫКАМ 63
ВЫВОД 74
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 75
ПРИЛОЖЕНИЕ 79


Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

Физическая подготовка спортсменов является ключевым фактором, определяющим их успешность в соревновательной деятельности[6]. Современный спорт требует не только высоких индивидуальных показателей силы, скорости и выносливости, но и научно обоснованного подхода к оценке и прогнозированию результатов[5]. В связи с этим статистические методы анализа приобретают особую значимость, позволяя объективно оценивать динамику физических качеств, выявлять закономерности и оптимизировать тренировочный процесс[17].
В условиях роста конкуренции в спорте тренеры и специалисты всё чаще обращаются к математико-статистическим инструментам для оценки эффективности тренировочных программ, сравнения показателей спортсменов, прогнозирования результатов, выявления аномалий (например, перетренированности или недостаточной нагрузки)[26].

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

ГЛАВА 1. ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В АНАЛИЗЕ СПОРТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
1.1 Основные понятия математической статистики
Математическая статистика — это наука, занимающаяся сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных[1]. В контексте спорта она позволяет перейти от субъективных оценок к точным количественным выводам.[8] Рассмотрим ключевые термины и методы, используемые в статистическом анализе физической подготовки спортсменов.
Применение большинства статистических методов основано на идее использования статистической случайной совокупности испытуемых из общего числа тех, на которых можно было бы распространить (генерализировать) выводы, полученные в результате изучения совокупности.
Статистическая совокупность – это группа, состоящая из большого числа относительно однородных объектов, взятых вместе в известных границах пространства и времени (например, дети, появившиеся в течение какого-то года или месяца). Статистическая совокупность формируется по признакам, они делятся на количественные и атрибутивные (качественные)[1].

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ, 1998. — 1022 с.
2. Бальсевич В.К. Онтокинезиология человека. — М.: Теория и практика физической культуры, 2000. — 275 с.
3. Барникова И.Э. Компьютерная обработка экспериментальных данных в педагогике и биомеханике в области физической культуры и спорта: учеб. пособие. – СПб.: НГУ им. П.Ф. Лесгафта, 2016. – 184 с.
4. Борисова И.В., Кофман Л.Б. Корреляционный анализ взаимосвязи показателей физической подготовленности и соревновательной деятельности пловцов высокой квалификации // Теория и практика физической культуры. — 2020. — № 5. — С. 38-40.
5. Верхошанский Ю.В. Программирование и организация тренировочного процесса. — М.: Физкультура и спорт, 1985. — 176 с.
6. Годик М.А. Спортивная метрология: Учебник для институтов физической культуры. — М.: Физкультура и спорт, 1988. — 192 с.
7. Губа В.П., Лексаков А.В. Факторная структура физической подготовленности футболистов разного возраста и квалификации // Спортивная наука и практика: перспективы развития. — 2017. — Т. 1. — С. 45-52.
8. Губа В.П., Стула А., Кромке К. Скрининг в спорте: научно-методические основы тестирования. — Смоленск: СГАФКСТ, 2016. — 192 с.
9. Дружинин В.В. Экспериментальная психология: Учебник для вузов. — 2-е изд., доп. — СПб.: Питер, 2009. — 318 с.
10. Зациорский В.М. (ред.) Спортивная метрология: Учебник для институтов физической культуры. — М.: Физкультура и спорт, 1982. — 256 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных