Статистический количественный анализ информации.

Учебная практика (ознакомительная практика) относится к разделу «Практики» Блока 2 базового учебного плана основной профессиональной образовательной программы по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» и является видом учебной деятельности, направленной на ознакомление, формирование, закрепление, развитие практических навыков и компетенции в процессе выполнения определенных видов работ, связанных с предстоящей деятельностью по будущей специальности. Ознакомительная практика проходит в Московском университете им. С.Ю. Витте (далее - Уни-верситете) на кафедре информационных систем.
Целью ознакомительной практики является:
приобретение нового профессионального опыта, практических навыков, систематизация, закрепление и углубление теоретических знаний по дисци-плинам изучаемого курса и профессиональным модулям учебного плана при прохождении учебной ознакомительной практики на кафедре Университета.
В связи с поставленной целью определяем задачи ознакомительной прак-тики:
? подкрепление полученых теоретических знаний;
? приобретение навыков научного исследования и практической ра-боты с научными информационными источниками по теме задания;
? освоение практических методик формирования плана с целью и задачами для работы в командном проекте, менеджмента научной деятельно-стью;
? получения практических умений работы в команде, в групповых проектах, определения ролей в командном взаимодействии;
? получения практического умения использовать иностранный язык для исследования зарубежной деловой и научной литературы раз-мещенной в сети Интернета;
? получения практических умений выбора самых актуальных ин-формационных технологий и средств программного обеспечения для выполнения задач анализирования данных;
? получения практических умений инсталлирования программных средств;
? приобретение практических навыков по основам алгоритмизации и технологического программирования решения вопросов обработки данных их настройки и тестирования на подобранной языковой платформе;
? формирование навыков эмпирического исследования больших данных и практического решения информационных задач по анализу данных;
? приобретение навыков ведения инженерно-информационных рас-четов;
? формирование умения самостоятельной работы;
? приобретение навыков составления отчетной документации по практике.

Весь текст будет доступен после покупки

Учебная практика (ознакомительная практика) относится к разделу «Практики» Блока 2 базового учебного плана основной профессиональной образовательной программы по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» и является видом учебной деятельности, направленной на ознакомление, формирование, закрепление, развитие практических навыков и компетенции в процессе выполнения определенных видов работ, связанных с предстоящей деятельностью по будущей специальности. Ознакомительная практика проходит в Московском университете им. С.Ю. Витте (далее - Уни-верситете) на кафедре информационных систем.
Целью ознакомительной практики является:
приобретение нового профессионального опыта, практических навыков, систематизация, закрепление и углубление теоретических знаний по дисци-плинам изучаемого курса и профессиональным модулям учебного плана при прохождении учебной ознакомительной практики на кафедре Университета.
В связи с поставленной целью определяем задачи ознакомительной прак-тики:
? подкрепление полученых теоретических знаний;
? приобретение навыков научного исследования и практической ра-боты с научными информационными источниками по теме задания;
? освоение практических методик формирования плана с целью и задачами для работы в командном проекте, менеджмента научной деятельно-стью;
? получения практических умений работы в команде, в групповых проектах, определения ролей в командном взаимодействии;
? получения практического умения использовать иностранный язык для исследования зарубежной деловой и научной литературы раз-мещенной в сети Интернета;

Весь текст будет доступен после покупки

Один из распространенных языков программирования является Python так как прост и универсален. Область применения этого языка: разработка веб-приложений и сервисов, десктопные графические интерфейсы, автомати-зация, тестирование, анализ данных, искусственный интеллект, игры, микро-контроллеры, анализ и визуализация данных и глубокое обучение, машинное обучение. Синтаксис Python как в английском, и это делает его вполне до-ступным и простым в освоении для широкого круга желающих. Команды языка программирования Python легко пишутся и запоминаются, удобны в использовании. На рисуноке 1 представлены сильные и слабые стороны языка програмирования Python.
Рисунок 1. Сильные и слабые стороны языка програмирования Python
Стандартная библиотека Python представляет обширный спектр воз-можностей. Библиотека содержит встроенные модули, обеспечивающие доступ к функциональным возможностям системы: файловый ввод-вывод, модули, написанные на языке Python, обеспечивающие стандартные решения многих задач, возникающих ежедневно при программировании. Python поддержива-ет много стилей выполнения программы, такие как функциональное, объектно-ориентированное программирование и парадигмы программирования. В язы-ке имеется развивающаяся система типов, автоматическое управление памятью с использованием подсчета ссылок. Парадигмы программирования определя-ют правила написания, свойства, шаблоны, паттерны, структуру, архитектуру программы и др.
Архитектурные черты языка: поддержка многопоточности; динамиче-ская типизация; механизм обработки исключений; автоуправление памятью; высокоуровневые структуры данных; полная интроспекция; разбиение про-грамм на модули, которые можно объединять в пакеты.
Python имеет множество библиотек, по сбору данных (Data Gathering); очистке и преобразованию данных (Data Cleansing and Transformation); визу-ализации данных (Data Visualisation); моделирования данных (Data Modelling); распознавания аудио и изображений (Audio and Image Recognition);web-связей.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Булычев А.А. Система управления версиями GIT и российский сервис хра-нения кода GitFlic: учеб.пособие\ А.А.Булычев; Моск.ун-т им. С.Ю. Витте; каф. ИС [Электронное издание]. – Москва изд. ЧОУВО «МУ им. С.Ю. Вит-те», 2022. -2,3Mb.: - Режим доступа: - URL: https://e.muiv.ru/pluginfile.php/888441/mod_resource/content/GITFKLIC.pdf (обращения 11.05.2023) - ISBN 978-5-9580-0635-9. В кн. – Библиогр. – Текст: электронный
2 Плас Дж. Вандер П37 Python для сложных задач: наука о данных и ма-шинное обучение. — СПб.: Питер, 2018. — 576 с.: ил. — (Серия «Бестсел-леры O’Reilly»). URL: https://iro23.ru/sites/default/files/plas_dzh._vander_-_python_dlya_slozhnyh_zadach_nauka_o_dannyh_i_mashinnoe_obuchenie_bestsellery_oreilly_-_2018.pdf (обращения 12.05.2023) - ISBN 978-5-496-03068-7 В кн. – Библиогр. – Текст: электронный
3 Практикум по алгоритмизации и программированию на Python: курс: учебное пособие– Текст: электронный
4 Поляков К.Ю. Программирование Python C++ Учебник в 4-х частях (Ком-плект) – Москва; Издательство «Просвещение», 2022 – 144с.: ISBN 9785090920254. - Текст: непосредственный.
5 Хендбук Академии Яндекса - Основы Python - Режим доступа: - URL: https://academy.yandex.ru/handbook/python (обращения 11.05.2023)

Весь текст будет доступен после покупки