Статистический портрет моего класса

Введение 3
Понятие статистики 4
История математической статистики 7
Простейшие статистические характеристики 11
Статистические исследования 13
Заключение 16
Литература и интернет-ресурсы: 17
Приложение 1 19

Весь текст будет доступен после покупки

В прошлом учебном году мы начали изучать модуль «Вероятность и статистика». Заинтересовавшись темой «Статистические характеристики», я решила узнать, что такое статистика, как статистика используется в нашей жизни и поняла, что статистические исследования нужны в повседневной жизни, так как статистика окружает нас повсюду:
- прогноз погоды-метеорологи используют статистические модели для предсказания осадков, температуры и других природных явлений;
- медицинские диагнозы - врачи опираются на статистические данные о симптомах и результатов анализов;
- спортивная статистика – команды анализируют статистику игроков для разработки стратегии;
- финансовые решения – банки оценивают кредитоспособность клиентов на основе статистических данных;
- рекомендации в онлайн-сервисах – алгоритмы предлагают фильмы, музыку, товары, анализируя поведение миллионов пользователей и др.
Социологические исследования нужны и в таких областях, как социология, образование, экономика, демография, право государственное строительство и др. В средствах массовой информации часто встречаются такие фразы, как статистика аварий, статистика народонаселения, статистика заболеваний, статистика разводов и др.
Одна из основных задач статистики состоит в надлежащей обработке информации. Конечно, у статистики есть много других задач: получение и хранение информации, выработка различных прогнозов, оценка их достоверности и т. д. Что же такое статистика?

Весь текст будет доступен после покупки

Понятие статистики

Статистика – это наука, которая занимается получением, обработкой и анализом количественных данных о разнообразных явлениях, происходящих в природе и обществе. По своей сути, статистика выполняет следующие задачи:
- собирает данные – определяет, какую информацию нужно собрать и как это правильно сделать;
- анализирует данные – обрабатывает собранную информацию с помощью различных методов;
- интерпретирует результаты – объясняет, что означают полученные результаты в реальном мире.
Статистика изучает:
- размеры и количественные соотношения различных социально-экономических явлений. Например, рассматривает численность населения, объём производства в различных отраслях экономики, изменение уровня жизни населения;
- закономерности развития явлений в конкретных условиях места и времени. Например, изучает динамику численности населения, занятости по секторам экономики, объём выпускаемой продукции и др.;
- в науке – любое серьёзное исследование, от медицины до астрофизики, опирается на статистические методы для проверки гипотез и интерпретации результатов;
- в повседневной жизни – статистическое мышление помогает критически оценивать информацию из СМИ и социальных сетей, принимать более взвешенные финансовые решения, оценивать иски для здоровья и их реальную значимость;
- в производственной сфере – статистические методы контроля качества позволяют выявлять отклонения в процессах и предотвращать брак, что снижает издержки.
Ни одна из этих целей не достижима без обработки данных. Поэтому, первое, на что следует обратить внимание – это на статистические методы обработки информации.
Основные инструменты статистики:
- описательная статистика – методы обобщения и визуализации данных (графики, таблицы, диаграммы);
- теория вероятностей – математический аппарат для работы со случайными явлениями;
- статистические тесты – методы проверки гипотез (t-тест, хи-квадрат, ANOVA и др.);
- корреляционный и регрессивный анализ – методы выявления и количественного измерения взаимосвязей;
- методы машинного обучения – современные подходы к анализу сложных данных и прогнозированию.
Эти инструменты позволяют извлекать ценную информацию практически из любых данных – от результатов медицинских исследований до потребительских предпочтений.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Учебное пособие для учащихся 7-9 классов общеобразовательных учреждений «Алгебра. Элементы статистики и теории вероятностей». Ю.Н.Макарычев, Н.Г.Миндюк, под редакцией С.А.Теляковского; Москва. Просвещение. 2017 г.
2 Статьи из приложения к газете «Первое сентября. Математика».
3 Энциклопедический СЛОВАРЬ ЮНОГО МАТЕМАТИКА
4 http://www.matznanie.ru/xbookM0001/index.html?go=part-052*page.htm
5 https//uchitel.pro/статистические-характеристики/
6 Годин А. М. Статистика : учебник / А. М. Годин. - 11-е изд., перераб. и испр. - Москва: Дашков и К°, 2015. - 411 с.
7 Горленко О. А. Статистические методы в управлении качеством: учебник и практикум / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць. - 2-е изд., испр. и доп. - Москва: Юрайт, 2017. - 270 с.
8 Дианов Д.В. Статистика финансов и кредит: учебник / Д. В. Дианов, Е. А. Радугина, Е. Н. Степанян . - 2-е изд., стер. - Москва: КноРус, 2012. - 326 с.
9 Едронова В. Н. Общая теория статистики: учебник / В. Н. Едронова, М. В. Малафеева. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Магистр: ИНФРА-М, 2016. - 606 с.
10 Лазарева А. Д. Социально-экономическая статистика : учеб. пособие / А. Д. Лазарева, С. С. Белобородова, А. Е. Федорова. - Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2006. - 118 с.
11 Лазарева А. Д. Теория статистики: учеб. пособие. Разд. 1 / А. Д. Лазарева, Н. М. Сурнина, В. А. Лазарев. - Екатеринбург: Изд-во УрГЭУ, 2013. – 69 с.
12 Очкин О. А. Статистика для бакалавров : учеб. пособие / О. А. Очкин, Т. А. Киященко. - 3-е изд., доп. и перераб. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2015. – 539 с.

Весь текст будет доступен после покупки