Технологии искусственного интеллекта в рекламе и связях с общественностью

ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРАКТИКЕ СОВРЕМЕННОГО БИЗНЕСА 5
1.1 Понятие «искусственный интеллект» и его значимость в современном мире 5
1.2. Место искусственного интеллекта в современной бизнес-среде 14
ГЛАВА 2. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРАКТИКЕ РЕКЛАМЫ 18
2.1. Особенности искусственного интеллекта в рекламе 18
2.2. Инструменты искусственного интеллекта в рекламной среде 23
ГЛАВА 3. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРАКТИКЕ СВЯЗЕЙ С ОБЩЕСТВЕННОСТЬЮ 30
3.1. Интеграция искусственного интеллекта в связи с общественностью 30
3.2. Инструменты искусственного интеллекта в связях с общественностью 40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 50

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность выпускной квалификационной работы базируется на том, что в современном инновационном мире развитие цифровых технологий шагнуло вперед, интегрируясь во все сферы жизни человека. В частности, развитие искусственного интеллекта стало инструментом автоматизации производств, ускорило производственные и управленческие процессы. На современном этапе искусственный интеллект зарекомендовал себя как эффективный инструмент в области маркетинга. Искусственный интеллект повышает скорость, точность и эффективность человеческих усилий. В финансовых учреждениях методы искусственного интеллекта могут использоваться для определения того, какие транзакции могут быть мошенническими, внедрять быструю и точную кредитную оценку, а также автоматизировать вручную интенсивные задачи управления данными.
Искусственный интеллект может значительно повысить эффективность рабочих мест и увеличить объем работы, которую могут выполнять люди. Когда ИИ берет на себя повторяющиеся или опасные задачи, он освобождает человеческий персонал для выполнения работы, для которой они лучше подготовлены, - задач, требующих, среди прочего, творчества и сочувствия. Сегодня существуют инструменты искусственного интеллекта, которые могут автоматически оптимизировать расходы на рекламу и таргетинг. ИИ может обрабатывать данные о расходах на рекламу и таргетинге, анализировать результаты, а затем узнавать, какие действия (изменение расходов, изменение таргетинга и т. д.) приведут к повышению эффективности.

Весь текст будет доступен после покупки

ГЛАВА 1 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРАКТИКЕ СОВРЕМЕННОГО БИЗНЕСА


1.1 Понятие «искусственный интеллект и его значимость в современном мире

Искусственный интеллект (ИИ) - это обширная отрасль информатики, связанная с созданием умных машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Системы искусственного интеллекта работают, поглощая большие объемы помеченных обучающих данных, анализируя данные на предмет корреляций и закономерностей и используя эти шаблоны для прогнозирования будущих состояний .
В первой половине 20 века научная фантастика познакомила мир с концепцией роботов с искусственным интеллектом. Все началось с «бессердечного» Железного человечка из «Волшебника страны Оз» и продолжилось гуманоидным роботом, который олицетворял Марию в Метрополисе. К 1950-м годам в нашей стране было поколение ученых, математиков и философов, чьи умы были культурно ассимилированы с концепцией искусственного интеллекта (или ИИ). Одним из таких людей был Алан Тьюринг, молодой британский эрудит, исследовавший математические возможности искусственного интеллекта. Тьюринг предположил, что люди используют доступную информацию, а также разум для решения проблем и принятия решений, так почему же машины не могут делать то же самое? Это было логической основой его статьи 1950 года «Вычислительные машины и интеллект», в которой он обсуждал, как создавать интеллектуальные машины и как проверять их интеллект.
Разговоры не нашли отражение на практике. Что мешало Тьюрингу сразу же приступить к работе? Во-первых, нужно было кардинально изменить компьютеры. До 1949 года компьютерам не хватало ключевой предпосылки для интеллекта: они не могли хранить команды, а только выполнять их. Другими словами, компьютерам можно было сказать, что делать, но они не могли вспомнить, что они делали. Во-вторых, вычисления были чрезвычайно дорогими. В начале 1950-х годов стоимость аренды компьютера доходила до 200 000 долларов в месяц.
Прежде чем вы сможете утверждать, что конкретная программа мыслит как человек, вам нужно каким-то образом определить, как думают люди. Необходимо проникнуть в реальный процесс работы человеческого разума. Для этого можно использовать два метода: самоанализ (попытка проследить за ходом собственных мыслей) и психологические эксперименты. Только после создания достаточно точной теории мышления можно будет представить формулы этой теории в виде компьютерной программы. И если входные и выходные данные программы, а также распределение выполняемых ею действий во времени в точности соответствуют поведению человека, это может свидетельствовать о том, что некоторые механизмы этой программы могут действовать и в человеческом мозге. Например, Аллен Ньюэлл (Allen Newell) и Герберт Саймон (Herbert Simon), разработавшие программу GPS (“General Problem Solver" — универсальный решатель проблем), не только стремились к тому, чтобы эта программа правильно решала задачи. Их больше беспокоило то, что запись этапов ее рассуждений совпадала с регистрацией рассуждений людей, решающих те же задачи. В междисциплинарной области когнитивной науки компьютерные модели, взятые из искусственного интеллекта, и экспериментальные методы, взятые из психологии, используются вместе для разработки точных и обоснованных теорий человеческого мозга.

Весь текст будет доступен после покупки

Законодательные акты:
1. Федеральный Закон «О рекламе» от 13.03.2006 N 38-ФЗ (ред. от 28.07.2012 ) http://www.zakonrf.info/zoreklame/ (дата обращения: 22.10.2021).
2. Закон Российской Федерации «О средствах массовой информации» № 2124-1. – М.: Проспект, 2017. – 56 с.
3. Консультант Плюс : справочно-правовая система : база данных / Региональный центр правовой информации Информправо. – Москва, 1992 – . – Режим доступа: из читального зала библиотеки МосГУ. – Текст : электронный.*
Книги:
1. Интеллектуальная собственность и реклама: Актуальные вопросы, административная и судебная практика / Е. Тиллинг, И. Моцный, И. Чубукова [и др.] ; под редакцией И. Шаблинского, Е. Тиллинг. - Москва : Альпина Паблишер, 2019. - 187 c. - ISBN 978-5-9614-1191-1. - Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. - URL: http://www.iprbookshop.ru/82862.html (дата обращения: 13.10.2021). - Режим доступа: для авторизир. пользователей.
2. Digital-технологии в сфере коммуникации: современные тренды. Материалы научно-практической межвузовской студенческой конференции 12 апреля 2018 г. / ответственный редактор Е.Л. Головлева. – М.: Изд-во Моск. гуманит. ун-та, 2018.– 124 с. – Текст : непосредственный.
3. Баррат Дж. Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens. - М.: Альпина нонфикшн, 2015. - 304 с.

Весь текст будет доступен после покупки