Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Курсовая работаЭкономика
Готовая работа №117828 от пользователя Жуковский Роман
book

Технологии управления предиктивной аналитики и возможности их применения

460 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

Введение 3
1 Теоретическая: Теоретические основы… применения/ формирования 6
1.1 Сущность предиктивной аналитики 6
1.2 Показатели, характеризующие методы и инструменты оценки цифровизации 7
1.3 Мероприятия по решению особенности изменений в менеджменте 8
2 Анализ и тенденции в компании 9
2.1 Организационно-экономическая характеристика компании рисунок орг-структура 9
2.2 Оценка цифровизации в компании Тенданции изменений под влиянием мега-трендов в компании 11
2.3 Факторы, влияющие на изменения в компании в условиях цифровой экономики 16
3. Разработка мероприятий по совершенствованию адаптации к изменениям компании в условиях цифровой экономики 18
3.1 Разработка концепции развития компании в условиях цифровой экономики 18
3.2 Расчет проектной эффективности развития компании Обоснование стратегии развития компании 22
Заключение 25
Список источников 26


Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы «Технологии управления предиктивной аналитики и возможности их применения» обусловлена несколькими факторами:
1. Развитие технологий. В последние годы наблюдается стремительное развитие технологий, в том числе в области предиктивной аналитики. Это открывает новые возможности для бизнеса и государственных структур по прогнозированию событий и принятию обоснованных решений.
2. Повышение эффективности. Предиктивная аналитика позволяет предсказывать будущие события на основе анализа исторических данных. Это помогает предприятиям и организациям повысить свою эффективность, оптимизировать ресурсы и снизить риски.
3. Конкуренция. В условиях растущей конкуренции предприятия вынуждены искать новые способы повышения своей конкурентоспособности. Технологии предиктивной аналитики могут стать одним из таких инструментов.
4. Управление рисками. Предиктивное моделирование позволяет анализировать возможные сценарии развития событий и оценивать связанные с ними риски. Это особенно важно для предприятий, работающих в условиях неопределённости.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

1 Теоретическая: Теоретические основы… применения/ формирования
1.1 Сущность предиктивной аналитики

Сущность предиктивной аналитики заключается в использовании статистических моделей и алгоритмов для анализа данных и прогнозирования будущих событий или результатов. Она основывается на идеях и методологии предсказательного моделирования, которые позволяют определить скрытые паттерны и тренды в исследуемых данных.
Одним из основных преимуществ предиктивной аналитики является ее способность предсказывать будущие события, что позволяет принимать информированные решения и делать прогнозы на основе данных. Это может быть востребовано во многих отраслях, таких как финансы, маркетинг, здравоохранение, производство и другие.
В процессе предиктивного анализа используются различные методы и техники, такие как статистическое моделирование, машинное обучение, искусственный интеллект и другие. Аналитики собирают данные, обрабатывают их, и затем применяют модели, чтобы определить связи между разными переменными и спрогнозировать будущие результаты.
Одним из важных аспектов предиктивной аналитики является постоянное улучшение моделей на основе новых данных и полученных результатов. Аналитики постоянно отслеживают производительность моделей и, при необходимости, корректируют их для достижения лучших прогнозов.
Предиктивная аналитика является мощным инструментом для принятия решений и позволяет компаниям и организациям извлекать максимальную пользу из имеющихся данных. Она помогает предвидеть будущие тенденции рынка, определять потребности клиентов, оптимизировать бизнес-процессы и принимать стратегические решения.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Андреев Г.Н. Оптимизация технологических процессов с использованием предиктивной аналитики / Г.Н. Андреев, А.Н. Иванов // Информатика и её применение. – 2017. – Т. 11. – № 3. – С. 33-39.
2. Богатырев В.А. Применение предиктивной аналитики для управления производственными процессами / В.А. Богатырев, А.П. Клименко // Промышленные информационные системы. – 2015. – № 3. – С. 41-47.
3. Васильев А.И. Обзор подходов к использованию предиктивной аналитики в управлении бизнес-процессами / А.И. Васильев, Е.А. Купцова // Информационные технологии и программирование. – 2018. – № 2. – С. 36-42.
4. Григорьев С.В. Предиктивная аналитика в сфере финансового управления / С.В. Григорьев, И.А. Казанцев // Экономический анализ: теория и практика. – 2016. – № 6. – С. 112-117.
5. Данилов М.Д. Проектирование аналитической модели предиктивной аналитики / М.Д. Данилов, Д.В. Петров // Информационные технологии и преподавание. – 2019. – Т. 15. – № 1. – С. 72-79.
6. Ефимов А.В. Применение методов предиктивной аналитики в управлении качеством продукции / А.В. Ефимов, И.М. Захаров // Качество в промышленности. – 2017. – № 2. – С. 35-42.
7. Завьялов Н.Ю. Технологии предиктивной аналитики в управлении логистическими системами / Н.Ю. Завьялов, А.В. Каленов // Логистика и управление цепями поставок. – 2015. – Т. 2. – № 1. – С. 54-61.
8. Исаков А.М. Анализ использования предиктивной аналитики в управлении проектами / А.М. Исаков, О.В. Кулакова // Управление проектами и программами. – 2016. – № 4. – С. 68-73.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных