содержание
1. Процесс обучения нейронной сети сводится к определению:
2. Наполнение базы знаний эс – это …
3. Управление рефлексами означает …
4. Правилом построения дерева целей не является
5. Правило построения дерева целей:
6. Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть …
7. С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть …
8. Искусственный интеллект – это …
9. Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется …
10. Идентификация знаний – это …
11. В понятие неопределенности знаний входит:
12. Семантическая сеть – это:
13. Фрейм – это:
14. Продукционная модель – это:
15. Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это:
16. Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе:
17. Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в:
18. К системам с интеллектуальным интерфейсом относят:
19. Эксперт – это:
20. Этап реализации экспертной системы заключается в:
21. Пользователь – это
22. В создании ЭС участвует:
23. Инженер по знаниям – это:
24. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется:
25. Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100:
26. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется:
27. Базу знаний формируют:
28. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества известных частных утверждений других частных утверждений, называется:
29. На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
30. На этапе концептуализации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
31. На этапе формализации базы знаний инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
32. На этапе реализации экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
33. На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
34. Ассоциации возникают
35. Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой:
36. Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой:
37. Самообучающаяся ИИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это:
38. Самообучающаяся ИИС, хранящая в качестве единиц знаний примеры решений и позволяющая по запросу подбирать и адаптировать наиболее похожие случаи, – это:
39. Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется:
40. Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется:
41. Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это:
42. Разработка БЗ на языке представления знаний – это:
43. Выберите наиболее точное определение базы знаний:
44. ЭС, осуществляющая оценку и выбор вариантов решений, называется:
45. Установите соответствие:
46. Установите соответствие:
47. Установите соответствие:
48. Установите соответствие:
49. Установите соответствие:
50. Установите соответствие:
2. Наполнение базы знаний эс – это …
3. Управление рефлексами означает …
4. Правилом построения дерева целей не является
5. Правило построения дерева целей:
6. Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть …
7. С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть …
8. Искусственный интеллект – это …
9. Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется …
10. Идентификация знаний – это …
11. В понятие неопределенности знаний входит:
12. Семантическая сеть – это:
13. Фрейм – это:
14. Продукционная модель – это:
15. Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это:
16. Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе:
17. Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в:
18. К системам с интеллектуальным интерфейсом относят:
19. Эксперт – это:
20. Этап реализации экспертной системы заключается в:
21. Пользователь – это
22. В создании ЭС участвует:
23. Инженер по знаниям – это:
24. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется:
25. Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100:
26. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется:
27. Базу знаний формируют:
28. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества известных частных утверждений других частных утверждений, называется:
29. На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
30. На этапе концептуализации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
31. На этапе формализации базы знаний инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
32. На этапе реализации экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
33. На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
34. Ассоциации возникают
35. Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой:
36. Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой:
37. Самообучающаяся ИИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это:
38. Самообучающаяся ИИС, хранящая в качестве единиц знаний примеры решений и позволяющая по запросу подбирать и адаптировать наиболее похожие случаи, – это:
39. Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется:
40. Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется:
41. Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это:
42. Разработка БЗ на языке представления знаний – это:
43. Выберите наиболее точное определение базы знаний:
44. ЭС, осуществляющая оценку и выбор вариантов решений, называется:
45. Установите соответствие:
46. Установите соответствие:
47. Установите соответствие:
48. Установите соответствие:
49. Установите соответствие:
50. Установите соответствие:
Весь текст будет доступен после покупки
Показать еще текст
