Визуализация данных в медицине: динамические ряды и графическое представление данных.

I. Введение
II. Основная часть
III. Заключение
IV. Список литературы

Весь текст будет доступен после покупки

Здравоохранение, как и многие другие области человеческой деятельности, переживает в настоящее время период активной информатизации и внедрения информационных систем автоматизации, в том числе системы медицинской статистики. Отраслевая медицинская статистика имеет свои специфические разделы: статистика системы здравоохранения (обеспеченность населения медицинским персоналом, лечебными учреждениями) и статистика здоровья населения (медико-географические характеристики населения, показатели его физического развития и т.п.).
Постоянно увеличивается объем данных, собираемых в области медицины, что создает необходимость в их анализе и интерпретации.
В этом контексте визуализация данных в медицине становится ключевым инструментом для понимания сложных медицинских явлений и является эффективным способом представления информации для большого количества людей.
Данный реферат посвящен изучению важности визуализации данных в медицине с использованием динамических рядов и графического представления информации.
Исследование данных в медицине с использованием визуализации становится все более актуальным, поскольку позволяет выявлять закономерности изменения явлений во времени, делать прогнозы о состоянии здоровья пациентов, оптимизировать процессы диагностики и лечения.

Весь текст будет доступен после покупки

II. Основная часть
Визуализация данных в медицине
Визуализация данных — это отображение информации и аналитики в форме, которая упрощает и ускоряет изучение этих сведений человеком.
Примеры визуализации данных: дашборды, инфографика, интерактивные карта, графики, диаграммы (графики и диаграммы являются наиболее распространенными способами визуализации данных в медицинской практике)
Визуализация данных в медицине помогает врачам и другим медицинским работникам:
• лучше понимать сложные медицинские явления,
• выявлять закономерности и тенденции,
• прогнозировать события, течение заболеваний и тактику лечения,
• принимать врачами обоснованные решения,
• экономить время персонала и улучшать качество медицинского обслуживания для пациентов.
Динамические ряды
Для здравоохранения практический интерес имеет тенденция развития некоторых явлений, её оценивание позволяет предусмотреть изменения в будущем и принять необходимые меры.
Динамический ряд – совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления на протяжении определенного промежутка времени.
Применение динамических рядов:
1. Для характеристики изменений состояния здоровья населения в целом или отдельных его групп, а также деятельности учреждений здравоохранения.
2. Для установления тенденций и закономерностей изменений явлений, анализа динамического процесса (скоростей, временных характеристик текущего и стратегического планирования).
3. Для прогнозирования уровней явлений общественного здоровья и здравоохранения.
Например, анализ динамических рядов может помочь выявить эпидемиологические тренды, оценить эффективность лечения или прогнозировать распространение заболеваний. Также можно прогнозировать нагрузку на медицинские учреждения, оценивать эффективность программ профилактики заболеваний или планировать закупку медицинского оборудования.

Весь текст будет доступен после покупки

1) Акулин И. М, Добрецова Е. А, Нам И.Л. Медицинская статистика: от достоверности данных до эффективности принимаемых решений. Учебно-методическое пособие. — Санкт Петербург: Центр современной литературы и книги на Васильевском, 2023. — 72 с.
2) Наркевич А.Н., Виноградов К.А. Выбор метода для статистического анализа медицинских данных и способа графического представления результатов. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2019; 65(4).
3) Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине / Перевод с англ. под ред. В.П.Леонова, М.: Практическая медицина, 2011. – 480с.
4) 0сновы медицинской статистики: учеб.-метод. пособие/ В.С. Глушанко, А. П. Грузневич, С. Л. Гараничева, Н. С. Арахнович, Л. П. Колбасич – Витебск: ВГМУ, 2012. – 155 с.

Весь текст будет доступен после покупки