Визуализация отраслевой географической информации методом построения плиточных картоидов.

Введение 3
1 Теория и методология исследования 5
1.1 Методологические основы исследования 5
1.2 Обзор существующих разработок в направлении 9
2 Визуализация отраслевой географической информации 15
2.1 Визуализация основных отраслей промышленности 15
2.1.1 Топливно-энергетический комплекс 15
2.1.2 Металлургический комплекс 18
2.1.3 Химическая промышленность 22
2.1.4 Лесная промышленность 26
2.2 Визуализация агропромышленного комплекса 28
2.3 Визуализация транспортного комплекса 31
3 Качественный анализ метода 38
3.1 Перспективы и проблемы развития метода 38
3.2 Достоинства и недостатки 41
Заключение 44
Список использованных источников 46

Весь текст будет доступен после покупки

В современном мире вал сырых, нефильтрованных информационных потоков превышает возможности отдельного человека по их внимательному анализу. Один из методов преодоления проблемы – картографический, используемый с древнейших времён. В современных же условиях всё большую роль играет геоинформационное картографирование. Оно не только автоматизирует процесс, но и позволяет структурировать информацию в новых визуальных формах.
С начала 2010-х гг. получили популярность, особенно за рубежом, так называемые «плиточные карты» (также известные как: tile grid map, tilegram, mosaic cartogram). Их активно используют зарубежные СМИ и всякого рода блогеры. Отечественные профессиональные географы воспринимают их пока со скепсисом. Конечно, если исходить из строгого определения карты, то к ней такие произведения не относятся. Регионы, составляющие такие «карты», полностью теряют географические форму и размер, превращаясь в «кубики» конструктора. Однако явление есть и его надо описывать. Лучше всего в данном случае подойдёт понятие «(гео)картоид», введённое Б. Б. Родоманом. Картоид, по Родоману, «изображает конкретную, реальную территорию частично или полностью неметрически, с искажениями очертаний, не поддающимися какому-либо обычному для классической картографии математическому правилу». Впрочем, зарубежных авторов слово «map» в данном контексте особенно не смущает. Кроме того, такие изображения укладываются в более широкий современный контекст «инфографики». Но, несмотря на рост популярности самих плиточных картоидов, обобщающих и теоретических работ по этой теме немного.

Весь текст будет доступен после покупки

Несколько десятилетий назад сложилась практика применения так называемых анаморфоз или анаморфированных карт (cartogram), где площади территорий искажаются в зависимости от некоторого показателя, но сохраняются все границы. Это ещё не картоиды, поскольку рассчитываются по математическим правилам. К.Э. Аксёнов даже высказал мнение, что анаморфозы лучше подходят для (гео)политического картирования, чем карты в классических проекциях [2]. Но у них есть существенный недостаток – бесполезность их применения именно в научных, а не только в научно-популярных целях. Просто потому, что показатель, выраженный таким способом, невозможно адекватно оценить и измерить, путаясь в причудливых анаморфированных формах. Так, на мировой демографической анаморфозе Россия превращается в узкую длинную полоску непонятной площади.
Способ решения проблемы – отказ от анаморфированных форм и переход к масштабируемым фигурам. Каждая страна становится, например, кругом соответствующей площади («Dorling cartogram»). Только вот построить такую анаморфозу, не нарушая принципа сохранения границ, можно лишь для нескольких соседних территорий. Вторая проблема – это визуальная несопоставимость разных анаморфоз. Если мы меняем показатель, то полностью переконфигурируется вся схема. Тогда опять идут в ход картосхемы на основе стандартных проекций. А если регионов много и размеры у них варьируются как у слона с муравьем? Да ещё и серию картосхем надо дать на газетной полосе и снабдить цифрами. Отказаться совсем от картографического материала и дать скучную алфавитную таблицу? Но есть ещё один вариант – «плиточный» картоид. Он же – «географизированная» таблица.
Что же это такое и в чём его положительные и отрицательные стороны? Главная идея в его реализации – приведение всех территориальных единиц исследуемого региона (стран, провинций, районов и т.п.) к одной форме неизменного размера и размещение в строго регулярном порядке на узлах воображаемой сетки (grid). По содержательному характеру это та же самая таблица с данными, но упорядоченная не в столбце по алфавиту, а в пространстве по относительному размещению. Ячейка выше будет соответствовать региону, который расположен севернее и т. д. Теперь все регионы имеют одинаковые размер и форму. Последние больше не оказывают влияния не только на видимость, но и на психологическое восприятие содержательной информации. Теперь мы видим на одной «шахматной доске» и мелкие Род-Айленд с Делавэром, и огромные Аляску с Техасом. Для административного восприятия и анализа это может быть очень даже удобно. И видим мы этот картоид уже не в блоге энтузиаста-любителя, а на страницах The Washington Post (Рис. 1) [23].

Весь текст будет доступен после покупки

1. Агропромышленный комплекс страны: структура и проблемы функционирования в современных условиях / Н.В. Виноградов, Н.В. Денисова // Вестник НГИЭИ. – 2015. – № 9 (52). – С. 1–5.
2. Аксёнов, К.Э. Сущностный характер политической географии / К.Э. Аксенов // Известия РГО. – 1992. – Вып. 4. – С. 331–337.
3. Единая межведомственная информационно – статистическая система. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/42094# (дата обращения: 18.04.2023).
4. Елацков, А.Б. «Плиточные» картоиды и их применение в России / А.Б. Елацков // Псковский регионологический журнал. – 2020. – № 1. – С. 115–129.
5. Кулясова, Е.В. Химическая промышленность России: современное состояние и проблемы развития / Е.В. Кулясова // Вестник университета. – 2019. – № 5. – С. 93–94.
6. Косых, П.А. Геокартоиды как способ отражения природно-хозяйственных особенностей степных регионов (на примере Краснодарского края) / П.А. Косых // Вопросы степеведения. – 2020. – №1. – С. 23-35.
7. Лесопромышленный комплекс | Минпромторг России. URL: https://minpromtorg.gov.ru/activities/industries/otrasli/les (дата обращения: 05.04.2023).
8. Металлургический комплекс РФ: состояние, тенденции, перспективы / Егорова А.О., Кузнецов В.П., Севрюкова А.А. // Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н. Э. Баумана. – 2015. – Т. 222, № 2 – С. 85.
9. Основы конфигурирования тайловых сеток. URL: https://gis-lab.info/qa/tile-matrix.html (дата обращения: 06.04.2023).

Весь текст будет доступен после покупки