Внедрение искусственного интеллекта в банковские бизнес-процессы (на примере АО Альфа банк)

Введение…………………………………………………………………… 3
1 Определение и основные технологии искусственного интеллекта….. 6
1.1 Понятие и сущность искусственного интеллекта…………………… 6
1.2 Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке……………………………………………………..
15
1.3 Риски искусственного интеллекта на финансовом рынке и подходы к его регулированию………………………………………………………
24
2 Особенности внедрения искусственного интеллекта в банковские бизнес-процессы в АО «Альфа банк»……………………………………
34
2.1 Характеристика деятельности АО «Альфа банк»…………………… 34
2.2 Динамика основных показателей АО «Альфа банк»………………... 40
2.3 Мероприятия по внедрению искусственного интеллекта в банковские бизнес-процессы АО «Альфа банк»………………………...
49
Заключение………………………………………………………………… 67
Библиография……………………………………………………………… 70

Весь текст будет доступен после покупки

Искусственный интеллект (далее – ИИ) представляет собой особым образом настроенные технологические решения, которые позволяют имитировать когнитивные функции человека и получать результаты, сопоставимые с реализацией его интеллектуальной деятельности. Ключевое отличие систем ИИ от обычных программных средств заключается в способности ИИ к обучению. Системы на основе ИИ обучаются, извлекая закономерности из данных и настраивая внутренние скрытые параметры, необходимые для получения решения.
Основным трендом развития ИИ на ближайшие годы становится широкое распространение генеративного ИИ, в том числе больших языковых моделей, в то время как ранее внимание уделялось в основном традиционному ИИ.
Финансовый сектор вошел в число сфер экономики, в которых технологии ИИ внедряются наиболее активно.
ИИ постепенно становится технологией общего назначения и способен трансформировать бизнес-процессы и рыночные практики финансовых организаций. Внедрение ИИ может способствовать росту эффективности бизнеса участников рынка, в том числе за счет снижения издержек, ускорения процессов, ресурсной оптимизации, обработки больших массивов данных, а также повышения лояльности клиентов, благодаря более качественным и таргетированным предложениям продуктов и сервисов. Среди ключевых направлений применения ИИ на финансовом рынке можно выделить скоринг, андеррайтинг, торговлю, инвестиционное консультирование, управление рисками, маркетинг, взаимодействие с клиентами, противодействие мошенничеству и прочее. Причем перечень сфер применения ИИ постоянно расширяется. С учетом экспансии ИИ, роста глубины интеграции данной технологии в бизнес-процессы финансовых организаций он может оказать существенное влияние на развитие российского финансового рынка.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Определение и основные технологии искусственного интеллекта

1.1 Понятие и сущность искусственного интеллекта

История искусственного интеллекта (далее – ИИ) началась в 1950-х годах с появлением первых электронных вычислительных машин и развитием экспертных систем6. На протяжении многих лет ИИ оставался предметом научного интереса, а системы ИИ создавались прежде всего исследовательскими институтами. Перспективы массового коммерческого применения большинства технологий ИИ были ограничены в силу недостаточного объема вычислительных мощностей, а также отсутствия требуемого объема данных. В 2000-х и 2010-х годах увеличение скорости и памяти компьютеров, а также увеличение объемов данных вследствие развития и роста проникновения Интернета позволили преодолеть прежние барьеры для развития ИИ [1].
В настоящий момент существует большое количество определений ИИ, поскольку активное внедрение продуктов и сервисов на его основе в самых разных отраслях меняет смысловое наполнение термина, что затрудняет создание исчерпывающего и достаточно гибкого определения, которое охватывает все подходы к реализации ИИ. Кроме того, ИИ – это широкая область знаний, которая опирается на исследования разных наук (компьютерных наук, статистики, экономики, нейробиологии, лингвистики, психологии и философии), каждая из которых имеет свой понятийный аппарат, предметную область исследований и методологическую базу.
Наиболее общее определение представлено следующим образом: искусственный интеллект – это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и при выполнении конкретных задач получать результаты, сопоставимые с результатами его интеллектуальной деятельности [2]. Комплекс технологических решений включает в себя программное обеспечение, информационно-коммуникационную инфраструктуру, процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений [2].

Весь текст будет доступен после покупки

1. Тавасиев, А. М. Банковское дело : учебник для вузов / А. М. Тавасиев. – 4-е изд., перераб. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2024. – 546 с.
2. Капкаев, Ю. Ш. Предпосылки и процесс цифровой трансформации банковского сектора Российской Федерации / Ю. Ш. Капкаев, Э. М. Зайнашев, П. Р. Кадыров // Вестник Челябинского государственного университета. – 2023. – № 8(478). – С. 205-218.
3. Фу, Т. Цифровые технологии в финансовом секторе Китая / Т. Фу // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 5. – С. 62-65.
4. Фокина, Н. А. Инновационные подходы к управлению бизнес-процессами / Н. А. Фокина, О. А. Пасечник // Устойчивое развитие социально-экономической системы Российской Федерации : Сборник трудов XXIV Всероссийской научно-практической конференции, Симферополь, 16–17 ноября 2023 года. – Симферополь: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2023. – С. 283-286.
5. Белянина, А. В. Современные тенденции развития банковского сектора в России в условиях цифровизации / А. В. Белянина // Общество, экономика, культура: стратегии развития : Материалы ХV Всероссийской научно-практической конференции, Чебоксары, 08 февраля 2024 года. – Чебоксары: Издательско-полиграфическая компания «Новое время», 2024. – С. 102-107.
6. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»).
7. Мустафазаде, Х. К. Цифровизация экономики на примере банковской системы / Х. К. Мустафазаде // Актуальные вопросы современной экономики. – 2023. – № 3. – С. 430-434.

Весь текст будет доступен после покупки