Экономико-математическое моделирование и прогнозирование покупательского спроса в организации

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО СПРОСА В
ОРГАНИЗАЦИИ 5
1.1. Теоретические аспекты анализа покупательского спроса 5
1.2. Методы прогнозирования покупательского спроса 7
2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО СПРОСА В
ОРГАНИЗАЦИИ 11
2.1. Общая характеристика ООО «АЛЬФА-КВАС» 11
2.2. Исследование рынка квасных напитков и оценка конкурентоспособности ООО «АЛЬФА-КВАС» 14
2.3. Прогнозирование спроса на продукцию ООО «АЛЬФА-КВАС» 17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 24
ПРИЛОЖЕНИЕ 26

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность темы исследования. В условиях совершенствования методов прогнозирования и расширения диапазона применения тех или иных практических методологий всё более и более значимое место в изучении потребительского спроса занимает моделирование спроса потребителей на как некоторый процесс создания адекватной модели поведения рынка. Каждая компания стремится обеспечить стабильную и высокую прибыль, и поэтому применяет инструмент моделирования как средство индикации конъюнктурных//изменений.
Прогнозирование является одним из способов предвидения внутренних и внешних условий деятельности. Прогнозирование как метод снижения рисков, вызванных неопределённостью, позволяет узнать наиболее вероятное состояние внешней среды в будущем (политической, научно-технической, финансовой, экологической, социальной). Прогнозирование даёт возможность оценки последствий принимаемых решений.
Учитывая возникшие сложности Мирового финансового кризиса в прогнозировании, в результате которого многие широкие компании оказались на грани вымирания, другие вступили в так называемые «двери» банковских кредитов, мы имеем право судить о значительных сдвигах социально-экономическом климате страны и, в частности, республики. Как базовые последствия кризиса – спад экспорта и, как следствие, падение уровня инвестиций в экономику страны.
Вопросы теории и практики прогнозирования спроса населения на товары и услуги рассмотрены в работах таких ученых как: Бутакова М.М., Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф., Нижегородцев Р.М., Фейгенбаум М., Мазманова Б.Г., Головань С.И., Спиридонов М.А., Грузинов В.П., Ковалевский А.М., Лопатников Л.И., Карлофф Б., Янч Э., Кондратьев Н.Д., Бестужева - Лада И.В. и др.

Весь текст будет доступен после покупки

1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО СПРОСА В ОРГАНИЗАЦИИ
1.1. Теоретические аспекты анализа покупательского спроса

Термин «спрос» имеет для экономиста специфическое значение. Спрос изображается в виде графика или таблицы, показывающих количество продукта, которое потребитель готов купить по некоторой цене из возможных в течение определенного периода времени цен. Спрос выражает ряд альтернативных возможностей: он показывает количество продукта, которое потребители будут покупать по разным возможным ценам [6].
Коренным свойством спроса является возрастание величины (объема) спроса при снижении цены. Это закон спроса. В его основе лежит поведение покупателя. Во-первых, для потребителей цена представляет co6oй барьер, мешающий им совершить покупку. Чем выше этот барьер, тем меньше продукта он будет покупать. Низкая же цена усиливает желание совершить покупку. Следовательно, он покупает дополнительные единицы продукта лишь при условии, что цена его снижается. Во-вторых, при более низкой цене потребитель может позволить себе купить больше данного продукта, отказывая себе в приобретении альтернативных товаров, либо приобрести дешевый продукт вместо аналогичного продукта (эти тенденции получили в экономике название «эффекты дохода и замещения»).

Весь текст будет доступен после покупки

1. Антохонова, И. В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов : учеб. пособие для вузов / И. В. Антохонова. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Издательство Юрайт, 2018. – 213 с.
2. Бабайцев, В. А. Математические методы финансового анализа : учеб. пособие для вузов / В. А. Бабайцев, В. Б. Гисин. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Издательство Юрайт, 2019. – 215 с.
3. Бродецкий, Г. Л. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации / Г.Л. Бродецкий, Д.А. Гусев. - М.: Academia, 2016. - 288 c.
4. Введение в математическое моделирование. Учебное пособие. - М.: Логос, 2016. - 440 c.
5. Волгина, О.А. Математическое моделирование экономических процессов и систем: Учебное пособие / О.А. Волгина, Н.Ю. Голодная, Н.Н. Одияко. - М.: КноРус, 2016. - 395 c.
6. Гармаш, А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для бакалавриата и магистратуры / А. Н. Гармаш, И. В. Орлова, В. В. Федосеев ; под ред. В. В. Федосеева. – 4-е изд., перераб. и доп. – М. : Издательство Юрайт, 2017. – 328 с.
7. Зайдель, А.Н. Математическое моделирование. Построение моделей и численная реализация: Учебное пособие / А.Н. Зайдель. - СПб.: Лань, 2016. - 304 c.
8. Ковалев, Е. А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для бакалавриата, специалитета и магистратуры / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общ. ред. Г. А. Медведева. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Издательство Юрайт, 2019. – 284 с.
9. Красс, М. С. Математика в экономике. Базовый курс : учебник для бакалавров / М. С. Красс. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Издательство Юрайт, 2019. – 470 с.
10. Лугинин, О. Е. Экономико-математические методы и модели. Теория и практика с решением задач / О.Е. Лугинин, В.Н. Фомишина. - М.: Феникс, 2016. - 448 c.
11. Малугин, В. А. Математический анализ для экономистов : учебник и практикум для СПО / В. А. Малугин. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. : Издательство Юрайт, 2018. – 557 с.

Весь текст будет доступен после покупки