Искусственный интеллект. Проблемы и тенденции

Введение 3
1. Подходы к пониманию проблемы искусственного интеллекта 5
1.1 Тест Тьюринга и интуитивный подход 5
1.2 Символьный подход 7
1.3 Логический подход 8
1.4 Агентно-ориентированный подход 8
1.5 Гибридный подход 9
2. Современное состояние и тенденции развития ИИ 10
2.1 Искусственный интеллект в наши дни 10
2.2 Некоторые наиболее известные ИИ 11
2.3 Усиление интеллекта 13
2.4. Сильный и слабый искусственный интеллект 13
Заключение 16
Список использованных источников 17

Весь текст будет доступен после покупки

Искусственный интеллект (ИИ) – наука, изучающая искусственные интеллектуальные системы и технологии их создания, в том числе интеллектуальных компьютерных программ. Также в целом ИИ определяется, как умение интеллектуальных систем выполнять задачи, свойственные человеческому разуму либо обычно считающиеся прерогативой человека, например, задачи логического вывода и обучения, мышление, творческая деятельность.
К области ИИ относятся задачи, которые являются слишком сложными для их решения без помощи искусственного интеллекта. Сложность этих задач связана с отсутствием алгоритма или потребностью его создания во время выполнения программы; либо же это задачи с неполным набором исходных данных, которых недостаточно для решения задачи обычными средствами. К ним относятся: распознавание речи, чтение текста, распознавание рукописного текста, фотографий, обучение естественным языкам, игра в шахматы. Изучение вопросов искусственного интеллекта стало возможным лишь к середине XX века, после того, как был накоплен необходимый объем знаний в соответствующих научных сферах, хотя попытки подойти к понятию искусственного интеллекта с философской точки зрения, конечно, предпринимались и ранее. Инициирующим фактором к началу бурного развития ИИ можно считать создание первых компьютеров, которые послужили первым практическим объектом для исследований и теорий.
Искусственный интеллект сегодня – одна из передовых областей исследований ученых. В самых различных областях науки и техники требуется выполнение машинами тех задач, которые ранее были под силу только человеку.
Интеллектуальные системы, как программные, так и аппаратные, находят все большее применение в технике. Эти системы неотъемлемы на производстве. Они всё плотнее входят в повседневную жизнь – элементы ИИ можно встретить даже в бытовых приборах.
Несмотря на все вышеперечисленное, на настоящий момент большинство из интеллектуальных систем имеют очень узкие области применения.
Требует освещения вопрос о самой сути понятия «искусственный интеллект». Чем он должен заниматься? Что именно можно считать искусственным интеллектом, и какие вообще точки зрения по поводу этого имеются?
Поэтому перед нами стоит задача – рассмотреть, какие существуют подходы к пониманию проблемы интеллектуальных систем. Также необходимо знать, в каком состоянии находится ИИ, как наука, в наши дни, и какие направления для развития открываются перед ней.
Эти вопросы как никогда актуальны, ведь у науки об искусственных интеллектуальных системах имеется огромный потенциал прогрессирования и ее практического применения в будущем.
К сожалению, в научной литературе эта тема разработана не настолько хорошо и детально, как, возможно, стоило бы. Большее усилие направлено на практическое применение всех разработок ученых за последние полвека.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Подходы к пониманию проблемы искусственного интеллекта
Единого ответа на вопрос, чем занимается искусственный интеллект, не существует. Практически в любой книге об ИИ автор отталкивается от какого-либо определения, в свете которого и рассматривает эту науку.
В философии не решён вопрос о природе и статусе человеческого интеллекта. Следовательно, и нет точного критерия достижения компьютерами «разумности», хотя на заре искусственного интеллекта как науки был предложен ряд гипотез, таких как тест Тьюринга или гипотеза Ньюэлла — Саймона. Поэтому, несмотря на множество подходов к пониманию задач ИИ и к созданию интеллектуальных информационных систем, выделяют два основных:
1. Нисходящий
2. Восходящий
Нисходящий (другое его название – семиотический) подход заключается в создании экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: речь, эмоции, мышление, рассуждение, творчество и т.д.

Весь текст будет доступен после покупки

1) Компьютер учится и рассуждает (ч. 1) // Компьютер обретает разум = Artificial Intelligence Computer Images / под ред. В. Л. Стефанюка. — Москва: Мир, 1990. — 240 с. — 100 000 экз. — ISBN 5-03-001277-X (рус.); ISBN 0705409155 (англ.).
2) Корсаков С.Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи / Под ред. А.С. Михайлова. — М.: МИФИ, 2009. — 44 с. — 200 экз. — ISBN 978-5-7262-1108-4.
3) Жданов А.А. Автономный искусственный интеллект. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. — 359 с. — 20 000 экз.
4) Петрунин Ю. Ю., Рязанов М. А., Савельев А. В. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук. (Научная монография). — М.: МАКС Пресс, 2010. — ISBN 978-5-317-03251-7.
5) Перспективы и тенденции развития искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // Computer-museum: [cайт]. – 1998 – 2017. URL: http://www.computer-museum.ru/frgnhist/aireview.htm/, свободный. - Загл. с экрана (дата обращения:27.10.2017).

Весь текст будет доступен после покупки