Личный кабинет

Курсовая работаИнформационные технологии

Готовая работа №116077 от пользователя Куклачев Дмитрий

ОСОБЕННОСТИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В PYTHON

Name: ОСОБЕННОСТИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В PYTHON
Price: 330.00 RUB

330 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 20

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 2
Глава 1: Основные инструменты для обработки данных в Python 4
1.1. Библиотеки Python для работы с данными 4
1.2. Описание структуры данных 6
1.3. Основные операции по работе с данными 8
Глава 2: Применение Python для анализа данных 9
2.1 Примеры применения в различных отраслях 9
2.1.1 Финансовый анализ 9
2.1.2 Бизнес-аналитика 10
2.2 Этапы анализа данных: от их подготовки до визуализации 11
2.2.1 Сбор и загрузка данных 11
2.2.2 Очистка и подготовка данных 11
2.2.3 Анализ данных 12
2.2.4 Визуализация данных 12
2.3 Основные методы анализа данных 12
2.3.1 Регрессия 13
2.3.2 Кластеризация 13
2.3.3 Визуализация данных 14
Глава 3: Преимущества и ограничения Python при обработке данных 14
3.1 Простота использования и поддержка сообщества 14
3.2 Масштабируемость и поддержка больших объемов данных 15
3.3 Ограничения по скорости и производительности 16
3.4 Перспективы развития Python в обработке данных 16
Заключение 17
Список источников: 18

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность использования Python для обработки данных в современных условиях трудно переоценить. В эпоху цифровой экономики, когда объем данных растет с огромной скоростью, эффективная их обработка и анализ становятся ключевыми аспектами для успеха в бизнесе, науке и многих других областях. Организации сталкиваются с необходимостью быстрой и качественной обработки данных для принятия стратегически важных решений, разработки новых продуктов, оптимизации процессов и повышения конкурентоспособности. Python, благодаря своей простоте, гибкости и поддержке мощных библиотек для работы с данными, стал основным языком программирования для аналитиков данных, исследователей и разработчиков.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Глава 1: Основные инструменты для обработки данных в Python
Обработка данных включает в себя множество этапов: сбор, очистка, анализ, визуализация и интерпретация данных. Для каждой из этих задач Python предлагает удобные и мощные инструменты, которые не только упрощают работу, но и делают её более продуктивной и масштабируемой. Ключевую роль в этом играют специализированные библиотеки, такие как Pandas, NumPy и Matplotlib, которые являются неотъемлемой частью любого процесса анализа данных на языке Python.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. McKinney, W. (2017). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media. https://inprogrammer.com/wp-content/uploads/2023/02/Wes-McKinney-Python-for-Data-Analysis_-Data-Wrangling-with-Pandas-NumPy-and-IPython.pdf
2. Grus, J. (2019). Data Science from Scratch: First Principles with Python. O'Reilly Media.
https://books.google.ru/books?id=YBKSDwAAQBAJ&pg=PA1&hl=ru&source=gbs_toc_r&cad=2#v=onepage&q&f=false
3. NumPy Developers. (2023). NumPy Documentation. Retrieved from https://numpy.org/doc
4. Pandas Developers. (2023). Pandas Documentation. Retrieved from https://pandas.pydata.org/pandas-docs
5. Лутовинов, В. А. (2019). Python и анализ данных. Глубокое обучение и обработка больших данных. М.: БХВ-Петербург.
6. Хабрахабр. Визуализация данных c Python // Электронный ресурс – https://habr.com/ru/company/ods/blog/323210/

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

ОСОБЕННОСТИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В PYTHON

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net