Применение информационных технологий в диагностическом процессе

Введение 2
Лабораторные программные системы 4
Типы программного обеспечения для медицинских лабораторий 5
Информационные технологии в области инструментальных исследований 6
Компьютерная томография 7
Компьютерная флюрография 7
Медицинские информационные системы и локальные информационные сети 7
Медицинские приборно-компьютерные системы 8
Роботы в системе здравоохранения 9
Роботы для больниц 9
Роботы для реабилитации 10
Примеры используемых информационных систем 10
PACS-системы 10
Формат DICOM 11
Телерадиология 11
Выводы 12
Диагностика и мониторинг 12
Телемедицина 12
Искусственный интеллект и машинное обучение 12
Хирургические роботы 13
Большие данные и аналитика 13
Электронные медицинские карты 13
Заключение 13

Весь текст будет доступен после покупки

Информационные технологии – это процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов [1].
Информационные технологии всё более интенсивно становятся частью обыденной реальности и незаметно вплетаются в жизнь большинства людей. Каждый день происходит совершенствование и разработка новых информационных вспомогательных средств, позволяющих значительно упростить, ускорить и структурировать различные виды рабочих процессов.
Медицина как одна из наиболее значимых сфер жизнедеятельности государства тоже становится частью наблюдаемого всеобщего информационного прогресса. Перспективы российского здравоохранения ориентированы на биомедицину, гаджеты, информационные базы, системы мониторинга и персонификации медпомощи [2].
Итак, информационные технологии в медицине — это большая бурно развивающаяся область применения компьютерных систем, специализированного ПО (программного обеспечения) и других электронных инструментов с целью управлением массивами медицинской информации, а также с целью повышения качества и эффективности работы системы здравоохранения. Она включает широкий спектр вспомогательных программ и приложений: электронные медицинские карты, платформы для телемедицины, базы данных, а также сложные диагностические алгоритмы и интеграции больших данных (big data) для персонализированной медицины. В последнее время, особенно в передовых медицинских центрах, центрах молекулярной генетики используется искусственный интеллект для упрощения обработки информации, а также для вычислительных операций, которые обычный человек будет воспроизводить намного дольше. ИИ помогает строить трехмерные модели человеческих органов, помогает в условиях операционной (навигационные системы), прогнозирует исходы и многое другое.
Информационные технологии преследуют одну главную цель: оптимизировать лечебный и диагностический процесс, улучшить доступ к информации о состоянии здоровья пациентов среди врачей различных медицинских учреждений, в том числе предоставить доступ и для самих пациентов, ведь каждый пациент имеет право на осведомленность о состоянии своего здоровья и о проведенных с ними медицинских взаимодействиях.
Цифровизация медицины в России началась десятилетия назад и сегодня продолжает активно развиваться и становиться одной из ключевых точек развития (в т.ч. и на государственном уровне), что является естественной реакцией на внешние факторы. Пандемия COVID-19 и многократно выросшая нагрузка на систему здравоохранения потребовали быстрого внедрения современных информационных решений в лечебные процессы. Некоторое разобщение врачебного сообщества, длительно текущая вынужденная изоляция, карантинные меры стали большим толчком к активному развитию цифровых электронных систем. Общая тенденция к цифровизации, использование гаджетов для заботы о здоровье, разработка и распространение множества онлайн-приложений и сервисов, телемедицинские консультации и развитие искусственного интеллекта – все это происходит прямо сейчас. Инновационные технологии внедряются в медицину, что оказывает значительное влияние на качественную трансформацию отрасли, улучшение лечебного процесса, качество обслуживания пациентов и управление системой в целом.

Весь текст будет доступен после покупки

Лабораторные программные системы
Лабораторная диагностика получает, обрабатывает и выдает огромные объёмы данных, что затрудняет систематизацию всей этой информации только лишь из-за её количества. Чтобы упростить многочисленные (но при том достаточно рутинные) процессы, лаборатории активно используют компьютерные и информационные технологии, а именно арсенал возможностей искусственного интеллекта, тем самым открывая широкие перспективы в обработке, анализе данных и в научно-исследовательской деятельности [3].
Лабораторные информационные системы представляют собой программы для оптимизации лабораторной диагностики и автоматизации получения информации. [4]. Это необходимо для бесперебойного функционирования медучреждений, принятия корректных своевременных управленческих решений, чёткого быстрого анализа.
До того, как стали использоваться лабораторные информационные системы, процедуры обработки информации требовали значительного времени. При этом ручной ввод данных о пациентах и отслеживание анализов - трудоёмкие процессы. Ситуацию осложняло и затягивало ещё и то, что после завершения анализов сотрудники должны систематизировать данные пациентов и строжайше вести отчетность. На данных этапах не были исключены ошибки вследствие существования человеческого фактора.
После внедрения информационных технологий лабораторные процессы заметно ускорились. Упростились и усовершенствовались ввод данных и автоматический контроль качества. Результаты проверяются и архивируются автоматически, появились шаблоны отчётов.

Типы программного обеспечения для медицинских лабораторий
На сегодняшний день можно выделить два типа программного обеспечения для медицинских лабораторий:
1. Программы, предназначенные для менеджмента всего циркулирующего в лаборатории информационного потока – они необходимы для автоматизации операционных и управленческих действий.
2. Программы на основе искусственного интеллекта – они участвуют в диагностическом процессе в лаборатории.
Основным назначением первых являются автоматизация труда сотрудников, повышение эффективности их работы, сокращение числа ошибок и ручных операций и помощь в управлении многими другими аспектами функционирования медицинской лаборатории. Пример: когда пациент направлен на забор и анализ крови, информационные технологии контролируют все этапы его визита, а именно: дату приема, информацию о лечащем враче, сведения о пациенте, включая демографические данные, тип взятого образца, распоряжение врача о проведении анализа, дата отправки результата анализа врачу [5].
Тем самым, программа объединяет под своим контролем все подразделения лаборатории, создаёт и поддерживает централизованную базу данных для всех отделов и рутинных процессов. Среди них:
1. Машинное считывание и маршрутизация бланков направлений.
2. Автоматическая передача анализов, отслеживание результатов для каждого отдельного пациента.
3. Оптимизация кодировки услуг, выставления счетов.
4. Сбор и хранение защищённых данных (возраст, пол, этническая принадлежность, группа крови и т. д.).
5. Взаимодействие с третьими сторонами, включая врачей и страховые компании.
6. Отчётность, в том числе возможность аудита.
7. Отслеживание заказов, полученных через сайты, приложения, телеком.
8. Управление запасами реагентов и расходных материалов.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Федеральный закон от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 23.11.2024) "Об информации, информационных технологиях и о защите информации" (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2025)
2. Тихомирова А.А. ЦИФРОВАЯ МЕДИЦИНА: ПЕРСПЕКТИВЫ РОССИЙСКОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ. СПб: Детская медицина Северо-Запада, 2018. Т:7, Н:1. 317-318 с.
3. Евгина С.А., Гусев А.В., Шаманский М.Б., Годков М.А. Искусственный интеллект на пороге лаборатории. Лабораторная служба. 2022;11(2):18-26. / Evgina SA, Gusev AV, Shamanskiy MB, Godkov MA. Artificial intelligence on the doorstep of the laboratory. Laboratory Service. 2022;11(2):18-26. (In Russ.). https://doi.org/10.17116/labs20221102118
4. Lukic V. Laboratory Information System — Where are we Today? J Med Biochem. 2017 Jul 14;36(3):220-224. doi: 10.1515/jomb-2017-0021. PMID: 30564059; PMCID: PMC6287214. doi: 10.1515/jomb-2017-0021
5. Laboratory Information System (LIS): Definition & Functions — Video & Lesson Transcript | Study.com
6. Каменев И.С. Информационные технологии в современной медицине: отчет по учебно-исследовательской работе за 8 семестр

Весь текст будет доступен после покупки