Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Курсовая работаБазы данных
Готовая работа №68916 от пользователя Успенская Ирина
book

Разработка базы данных учебного центра

675 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
РАЗДЕЛ 1. АНАЛИЗ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1 Описание предметной области 5
1.2 Выбор и описание используемой среды разработки 8
1.3 Инфологическая модель 11
1.4 Датологическая модель 13
РАЗДЕЛ 2. РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ И ПРИЛОЖЕНИЯ 16
2.1 Разработка серверной части 16
2.2 Разработка клиентской части 19
2.3 Руководство по установке и работе с приложением и БД 25
2.4 Обеспечение информационной безопасности создаваемой базы данных 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 37
ПРИЛОЖЕНИЯ 39

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

Для написания курсовой работы была выбрана тема: "Оптимизация базы данных для учебного центра". Это направление исследования является актуальным, поскольку учитывает потребности преподавателей в оперативном доступе к аналитической информации. При анализе данной темы становится очевидным, что эффективное выполнение оперативного анализа информации требует специализированных инструментов и технологий. OLAP (Online Analysis Processing) представляет собой такую технологию, обеспечивающую генерацию комплексных аналитических решений с высокой скоростью доступа к данным.

Управление и анализ статистической и оперативной информации представляет собой сложный процесс, требующий значительных ресурсов. Однако автоматизированные технологии обработки данных играют ключевую роль в оптимизации этого процесса. Компьютеризированный анализ и учет информации сокращают рутинные операции, а также повышают надежность и эффективность аналитических процессов. Использование OLAP в автоматизированных системах управления способствует мобильности и оперативности анализа разнообразной информации, что делает его неотъемлемой частью современного образовательного процесса.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

РАЗДЕЛ 1. АНАЛИЗ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
1.1 Описание предметной области
Преподаватель учебного центра активно занимается анализом статистических данных, чтобы выявить студентов, нуждающихся в поддержке в определенных предметах, а также определить талантливых студентов, на которых стоит сделать акцент в учебном процессе благодаря успешной динамике оценок.
Когда речь заходит о статистических данных, мы говорим о значениях определенных признаков, присущих изучаемым объектам. Эти значения могут представлять собой категории, к которым относится объект, или числовые показатели.
Если рассматривать измерения по множеству признаков, отражающих статистические данные об объекте, то можно говорить о формировании вектора данных, который можно воспринимать как особый тип информации. В этом случае выборка представляет собой особый набор векторов данных.

Статистические данные делятся на два основных типа: числовые и нечисловые. Нечисловые данные относятся к классифицированным по категориям, бинарным отношениям, нечетким множествам и др. Анализ нечисловых статистических данных основывается на применении мер близости и показателей различия, включая построение оценки плотности распределения вероятностей и кластерный анализ. Числовые статистические данные включают вектора, числа, функции, которые можно умножать на коэффициенты и складывать. Анализ суммирования случайных элементов охватывает классические законы больших чисел и центральные предельные теоремы.

Статистические данные представляют собой результаты наблюдений, измерений, анализов и опытов. Статистический анализ данных включает в себя набор процедур и алгоритмов, выполняемых последовательно, параллельно или по смешанной схеме.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Айзек М.П. Графика, формулы, анализ данных в Excel. Пошаговые примеры / М.П. Айзек. – СПб.: Наука и техника, 2019. – 384 c.
2. Астахова И. Объектные базы данных. М.:КноРус, 2020.
3. Астахова И. Проектирование баз данных. М.:КноРус, 2020.
4. Биллиг В.A. Основы объектного программирования на С# (C# 3.0, Visual Studio 2008) [Электронный ресурс]: учебное пособие / В.A. Биллиг. – Электрон. текстовые данные. – Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Вузовское образование, 2017. – 583 c.
5. Варфоломеева Т.Н. Структуры данных и основные алгоритмы их обработки. М.:ФЛИНТА, 2017.
6. Жердев А.А. Управление данными. Методические указания. М.:МИСиС, 2018.
7. Интерактивный учебник по Visual C# [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/bb383962(v=vs.90).aspx/.
8. Кариев Ч.А. Разработка Windows-приложений на основе Visual C# [Электронный ресурс]: учебное пособие / Ч.А. Кариев. – Электрон. текстовые данные. – Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Вузовское образование, 2017. – 768 c.
9. Кузнецов, С.Д. Основы баз данных / С.Д. Кузнецов. – М.: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2017. – 488 c.
10. НОУ ИНТУИТ Основы программирования на C#: Информация [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/ 2247/18/info/.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных