Личный кабинет

ДиссертацияНефтегазовое дело

Готовая работа №8905 от пользователя Чистякова Наталья

Разработка методики литогенетической типизации карбонатного коллектора в целях прогноза петрофизических свойств резервуара

Name: Разработка методики литогенетической типизации карбонатного коллектора в целях прогноза петрофизических свойств резервуара
Price: 1490.00 RUB

1 490 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 68

Год написания: 2022

Чистякова Наталья

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение
1.Общая информация о месторождении
1.1 Особенности разработки месторождения N
1.2 Обзор геолого-геофизических характеристик месторождения
2. Литературный обзор и описание методов и достижений проводимых исследований по теме работы
2.1. Вариограммы
2.2. Преобразование Фурье
2.3. Методология DTW
2.4. Практическое применение методов DTW и Фурье
2.5. Вывод по разделу
3. Исходные данные
4. Реализация подхода на основе алгоритмов DTW и преобразования Фурье.Методы визуализации данных
5. Выявление нестационарностей
6. Анализ результатов интерпретации
7. Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение
8. Социальная ответственность
Заключение
Список использованных источников
Приложение A

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В ходе данной работы будут производится исследования по кластеризации кривых каротажа с использованием двух алгоритмов: DTW (Dynamic Time Warping) и преобразования Фурье.
Знаки различия, необходимые для сравнения кривых, определяли путем применения этих двух методов и последующего анализа. На основе выделенных признаков произошло разделение на группы – кластеры. Таким образом, решена задача применения рассматриваемых алгоритмов в процессе анализа сходства совокупности результатов ГИС (Геофизические исследования скважин) по 134 скважинам с последующим анализом обоснования полученных результатов.
В результате исследования была достигнута поставленная цель: проведено исследование на основе методики использования двух алгоритмов, что позволяет путем обработки определенного банка данных получать наиболее достоверные результаты о распределении свойств в поле раздел на рассмотрении.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1. Общая информация о месторождении
Месторождение N расположено в Томской области на территории Каргасокского района. Месторождение расположено сразу на территории двух областей: Омской и Томской областей. Делится на Восточно-Томскую и Западно-Омскую. (Рисунок 1)

Рисунок 1 - Обзорная карта месторождений нефти и газа Томской области

Западная часть месторождения N была открыта в 1984 году. После глубокого разведочного бурения были обнаружены нефтеносные пласты. Разработка и освоение восточной части месторождения Н начаты в 1997 году. Первые скважины введены в эксплуатацию в 2001 году.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Эррера Роберто Х., Фомель С., Ван дер Баан М. Автоматические подходы к привязке сейсмических данных к скважине // Интерпретация. – СД-9-СД17. – 2014. – DOI: 10.1190/INT-2013-0130.1.
2. Муньос Эндрю, Хейл Д. Автоматическая привязка каротажных диаграмм к сейсмическим данным // Центр волновых явлений. – 2012. – С. 253–260.
3. Афонский А.А., Дьяконов В.П. Цифровые анализаторы спектра, сигналов и логики / Под редакцией проф. ВП Дьяконов. - М.: СОЛОН-Пресс, 2009. - с. 248 — — ISBN 978-5-913-59049-7.
4. Хайнд А., Т. Уайтуэй, Р. Раддик и А. Д. Хип. 2007. «Морские пейзажи австралийской границы и прилегающего морского дна: методология нажатия клавиш» в Geoscience Australia, Record 2007/10, 58 стр.
5. Jain, AK 2009. «Кластеризация данных: 50 лет после K-Means». Письма распознавания образов.
6. А.В.Буторин, к.б.н., А.И.Севостьянов, С.К.Стуликов, А.А.Тимиргалин
7. ООО «Газпромнефть НТЦ» 2019
8. Deuisch CV, Journel AG GSLIB Geostatistical Software Library / Oxford University Press, 1992. — 340 стр.
9. Романенко А.А. Выравнивание временных рядов: прогнозирование с использованием ЦТВ Московский физико-технический институт, ФУТМ, кафедра "Интеллектуальные системы" 2018
10. Дегтерев Антон Юрьевич Многовариантное геологическое моделирование в условиях нестационарного распределения свойств среды с использованием алгоритма Amazonas ООО «РФД» 2020
11. Савельев В.А. «Компьютерные» болезни и их профилактика / Компьютер пресс. – 2006. – N6. – С. 66-72.
12. СП 52.13330.2016 Естественное и искусственное освещение. Актуализированная редакция СНиП 23-05-95* (с Изменениями N 1, 2) / М.: Минстрой России, 2016. – 171 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Разработка методики литогенетической типизации карбонатного коллектора в целях прогноза петрофизических свойств резервуара

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net