Роль искусственного интеллекта в переводческой сфере.

Введение 3
Цель работы 3
Задачи работы 3
Актуальность работы 3
Гипотеза 3
Предмет исследования 3
Объект исследования 3
Глава 1. Теоретические основы исследования 4
1.1 Какими программными инструментами пользовались и пользуются сегодня профессиональные переводчики? 4
1.2 В чем же суть нейронного машинного перевода? 5
1.3 Постредактирование машинного перевода 5
1.4 Искусственный интеллект 6
1.5 Глоссарий терминов 6
Глава 2. Практическая часть исследования 7
Исследование. 7
Практическая часть. 7
Опрос 9
Вывод 11
Список литературы 12

Весь текст будет доступен после покупки

Цель работы
Выяснить, может ли машинный перевод заменить профессию переводчика.
Задачи работы
1. Узнать, что такое перевод и какие виды перевода бывают.
2. Изучить виды машинного перевода.
3. Определить, нужен ли машинный перевод людям и наоборот.
Актуальность работы
Экономическое развитие нашей страны и рост международного сотрудничества требует перевода большого объема деловой документации, научной, публицистической и художественной литературы. В свою очередь техническое развитие привело к появлению новых компьютерных программных, в том числе и для перевода, так как требования к качеству и времени, отведенного на перевод сильно, возросли.
В современном мире существуют различные машинные переводы, которые облегчают работу переводчикам.

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1. Теоретические основы исследования
Сможет ли машинный перевод заменить «живого» переводчика?
Не секрет, что роботы скоро заменят нас во многих профессиях, и кажется, что переводчики стоят в первых рядах. Использование компьютерных программ в процессе языкового перевода давно служит поводом для лингвистических исследований. Программы для переводчиков берут своё начало с момента развития компьютерных технологий двадцатого века. Исторически сложилось так, что само словосочетание «программы для переводчиков» ассоциируется прежде всего с машинным переводом. Многие сразу представляют Google Translate, Yandex Translate, Translate.ru, профессиональные PROMT, Babylon, ABBYY Lingvo.
1.1 Какими программными инструментами пользовались и пользуются сегодня профессиональные переводчики?

«Рисунок 1. История развития инструментов для перевода»
Машинный перевод (machine translation, MT) – процесс перевода текстов с одного языка на другой машиной при помощи специальной компьютерной программы. Появился в середине 50-х годов прошлого столетия. Развивали его на основе правил для перевода и предварительно загруженных словарей. За десятилетия своего развития он прошел большой путь, но основная проблема так и осталась не решенной. Машина плохо понимает контекст.
Например, There was a cup of tea on the table. Ранние версии выдавали такой перевод: «Там был кубок чая на таблице». Варианты перевода «кубок» и «таблица» не вяжутся с чаепитием, но как это объяснить алгоритму? Вот еще примеры известных выражений, переведенных с русского языка на английский, а полученный результат переведен обратно на русский язык:
– На вора и жар в огне.
– Сколько подачи волка, он все в деревянных взглядах.
– Мера семь раз, один – отключенный.
– Работа не волк, в древесине не будет выходить.
– Там на неизвестных следах дорожке беспрецедентных животных.

Автоматизированный перевод (computer-aided translation, CAT) – перевод текстов с одного языка на другой человеком с использованием специализированных программ памяти перевода (translation memory, TM).
В основе автоматизированного перевода лежит технология памяти перевода – computer-aided или computer-assisted translation (сокращенно CAT). В этом его ключевое отличие от машинного перевода.
Память перевода – это база данных, в которой сегменты на одном языке соотнесены с сегментами на другом языке. Чтобы создать память, нужно много переведенных текстов в виде оригинала и перевода. Память можно накапливать и когда необходимо перевести новый текст, алгоритм разбивает его на сегменты и ищет соответствия в памяти. Если такой сегмент найден, из базы памяти подставляется готовый перевод.
Сегмент памяти перевода – это короткое предложение или часть длинного предложения. В этом отличие памяти от словаря: в словаре приведены переводы слов, а в памяти – переводы отрывков текста. Важно, что совпадение с памятью может быть полным или частичным. Если совпадение полное, переводчику нужно просто подтвердить правильность перевода, кликнув по соответствующей галочке. Если частичное, программа показывает процент совпадения – если значение большое, то поправить нужно буквально пару слов. Чем меньше совпадение, тем больше нужно исправлять в готовом сегменте перевода из памяти.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Опыт кластерного анализа: русские и английские эмоциональные концепты [Электронный ресурс], – (https://publications.hse.ru/pubs/share/folder/girc1vdp51/74401632.pdf ).
2. «Потрачено»: сможет ли машина заменить живого переводчика [Электронный ресурс], – (https://trends.rbc.ru/trends/education/5ef9ff5d9a7947337b6274ea).
3. 10 причин, почему машинные переводчики никогда не смогут заменить человека [Электронный ресурс], – (https://russiantranslator.pro/rus/machine-translation-sucks/).
4. О постредактировании надо говорить серьезно и ответственно [Электронный ресурс], – (https://gavrilenko-nn.ru/school/event/view/176).
5. Нейронные сети в машинном переводе [Электронный ресурс], – (https://sysblok.ru/nlp/nejronnye-seti-v-mashinnom-perevode-status-kvo/).
6. Интеллектуальный анализ текста [Электронный ресурс], – (https://www.promt.ru/technology/text-analysis/).

Весь текст будет доступен после покупки