СРАВНЕНИЕ И АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ СОРТИРОВКИ ОДНОСВЯЗНЫХ СПИСКОВ. ЭФФЕКТИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ СОРТИРОВКИ

Готовая работа не предполагает план (Содержание)

Весь текст будет доступен после покупки

Готовая работа не предполагает вступление

Весь текст будет доступен после покупки

Односвязные списки являются одной из основных структур данных, которые активно используются в программировании. Однако у списков есть важная особенность: чтобы добраться до произвольного элемента, нужно пройти все предыдущие, в отличие от массивов, где доступ происходит мгновенно.
Из-за этого классические алгоритмы сортировки, хорошо работающие с массивами, для списков часто оказываются неэффективными. Поэтому поиск и выбор подходящих методов сортировки для связных списков является важной задачей, от которой может зависеть скорость работы программ.
В рамках данного исследования проводится анализ трех методов сортировки: сортировка Шелла, быстрая сортировка и сортировка подсчетом. Целью исследования является сравнение эффективности данных алгоритмов при работе с односвязными списками, имеющими различную степень упорядоченности.
Алгоритм Шелла основывается на сравнении и перемещении элементов, расположенных на определенном расстоянии друг от друга. На начальных этапах это расстояние максимально, что позволяет быстро устранить глобальный хаос в данных. В процессе работы интервал постепенно сокращается и на финальном шаге становится равен единице [1].
Ключевой принцип сортировки подсчетом заключается в определении позиции элемента без его перемещений. Зная, сколько элементов меньше данного x, можно точно вычислить, каким по счету он должен стоять в отсортированном списке, и сразу записать его по этому адресу. [2].
Алгоритм быстрой сортировки реализует стратегию «разделяй и властвуй» следующим образом: сначала массив делится на две части относительно некоторого опорного значения. После разделения каждая часть обрабатывается автономно — к ней рекурсивно применяется тот же алгоритм, что обеспечивает независимую сортировку фрагментов. [3].
Для сравнения сортировок с разной упорядоченностью списков было разработано приложение [4]. На рисунках 1-4 приведены графики, отражающие время работы сортировок с разной упорядоченностью списков

Весь текст будет доступен после покупки

1. Структуры и алгоритмы обработки данных : учеб. посо-бие / С. В. Самуйлов, С. В. Самуйлова, Л. В. Гурьянов. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. – 80 с.
2. Алгоритмы и структуры данных: учебное пособие / О.Б. Фофанов; Томский политехнический университет. — Томск: Изд-во Томского Политехнического университета, 2014 – 126 с.
3. Самуйлов С.В., Самуйлова С.В. Структурные элементы данных: алгоритмы поиска и сортировки. Учебное пособие для СПО / Саратов, Москва, 2024.
4. Гурьянов Л.В., Макарычев П.П., Самуйлов С.В. Обучающая программа по алгоритмам внутренней сортировки. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020612270, 19.02.2020. Заявка № 2020610626 от 30.01.2020.

Весь текст будет доступен после покупки