Сравнительный анализ различных методов аналитического моделирования: Преимущества и недостатки различных подходов к аналитическому моделированию.

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Теоретические основы аналитического моделирования 4
1.1 Понятие и классификация методов моделирования 4
1.2 Основные принципы построения аналитических моделей 5
1.3 Математический инструментарий моделирования 6
2. Основные подходы к аналитическому моделированию 8
2.1 Детерминированные методы 8
2.2 Вероятностно-статистические модели 8
3. Сравнительный анализ методов 10
3.1 Критерии оценки эффективности моделирования 10
3.2 Преимущества и недостатки различных подходов 11
3.3 Области оптимального применения методов 13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 15
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 16

Весь текст будет доступен после покупки

В настоящее время, из-за прогресса в научно-технической области, актуальность приобретает необходимость разработки и применения новых подходов к исследованию сложных систем и процессов. Информационно-аналитическое моделирование потихоньку становится важным инструментом для принятия различных управленческих решений. Это проявляется во-многих областях, например в экономике, управлении и производстве.
На практике информационно-аналитическое моделирование объясняется способностью давать точные прогнозы, оптимизировать процессы и принимать обоснованные управленческие решения на основе анализа данных. Не стоит забывать, что в условиях цифровизации и усложнения бизнес-процессов роль аналитического моделирования продолжает возрастать, благодаря этому появляется необходимость систематизации и сравнительного анализа различных методов моделирования.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Теоретические основы аналитического моделирования
1.1 Понятие и классификация методов моделирования

Аналитическое моделирование-процесс формализации реального объекта и нахождение его решения в аналитических функциях [1]. Моделирование как средство представление системы или понятие (идеи) в некоторой форме, отличной от формы их реального существования, обычно имеет целью объяснить и понять существо рассматриваемых объектов [2].
Основные условия эффективности моделирования:
? модель должна адекватно отражать существенные свойства оригинала с точки зрения цели исследования;
? модель должна позволять устранять проблемы, характерные для проведения измерений на реальных объектах.
Существует несколько подходов к моделированию:
? классический– построение модели системы снизу вверх путем слияния моделей отдельных элементов [3];
? системный – построение модели от общего к частному, исходя из цели исследования.
В таблице 1.1 можно увидеть принципы моделирования.
Таблица 1.1
Принципы моделирования
Принцип Описание
Принцип информационной достаточности Необходимость сбора достаточной информации для достижения целей.
Принцип осуществимости Модель должна обеспечивать достижение цели в заданное время.
Принцип агрегирования
Возможность разбиения сложной системы на подсистемы с построением самостоятельных моделей.

Основные классификации методов моделирования:
1 по степени формализации:
? формализованные методы;
? неформализованные методы.
2 по характеру времени:
? статические модели;
? динамические модели.
3 по типу представления информации:
? детерминированные модели;
? стохастические модели.
4 по типу описания поведения системы:
? имитационные;
? аналитические модели.
5 по характеру используемого математического аппарата:
? дискретные модели;
? непрерывные модели.
6 по уровню детализации модели:
? макроуровневые модели;
? микроуровневые модели.
7 по степени организованности моделируемой системы:
? хорошо организованные системы;
? плохо организованные системы;
? самоорганизующиеся системы.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Имитационное моделирование / Аверилл М. Лоу, В. Дэвид Кельтон; Издательство Питер, 2004. – 846 с.
2 Теоретические основы моделирования: учебник для вузов / Е. В. Стельмашонок, В. Л. Стельмашонок, Л. А. Еникеева, С. А. Соколовская; под редакцией Е. В. Стельмашонок. — Москва: Издательство Юрайт, 2025. — 62 с. — (Высшее образование). — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. с. 55 — (дата обращения: 27.05.2025).
3 Моделирование систем и процессов: учебник для вузов / под редакцией В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2025. — 510 с. — (Высшее образование). Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. с. 150 —(дата обращения: 27.05.2025).
4 Самусевич, Г. А. Моделирование процессов функционирования СМО: учебник для вузов / Г. А. Самусевич. — Москва: Издательство Юрайт, 2025. — 117 с. — (Высшее образование). — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. с. 31 —(дата обращения: 28.05.2025).
5 Экономико-математические методы и модели /А. И. Новикова. - Издательство Дашков и К, 2022. – 532 с.
6 Попов, А. М. Экономико-математические методы и модели: учебник для вузов / А. М. Попов, В. Н. Сотников; под общей редакцией А. М. Попова. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2025. — 345 с. — (Высшее образование). — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. с. 120 — (дата обращения: 28.05.2025).

Весь текст будет доступен после покупки