Личный кабинет

РефератРазное

Готовая работа №23999 от пользователя Рыжова Оксана

Тенденции развития систем автоматического распознавания речи.

Name: Тенденции развития систем автоматического распознавания речи.
Price: 210.00 RUB

210 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 17

Год написания: 2023

Рыжова Оксана

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ 4
1.1 Классификация программ распознавания речи 5
ГЛАВА 2. ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ 7
ГЛАВА 3. ВОЗМОЖНОСТИ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ 10
ГЛАВА 4. ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ 12
4.1 Автоматизированный пользовательский интерфейс 12
4.2 Управление мобильными устройствами 12
4.3 Информационные услуги 13
4.4 Бизнес и профессиональная поддержка 13
4.5 Комбинированные человеко-машинные интерфейсы 13
ГЛАВА 5. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 16
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ 17

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Сегодня распознавание речи является востребованной технологией во многих отраслях, таких как медицина, производство, охрана безопасности и другие. Но создание систем распознавания речи представляет собой сложную задачу, требующую учета множества факторов, включая качество сигналов, используемый язык и корректировку возникших ошибок. В настоящее время существует множество технических средств, способных распознавать произносимые речевые сообщения. Цель данной работы заключается в изучении тенденций развития систем автоматического распознавания речи, а задачи работы включают введение понятия "системы распознавания речи", историю развития таких систем, определение возможностей современных систем, рассмотрение областей их применения и прогнозирование перспектив их развития.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Распознавание речи – это сложная научная и инженерная область, которая заключается в преобразовании человеческой речи в цифровой формат. Такие системы создаются для облегчения и ускорения процесса ввода информации. Распознавание речи может быть использовано для идентификации говорящего и для создания интерфейсов на компьютерах, с помощью которых можно управлять устройствами, не используя клавиатуру. Процесс распознавания речи состоит из нескольких этапов – регистрация речи, обработка сигналов, анализ речевого сигнала и сравнение его с фонемами, чтобы определить наиболее точный эквивалент.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Марей, Р. А. С. Системы распознавания речи / Р. А. С. Марей // Вопросы науки. – 2015. – Т. 8. – С. 28-32.
2. Богданов, Д. С. Системы распознавания речи: классификация, методы и алгоритмы реализации / Д. С. Богданов // Аллея науки. – 2018. – Т. 7. – № 11(27). – С. 819-823.
3. Алимурадов А.К. Параметры и классификация систем распознавания речи // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2014. – № 1 (9). – C. 79–84.
4. Бондаренко, М. Ф. Распознавание речи : этапы развития , современные технологии и перспективы их применения / М. Ф. Бондаренко, А. В. Работягов, С. В. Щепковский // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2010. – Вып. 2 (73). – С. 164-168.
5. Винцюк Т. К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов. – Киев: Наук. думка, 1987. – 262 с. 8.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Тенденции развития систем автоматического распознавания речи.

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net