Личный кабинет

ДиссертацияБазы данных

Готовая работа №81072 от пользователя Успенская Ирина

Управление большими данными.

Name: Управление большими данными.
Price: 540.00 RUB

540 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 36

Год написания: 2024

Успенская Ирина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 3
Глава 1. Технологии для хранения и обработки больших данных 6
1.1. Распределенные системы хранения данных (Hadoop, Cassandra, MongoDB и др.) 7
1.2. Технологии для обработки данных (MapReduce, Spark, Flink и др.) 9
1.3. Методы хранения данных (NoSQL, NewSQL и др.) 10
1.4. Анализ и предобработка данных. Методы сбора данных 12
Глава 2. Применение анализа больших данных в бизнесе 17
2.1. Методы анализа больших данных 17
2.2. Применение анализа больших данных в бизнесе 24
Заключение 31
Список использованной литературы 35

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

С развитием технологий и ростом объема данных, стало важно создать специальные методы и инструменты для управления и анализа информации. Понятие "большие данные" относится к большим объемам информации из различных источников, таких как социальные сети, сенсоры и интернет-магазины. Управление такими данными включает в себя процессы сбора, хранения, обработки и анализа больших объемов структурированных и неструктурированных данных.
"Большие данные" означают данные, которые не могут быть обработаны с помощью обычных методов базы данных. Они характеризуются тремя основными характеристиками, известными как "3 V": большой объем, высокая скорость и разнообразие данных.
1. Большой объем данных:
Большие данные представляют собой огромные объемы информации, которые не могут быть обработаны с помощью обычных баз данных. Эти данные могут быть структурированными, полуструктурированными и неструктурированными.
2. Высокая скорость и обработка данных в реальном времени:
Большие данные генерируются со скоростью, которую традиционные системы не могут эффективно обрабатывать. Обработка данных в реальном времени позволяет анализировать информацию моментально и принимать оперативные решения.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Глава 1. Технологии для хранения и обработки больших данных
В сегодняшнем обществе информации данные становятся все более важным ресурсом для компаний и организаций. По мере увеличения объема и разнообразия данных возникает необходимость в использовании специальных технологий и инструментов для их хранения и обработки. Традиционные базы данных обычно не обладают достаточной мощностью для эффективной работы с большими объемами неструктурированных данных, поэтому для работы с большими данными применяются специализированные решения. [24]
В этой части курсовой работы мы рассмотрим основные технологии, используемые для хранения и обработки больших данных. Мы рассмотрим распределенные системы хранения данных, методы обработки больших объемов информации и ключевые принципы работы с большими данными.
Мы изучим популярные технологии, такие как Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Cassandra, MongoDB (см. Рисунок 1), а также другие инструменты и платформы, специализированные для работы с большими данными. Каждая из этих технологий имеет свои особенности и преимущества, которые позволяют эффективно обрабатывать и анализировать огромные объемы информации.

Рисунок 1 – Популярные технологии
Цель этой части работы заключается в изучении основных инструментов и технологий для управления и обработки больших данных, их сравнении и определении областей применения. Использование современных технологий для хранения и обработки больших данных позволяет компаниям оптимизировать процессы, улучшить принятие решений и обнаружить новые возможности для развития бизнеса. [14]

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Адамцевич Л.А., Пиляй А.И. Разработка базы данных отбора и экспертной проверки объектов культурного наследия для обучения искусственного интеллекта // Строительное производство. 2023. № 2. С. 80-84.
2. Азарова А.С., Гейченко Д.А. Перспективы создания баз данных геномной информации с точки зрения криминалистики // Трибуна ученого. 2022. № 6. С. 139-142.
3. Аль Мусави О.А.Р., Кравец О.Я. Исследование алгоритмов повторной оптимизации запросов в облачных базах данных // Решение. 2022. Т. 1. С. 168-171.
4. Амалбеков С.С., Тусупов Д.А. Использование инструмента dbms_job в oracle для планирования и управления заданиями в базе данных // Интернаука. 2023. № 19-1 (289). С. 49-51.
5. Аргучинцев А.В., Кедрин В.С., Кедрина М.С. Архитектура иерархически модифицируемо-пересекающейся базы данных биоэкологических параметров // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. 2022. № 1. С. 3-17.
6. Безруков И.А., Сальников А.И., Яковлев В.А., Вылегжанин А.В. Анализ надежности программного отказоустойчивого массива при организации системы долговременного хранения данных радиоинтерферометрии со сверхдлинными базами // Приборы и техника эксперимента. 2022. № 2. С. 37-42.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Управление большими данными.

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net