Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаИнформационная безопасность
Готовая работа №44978 от пользователя Федотова Надежда
book

Внедрение системы обнаружения и предотвращения вторжений Snort

1 820 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ SNOT 5
1.1 Вторжение в сеть 5
1.2 Мониторинг сети 7
1.3 Какие опасности могут быть в сети предприятия 12
1.4 Система обнаружения и предотвращения вторжений 31
Вывод по I главе. 54
ГЛАВА II. ПРАКТИЧЕСККАЯ ЧАСТЬ ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЙ И ПРЕДОТВРАЩЕНИЙ ВТОРЖЕНИЙ Snot 55
2.1 Этапы разработки 55
2.2 Краткая характеристика базы предприятия 56
2.3 Аппаратные и программные средства 57
2.4 Сравнительный анализ программ для защиты сети 61
2.5 Установка и настройка Snot 65
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 82
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ЛИТЕРАТУР 83


Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

Snort – одна из существующих на этот день некоммерческих систем обнаружения вторжений IDS (Intrusion Detection System), и считается одной из наиболее удачных.
Скачать snort, а также всевозможные инструкции по установке, прочитать документацию по правилам, обменяться мнениями на форуме можно на официальном сайте www.snort.org
Актуальность.
Как всегда, встает извечный вопрос: пользоваться бесплатным и делать все руками, или платить деньги и просто кликать мышью, отвечая на вопросы «скрепки».
Проблема данной работы, здесь то же самое: на данный момент существует достаточно много коммерческих и некоммерческих IDS. Snort, как некоммерческий вариант наиболее удачен, если принимать во внимание все написанные к нему плагины.
Гипотеза. На мой взгляд Snort ближайшее время будет меняться и переходить на коммерческую основу. Продавать будут конечно же не сам snort, который благодаря открытому коду уже набрал свою популярность, а скорее инсталляторы, правила, плагины и т.д. Я думаю, что уже в ближайшее время разработчики snort сделают возможность подключения плагинов без перекомпиляции кода, в виде дополнительных модулей, (как в Far). Например, на сайте уже сейчас предлагают платную подписку на правила http://www.snort.org/rules/why_subscribe.html за $1795 в год. И к тому же, чтобы заставить Snort нормально работать необходимо достаточно потрудиться и много предусмотреть. В этой работе я описываю свой опыт по установке и настройке Snortа для ОС Windows.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ SNOT
1.1 Вторжение в сеть

Сетевая система обнаружения вторжений (англ. network intrusion detection system, NIDS) — система обнаружения вторжений, которая отслеживает такие виды вредоносной деятельности, как DoS атаки, сканирование портов или даже попытки проникновения в сеть.
Сетевая СОВ просматривает все входящие пакеты на наличие в них подозрительных признаков. Если, например, обнаружено большое количество запросов на TCP соединение с широким диапазоном различных портов, то, вероятней всего, проводится сканирование портов. Также подобная система чаще всего отслеживает входящий шелкод схожим образом с обычных СОВ.
Сетевая СОВ не ограничивается отслеживанием только входящего сетевого трафика. Часто важную информацию о происходящем вторжении можно получить также из исходящего или локального трафика. Действие некоторых атак может разворачиваться внутри наблюдаемой сети или сегмента сети, и никак не отражаться на входящем трафике.
Зачастую, сетевая СОВ хорошо взаимодействует с другими защитными системами. СОВ могут на основе результатов своей работы обновлять чёрные списки межсетевых экранов, занося туда IP адреса машин, заподозренных в осуществлении атаки злоумышленников.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Комплексный подход к построению интеллектуальной системы обнаружения атак / Васильев В. И., Свечников Л. А., Кашаев Т. Р. // Системы управления и информационные технологии, Воронеж, №2,2019 - С. 76-82.
2. Проблема построения защищенных Internet-серверов / Свечников Л.А., Кашаев Т.Р. // Интеллектуальные системы управления и обработки информации: Материалы Всероссийской молодежной науч.-технич. конференции. Уфа: УГАТУ, 2020. - С. 9.
3. Использование AD для разработки защищенных приложений / Свечников Л.А., Кашаев Т.Р., Кустов Г.А. // Интеллектуальные системы управления и обработки информации: Материалы Всероссийской молодежной науч.-технич. конференции. Уфа: УГАТУ, 2021 -С. 21.
4. Структура интеллектуальной распределенной системы обнаружения атак / Васильев В.И., Свечников Л.А., Калабухов М.С. // Компьютерные науки и информационные технологии: Труды 7-й Международной конференции (CSIT'2005), Т. 2, Уфа: Изд-во УГАТУ, 2020. - С. 200-206 (на англ. языке).
5. Архитектура распределенной системы обнаружения атак / Васильев В.И., Свечников Л.А., // Информационная безопасность: Материалы 8-й международной научно-практической конференции. Часть 1 - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2019. - С. 180-184.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных